Jev-Style-Qwen3.5-2B 决策模型 GGUF 版发布
原标题：chaoliangUNSW/Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision-GGUF
AI 摘要
研究者 Chaoliang Yan 在 Hugging Face 发布 Jev-Style-Qwen3.5-2B-Decision 的 GGUF 版本（v1 归档版），基于 Qwen3.5-2B-Base 微调，用于本地分类、路由与固定选项打分，输出带校准概率的决策而非生成文本。该模型在 1,500 条留出样本上准确率 82.3%（基座零样本 65.9%），校准误差 ECE 降至 0.017。页面同时推荐更小的 0.8B v3 与支持图文输入的 2B v4，并提供本地安装与托管 API 两种使用路径。
正文节选
--- license: apache-2.0 base_model: Qwen/Qwen3.5-2B-Base pipeline_tag: text-classification language: - en library_name: gguf base_model_relation: finetune tags: - gguf - jev-style-v1 - system-one - decision-model - calibration - classification - qwen3.5 datasets: - nyu-mll/glue - fancyzhx/ag_news - google/boolq - SetFit/sst5 new_version: chaoliangUNSW/Jev-Style-2B-Decision-v4-GGUF --- > **Jev-Style v3 is available — smaller and stronger:** [Jev-Style-0.8B-Decision-v3-GGUF](https://huggingface.co