返回全部动态
SKT 发布 688B 参数 MoE 模型 A.X K2，支持原生 FP8 训练
原标题：skt/A.X-K2
AI 摘要
SKT 发布了 A.X K2，这是一个 6880 亿参数、330 亿激活参数的 MoE 语言模型，作为 A.X K1 的继任者，支持思考与非思考模式，并采用 Think-Fusion 训练方法。该模型原生 FP8 训练，支持 256K 上下文，并针对多语言和代码进行了优化。它是韩国政府主权 AI 基础模型项目的一部分，旨在提升韩语和文化理解能力。
以上摘要由 AI 生成，可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
--- license: apache-2.0 language: - en - ko - zh - ja - es datasets: - nvidia/Nemotron-CC-v2.1 - nvidia/Nemotron-Pretraining-Code-v2 - HuggingFaceFW/fineweb-2 pipeline_tag: text-generation library_name: transformers --- # A.X K2 <div align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://huggingface.co/skt/A.X-K2/resolve/main/assets/A.X_K2_BI_Negative.png"> <img src="assets/A.X_K2_BI_Primary.png" alt="A.X Logo" width="300">
发布时间：2026-08-24 09:42
抓取时间：2026-08-24 09:46
来源机构：Hugging Face