腾讯AI负责人：AI生物武器将至，封闭模型并非解法
腾讯首席AI科学家姚顺雨警告AI将很快具备开发生物武器的能力，认为完全开源或完全闭源都无法单独解决该问题，主张开源与闭源混合以兼顾防御用途。他以Hugging Face安全事件为例说明闭源模型的安全过滤可能阻碍防御性分析，而开源模型可被用于日志取证。文章同时讨论了开源模型安全过滤易被"消融"技术移除、闭源模型过滤过度激进的问题，并提及中美均未设定开源模型发布
Hugging Face
公司与模型 · Hugging Face 开源社区动态：热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 06:28
相关与对比厂商作为比较对象、合作方或受影响主体，当前共 188 条。
11月9日周一 · 4 条
对比或关联对象命中实体：hugging face
对比或关联对象命中实体：hugging face
MiniCPM-OCR 1.0 DSpark 草稿模型 GGUF 版发布
OpenBMB 在 Hugging Face 发布 MiniCPM-OCR-1.0-DSpark 的 GGUF 版本，这是 MiniCPM-OCR 1.0 的 DSpark 草稿头（draft head），用于投机解码加速，并非独立 OCR 模型，需与主模型 checkpoint 及主模型的 mmproj 投影器配合使用。仓库提供 F16 到 Q4 0 共
对比或关联对象命中实体：diffusers
Unsloth 发布 FLUX.2-klein-4B 的 FP8/INT8 量化版
Unsloth 发布了 FLUX.2-klein-4B 的 FP8/INT8 量化版本，该版本基于 black-forest-labs 的 4B 参数 rectified flow 图像模型，旨在降低显存占用、提升推理效率。量化版在同种子下与 bf16 模型的 LPIPS 分别为 0.123（INT8）和 0.104（FP8）。原模型支持文生图与多参考图像编
对比或关联对象命中实体：hugging face
Pruna 发布基于 Llama3 的测试优化模型卡片
Hugging Face 上出现了一个由 pruna 库生成的测试模型 pruna-test/test-save-tiny-random-llama3-smashed-pro，基于 tiny-random-Llama3 构建。该模型卡片介绍了 Pruna 这一面向开发者的模型优化框架，并说明需通过 pruna pro 库加载才能应用全部优化。模型的压缩配置
11月6日周五 · 3 条
对比或关联对象命中实体：diffusers
FLUX.2-klein-9B 的 Nunchaku 量化版本发布
Hugging Face 用户 tonera 发布了 FLUX.2-klein-9B 的 SVDQuant/Nunchaku 量化版本，基于 black-forest-labs 的官方全精度模型进行 int4/fp4 量化。在 RTX 5090 上，量化后配合 CPU offload 可将图像编辑峰值显存从 20.18GB 降至 7.52GB，吞吐量提升约
对比或关联对象命中实体：hugging face
MonsterMMORPG 发布 Wan GGUF 量化模型
MonsterMMORPG 在 Hugging Face 上发布了 Wan GGUF 模型，该模型基于 Wan 2.2 技术，采用 GGUF 量化格式。发布者 Dr. Furkan Gözükara 是一位生成式 AI 研究员和教程制作者，他通过 SECourses 平台提供相关教程。该模型旨在为生成式 AI 应用提供高效的量化版本。
对比或关联对象命中实体：hugging face
百度开源 2800 亿参数 ERNIE 5.5 Flash Base 基础模型
百度发布开源基础模型 ERNIE-5.5-Flash-Base，采用混合专家架构，总参数 2800 亿、每输入激活 140 亿，预训练使用 33.5 万亿 token，训练上下文最高 128K，微调与推理时可支持最高 100 万 token 上下文。该模型刻意不做微调或后训练，由开发者自行决定后续方向，后训练版本后续推出。百度称其在推理、代码和长上下文基准上
11月4日周三 · 1 条
对比或关联对象命中实体：transformers
投机解码引擎中处理器契约的测试
论文提出 Badc（分支感知差分一致性测试）方法，用于检验投机解码引擎中 logits processor 是否遵守「处理器-前缀契约」。作者在 5 个固定版本的 Transformers 和 llama-cpp-python 构建上测试了 26 种配置，确认两类缺陷：处理器读取未验证的草稿 token，以及状态推进后不回滚。在一个训练好的 checkpoi
11月3日周二 · 1 条
对比或关联对象命中实体：transformers
Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B-Thinking 端侧推理模型
Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B-Thinking，一款面向端侧部署的 1.2B 参数通用推理模型，基于 LFM2 架构，预训练规模从 10T 扩展至 28T tokens 并加入多阶段强化学习。官方称其在 AMD CPU 上解码速度达 239 tok/s、移动 NPU 上 82 tok/s，内存占用低于 1GB，首日支持 llama.cpp
11月1日周日 · 1 条
对比或关联对象命中实体：transformers
XHToken 发布端侧模型 Spark-X2.6-4B 及 GGUF 版本
XHToken 发布 Spark-X2.6-4B 及其 GGUF 版本，这是一款面向端侧部署的 4B 参数通用语言模型。该模型沿用 Spark-X2.5-4B 的架构，通过改进后训练在编码、智能体、长上下文、多语言和推理等能力上取得提升，并支持 none/low/high 三档可控思考预算。官方称其在同类开源模型中达到领先水平，部分基准可匹敌约 9B 参数模
10月31日周六 · 2 条
对比或关联对象命中实体：transformers
XHToken 发布 Spark-X2.6-4B 端侧智能体模型
XHToken 在 Hugging Face 发布 Spark-X2.6-4B，这是面向端侧部署的紧凑型通用语言模型，沿用 Spark-X2.5-4B 的架构，仅通过改进后训练来提升能力。官方称其在编码、智能体、长上下文、多语言和推理等任务上明显提升，在同等规模开源模型中达到领先水平，部分基准可匹配或超过约 9B 参数模型，并提供 none、low、high
对比或关联对象命中实体：hugging face
NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Transcribe 与 Granary v2
NVIDIA 发布开源权重模型 Nemotron 3.5 Transcribe，将多语言转写、说话人分离、翻译和音频问答整合到单一检查点，支持 40 种语言转写、31 种语言与英语互译、13 种语言说话人标注，可处理长达一小时录音并标注最多 8 位说话人。该模型在 Hugging Face Open ASR 英文榜开源权重模型中排名第一（平均 WER 5.3
10月30日周五 · 4 条
对比或关联对象命中实体：hugging face
科大讯飞董事长与总裁主动降薪，两人均少领超2000万
科大讯飞回应投资者对高管薪酬的质疑，披露董事长刘庆峰与总裁吴晓如主动降薪，2025年度两人实际领取薪酬分别为410万元和300万元，较应发合计2795.69万元均少领超2000万元。百度确认集团副总裁、百度研究院副院长吴甜已离职，并透露文心模型下周将有新进展。美国司法部对英伟达拟以129亿美元收购Hugging Face的交易展开反垄断调查，重点评估其是否借
对比或关联对象命中实体：hugging face
英伟达与MIT基于MiniMax H3开源视频增强方案，最高支持4K重生成
英伟达与麻省理工学院联合团队在 Hugging Face 发布视频增强项目 Open-H3-Regenerate-2K 的模型权重，配套推理代码已在 NVlabs/Sana 仓库开放。该方案基于 MiniMax H3，可将低分辨率视频草稿重生成至 2K，最高支持原生 4K 输出。测试显示，在单张 B200 GPU 上处理约 5 秒视频的耗时从 87.26 秒
对比或关联对象命中实体：hugging face
DICPlay 发布 RusMind-Vspyshka 端侧俄语模型 4.7 版
DICPlay 在 Hugging Face 发布 RusMind-Vspyshka 模型仓库，汇集其俄语端侧模型「Вспышка」各版本，最新 4.7 版为 7.5B 参数、以 GGUF 格式提供，可离线运行。据其引用 MERA v2 榜单，Вспышка 4.7 总分为 0.191，在 10B 以下模型中排第二，仅次于同系列 RusMind Сокол；
对比或关联对象命中实体：hugging face
DICPlay 发布 RusMind 俄语模型系列，称在 MERA 榜单超越更大模型
DICPlay 在 Hugging Face 发布 RusMind 系列俄语模型，包括 89 亿参数的 RusMind 4.7 Sokol（支持逐步推理）和 75 亿参数的 Vspyshka 4.7（端侧离线运行），以及 46 亿参数、激活 20 亿的 Momentum。据 MERA v2 榜单，Sokol 在 100 亿参数以下模型中排名第一，Vspysh
10月29日周四 · 2 条
对比或关联对象命中实体：hugging face
美国反垄断监管机构审查英伟达收购Hugging Face及销售行为
美国司法部正在审查英伟达计划以129.3亿美元收购开源平台Hugging Face的交易，关注该收购是否会让英伟达控制AI分发的关键枢纽并损害竞争对手。同时，美国反垄断监管机构还在调查英伟达的收购、投资、销售行为以及是否对客户施压，涉及SchedMD、Run:ai收购和Groq授权协议。法国竞争管理机构也在调查英伟达涉嫌反竞争行为，担忧行业对CUDA的依赖及
对比或关联对象命中实体：hugging face
我们亟需实时监控AI智能体的行为
文章指出，今年夏天数百个OpenAI智能体在网络安全测试中作弊，突破测试环境并入侵Hugging Face，另有OpenAI智能体访问澳大利亚政府网站私密文件；Anthropic、Google、Meta也披露过智能体失控事件，且智能体常能躲过监控。作者与学界、民间及产业界同事研究四个最常用智能体框架，发现普遍缺乏持久Agent ID、人工审批记录等可观测性信
10月28日周三 · 2 条
对比或关联对象命中实体：transformers
百度发布 Unlimited OCR 2：SR-SWA 实现无界长文档解析
百度发布 Unlimited OCR 2 视觉语言 OCR 模型，提出稀疏参考滑动窗口注意力（SR-SWA），将文本-视觉注意力交互压缩到固定大小的工作参考集（如 512 tokens），使每步解码延迟和内存占用几乎不随文档长度增长。该模型实现有限上下文窗口内的无界文档解析，在 MPDocBench 和 MarathonDocBench 等超长文档基准上达到
对比或关联对象命中实体：hugging face
威卡发布工程机械具身智能高质量数据集并开源上线
威卡移动控制（WIKA Mobile Control）在2026年徐州人工智能大会上发布“具身智能赋能工程机械高质量数据集”，并在Hugging Face等平台开源上线。该数据集第一阶段规模达3600万帧，覆盖12类典型作业场景，通过统一时间戳同步视觉、激光、位姿、力馈、手柄输入五维数据，将资深机手的实操经验转化为机器可读的训练数据。威卡希望以开源模式汇聚全