Jev-Style-2B-Decision-v3 发布 GGUF 量化版
原标题：chaoliangUNSW/Jev-Style-2B-Decision-v3-GGUF
AI 摘要
Chaoliang Yan 在 Hugging Face 发布 Jev-Style-2B-Decision-v3 的 GGUF 量化版本，提供 F16、Q8_0 和 1.27GB 的 Q4_K_M 三种规格，可通过 jev-style 包在本地 llama.cpp 上运行文本分类、路由与固定选项打分。该版本在 JevBench v1.4.1 公开题上得分 73.6%，为 Qwen3.5-2B 系列中最高，但低于 Jev 1.13 API 的 86.6%。作者同时推荐支持图文的新版 2B v4，并说明托管 API 已不再提供 v3。
正文节选
--- license: apache-2.0 base_model: chaoliangUNSW/Jev-Style-2B-Decision-v3 base_model_relation: quantized library_name: gguf pipeline_tag: text-classification new_version: chaoliangUNSW/Jev-Style-2B-Decision-v4-GGUF tags: - decision-model - decision-making - jev-style - system-one - calibration - long-context - qwen3.5 - gguf - llama.cpp - on-device - llm-routing - guardrails --- # Jev-Style-2B-Decision-v3-GGUF <!-- jevstyle:project-links:start --> **Local classificatio