Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B-Thinking 端侧推理模型
原标题：LiquidAI/LFM2.5-1.2B-Thinking
AI 摘要
Liquid AI 发布 LFM2.5-1.2B-Thinking，一款面向端侧部署的 1.2B 参数通用推理模型，基于 LFM2 架构，预训练规模从 10T 扩展至 28T tokens 并加入多阶段强化学习。官方称其在 AMD CPU 上解码速度达 239 tok/s、移动 NPU 上 82 tok/s，内存占用低于 1GB，首日支持 llama.cpp、MLX 与 vLLM。模型支持 8 种语言、32K 上下文与函数调用，推荐用于 agent 任务、数据抽取和 RAG，不建议用于知识密集型任务与编程。
正文节选
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