百度开源文心5.5 Flash Base，同尺寸基准刷新SOTA
原标题：百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA
AI 摘要
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base），采用MoE架构，总参数2800亿、每Token激活140亿，预训练使用33.5万亿Token，支持最长100万Token上下文。该模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等基准上取得同尺寸模型SOTA，超过DeepSeek-V4-Flash-Base等模型。模型在注意力机制、专家路由和训练目标上做了系统性效率优化，为开发者提供可微调定制的基座能力。
正文节选
百度开源文心5.5 Flash Base，多基准测试刷新同尺寸模型 SOTA 11月5日，百度正式开源最新基座模型文心5.5 Flash Base 11月5日，百度正式开源最新基座模型文心5.5 Flash Base（ERNIE 5.5 Flash Base）。模型采用MoE架构，总参数量2800亿，每个 Token 激活140亿参数，使用33.5万亿个 Token 完成预训练，预训练上下文长度最高达128K，微调与推理阶段支持最长100万 Token上下文。在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等多个基准测试中取得同尺寸模型 SOTA 表现，超过 DeepSeek-V4-Flash-Base、Hy3-preview-Base、MiMo-V2.5-Base 等模型。 开源地址：https://huggingface.co/baidu/ERNIE-5.5-Flash-Base 随着大模型应用从文本问答向长文档分析、多轮交互和智能体任务延伸，模型需要处理的信息量持续增加，计算和显存开销也随之上升。在保证模型能力的同时提高资源利用效率，已成为大模型研发的重要课题。 文心 5.5 Flas