Hugging Face

百度开源文心5.5 Flash Base，同尺寸基准刷新SOTA

百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数2800亿、每Token激活140亿，预训练使用33.5万亿Token，支持最长100万Token上下文。该模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等基准上取得同尺寸模型SOTA，超过DeepSeek-V4-Flash-B

Gemma 4 12B 推出 LiteRT-LM 量化版，支持端侧多模态部署

Hugging Face 的 litert-community 发布了 Gemma 4 12B 的 LiteRT-LM 量化版本，基于 google/gemma-4-12B-it 转换而来，支持 macOS、Linux、Windows 及有限度的 Web 部署。该 .litertlm 文件支持文本、视觉和音频多模态输入，并具备多 Token 预测（MTP）以

Gemma 4 26B A4B 推出 LiteRT-LM 量化版

Hugging Face 上发布了 litert-community/gemma-4-26B-A4B-it-litert-lm，这是 Google Gemma 4 26B（A4B）混合专家模型的 LiteRT-LM 量化版本，采用 QAT 的 blockwise int4 权重与 float 激活，面向 Web 和桌面端本地部署。该版本目前仅支持文本，音频、

Drama-3 语音模型 GGUF V2 量化版发布

Hugging Face 用户 Jmica 发布了 Drama-3-GGUF 仓库的 V2 版本，将 Fish Audio 的 drama-3 文本转语音模型（含 MoE 架构与声音克隆能力）量化为 6 种 GGUF 精度配置，供 audio.cpp 的 fish drama3 原生后端运行。V2 基于 2026 年 10 月 29 日的替换检查点，保留完整

Airlock：通过选择性在线隔离限制多智能体故障影响范围

论文提出 Airlock，一种多智能体运行时与护栏系统，用于在故障跨智能体传播后实现选择性在线隔离。其下层 EdgeCitadel 以树状结构从父到子收窄权限，上层 Airlock 通过只追加的溯源 DAG 追踪跨智能体数据消费，告警后前向隔离受污染执行、后向定位根因，并提供全隔离与优化最小割两种处置档位。在 1,832 次测试台运行、161 次智能家居 L

谁能否决智能体？LLM评审制度中的证据门控权限

研究将多智能体系统中的评审机制视为制度管辖权问题：在提案、任务信息、模型和评审输出都相同的条件下，评审者何时有权让自己的建议成为最终决定。作者比较了两种制度：一种是广泛覆盖权，另一种是证据门控，即评审者必须给出机制上有效的约束违反记录和合规修复，才能替换原提案。在两种本地运行的开源权重模型、96个空间政策任务和96任务组合迁移基准上，证据门控大幅减少对正确提

SKT 发布 688B 参数 MoE 模型 A.X K2

韩国公司 SKT 在 Hugging Face 发布 A.X K2，这是一个从零训练的大规模 MoE 语言模型，总参数 688B、每 token 激活 33B，是 A.X K1 的继任者。模型采用 Think-Fusion 训练方案，在单一模型中同时支持思考与非思考模式，并原生使用 FP8 训练、以块缩放 FP8 格式发布检查点。该模型属于韩国政府主权 AI

DavidAU 发布万圣节恐怖主题无审查 Qwen3.8-27B GGUF 模型

开发者 DavidAU 在 Hugging Face 发布 Qwen3.8-27B-Halloween-Terror-Heretic-Uncensored-NEO-GGUF，这是一个基于 Qwen3.8-27B 微调、经 abliterated 去审查处理的万圣节恐怖主题模型，提供 GGUF 量化版本。模型内置“Halloween O/S”及小丑、弗莱迪等

Jev-Style-2B-Decision-v3 发布 GGUF 量化版

Chaoliang Yan 在 Hugging Face 发布 Jev-Style-2B-Decision-v3 的 GGUF 量化版本，提供 F16、Q8 0 和 1.27GB 的 Q4 K M 三种规格，可通过 jev-style 包在本地 llama.cpp 上运行文本分类、路由与固定选项打分。该版本在 JevBench v1.4.1 公开题上得分 7

Jev-Style-Qwen3.5-2B 决策模型 GGUF 版发布

研究者 Chaoliang Yan 在 Hugging Face 发布 Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision 的 GGUF 版本（v1 归档版），基于 Qwen3.5-2B-Base 微调，用于本地分类、路由与固定选项打分，输出带校准概率的决策而非生成文本。该模型在 1,500 条留出样本上准确率 82.3%（基座零样本 65.9%），

权重空间编程引热议，腾讯 Hy4 与多个开放权重模型发布

Latent Space 的 AINews 汇总了 2026 年 11 月初的 AI 动态。核心话题是「权重空间编程」：多个团队复现了前沿大模型直接生成或编辑小型神经网络权重的能力，例如 GPT-6 Astra 在无反向传播的情况下编辑 Qwen3.5-0.8B 的权重，将 MATH-500 准确率从 7.9% 提升到 48.1%，但知乎的复现分析指出，增益

Ornith-1.5-35B-A3B 的 APEX-I-MiniPlus V2.1 GGUF 量化发布

Hugging Face 用户 IsValorum 发布了 Ornith-1.5-35B-A3B 的 GGUF 量化版本 APEX-I-MiniPlus-V2.1，基于 ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B 做逐张量定制量化，体积控制在 14–15 GB，支持 24GB 显存工作站跑满 256K 上下文。发布页同时宣传其 V3 系列 Qw

Qwen3.6-35B 无审查 Genesis Hermes GGUF 模型发布

独立开发者 LuffyTheFox 在 Hugging Face 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-GGUF 模型，该模型基于 HauhauCS 的无审查 Qwen3.6 MoE 基座，并迁移了 Hermes 智能体微调数据。作者提出名为 Genesis 的后训练张量校准方法，声称利用 Marchenk

MIT 研究：GPT-6 Astra 可直接读写其他模型权重

MIT 研究人员在博客中展示，OpenAI 的 GPT-6 Astra 能直接读取并修改其他 AI 模型的权重，无需传统训练流程，他们将此称为“权重空间编程”。实验显示 Astra 仅凭原始权重就能识别模型训练过的游戏和语言，还能从零生成游戏模型，并在部分游戏中超过训练基线；在 Qwen3.5-0.8B 上仅改动 0.016% 的权重，就把 MATH-500

另有 1 家信源报道

招商局狮子山实验室发布具身推理模型驭物 Lion-ER-35B-A3B

招商局先进技术研究院下属狮子山人工智能实验室发布具身推理视觉语言模型「驭物™ Lion-ER-35B-A3B」，采用MoE架构，总参数约35B、每Token仅激活约3B。该模型以能力蓝图和Eval-Driven Data Harness数据迭代机制替代盲目堆砌数据，在十项具身相关公开基准上全部指标提升，部分超过更大参数量模型。模型已在Hugging Face

可灵发布技术报告：视频生成背后的多模态理解观察与洞见

快手可灵（Kling）团队发布技术报告，总结多代视频生成系统在多模态理解方面的观察与洞见。报告提出视频生成瓶颈正从渲染转向语义控制，并以统一图像、视频、音频等输入的多模态基础模型 Kling-MLLM 为核心，逐模块梳理数据、条件化、对齐、评估全链路，涵盖高密度与参考锚定式描述生成、提示词增强、感知训练得到的文本编码器、奖励建模及任务特定自动评估。报告希望为

llama.cpp b12097 新增 Chatterbox TTS 支持

llama.cpp 发布 b12097 版本，在 model 与 mtmd 模块中新增 Chatterbox TTS 语音合成支持，并加入内置音色功能，同时清理了冗余代码。该版本同步提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端（CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等）的预编译二进制包。此次更新

10万智能体已运行：CNCC专家激辩智能体安全失控挑战

在CNCC 2026智能体安全专题论坛上，来自蚂蚁集团、华为、上海人工智能实验室及CCF的专家指出，智能体已大规模进入生产系统（蚂蚁运行超10万个、华为部署数千个），但安全体系严重滞后。于锐介绍了中国以GB/T 185国标和强制性标准推动智能体身份标识与分级授权，最高法亦出台AI纠纷责任划分意见。韦韬、胡侠、肖亚军等分别警示自然语言载体缺陷、内生与衍生风险、

RoboColosseum：大规模真实环境下的物理智能评估框架

研究团队提出 RoboColosseum，一个分布式机器人策略评估框架，通过统一策略服务与标准化协议，在 124 个站点、多种真实环境中对 5 个视觉-语言-动作（VLA）策略和 3 个前沿 AI 智能体进行评测，覆盖 SO-101、Franka、Bimanual-YAM 和 G1 Humanoid 四种本体。结果显示，前沿智能体在零样本条件下可与专用 VL

Qwen 3.8 Swift 1.5 Flash Heretic 逆向工程版 GGUF 量化发布

Hugging Face 用户 jackjusko 发布了 Swift-1.5-Flash-Next-Heretic-ReverseEngineer 的 GGUF 量化版本，基于 jeffpeng3 开发的 Qwen 3.8 Swift 1.5 Flash Heretic v2 权重。该模型移除了拒绝行为（uncensored），并针对逆向工程、编码、设计等