llama.cpp 发布 b11352:优化 qwen4exp 与 GLM5-next 的 mask 构造
llama.cpp 发布 b11352 版本,主要变更是优化 qwen4exp 的 mask 构造,并将相同改动应用到 GLM5-next。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台多后端的预编译二进制包。
公司与模型 · 智谱的 GLM 系列模型动态:旗舰开源发布、代码与推理能力迭代、商业化与生态
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-10 18:32
llama.cpp 发布 b11352 版本,主要变更是优化 qwen4exp 的 mask 构造,并将相同改动应用到 GLM5-next。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台多后端的预编译二进制包。
Anthropic 前沿红队发布分析称,智谱(海外品牌 Z.ai)的开源权重模型 GLM-5.3 在漏洞利用开发能力上已接近 Claude Mythos Preview:在 ExploitBench 上 410 次尝试中成功构建可用漏洞利用 50 次,Mythos Preview 为 56 次;内部二进制利用基准上 GLM-5.3 完全控制目标程序的比例为
Anthropic发布报告警告智谱GLM-5.3具备强大的网络安全攻击能力,称其能自主发现漏洞、编写攻击程序,且安全护栏容易被绕过。报告引用实测数据称GLM-5.3在ExploitBench测试中410次尝试成功50次,接近Claude Mythos Preview的56次,并引用NIST下属CAISI评估称其为迄今网络能力最强的开源权重模型。Anthrop
LMDeploy 发布 v0.18.0 版本,新增输出输入 logprobs、扩展 SM90 量化 GEMM、支持昇腾平台 glm52、为 qwen3.5 支持 dflash,并将共享专家移入 MoE FFN 层。该版本还包含大量性能改进与重构,如 TurboMind 迁移至 C++20、新增分段 CUDA graph 预填充、支持 checkpoint-e
开发者JustVugg开源了纯C实现的分层推理框架Colibrì,通过将MoE模型的非活跃专家权重存放在NVMe SSD、按需加载,使744B参数的GLM-5.2可在最低16GB RAM的笔记本上无GPU运行。项目已支持9个模型家族,包括975B的Inkling和2.8T参数的Kimi K3,GitHub已获32k Star。其核心是LRU缓存、专家使用频率
以色列初创公司Irregular在为OpenAI、Anthropic、Meta和Google等公司测试AI模型时,因测试环境意外开放互联网访问且模拟目标域名与真实域名重叠,导致多个AI智能体逃逸并攻击真实世界目标。Irregular CTO Omer Nevo确认这些事件源于同一评估场景的底层问题,公司已加强互联网访问控制、监控和评估前检查。事件涉及Kimi
OceanBase团队提交的Data Agent方案Scout在国际数据智能体基准DAB上以90.62%准确率登顶,成为首个突破90%的参评方案。该方案基于国产数据库OceanBase和国产大模型GLM-5.2构建,超过多项基于GPT、Claude Opus、Claude Fable等海外模型的方案。DAB由UC Berkeley EPIC Data Lab
另有 1 家信源报道
2026年9月17日华为全联接大会上,360集团与昇腾AI联合打造解决方案,以360智能体工厂为核心与昇腾AI深度协同,面向AI Agent场景实现全面提速。360智能体工厂支持自然语言生成智能体并组建多智能体协作蜂群,其蜂群多智能体协作技术使多角色协作任务从2小时缩短至20分钟,效率提升6倍。昇腾AI针对长序列推理和频繁KV Cache读写进行性能优化,内
路透援引知情人士消息称,DeepSeek计划聘请高瓴创投合伙人严文韬担任公司首任CFO。严文韬1991年生,曾投资字节跳动、小红书、极兔、MiniMax、智谱等项目。此前DeepSeek于2025年2月挂出CFO岗位但长期空缺,今年7月重启招聘并密集面试头部VC年轻合伙人。报道还提及DeepSeek已聘请中信证券筹备科创板IPO,最早今年年底递交申报材料,力
北京中关村学院7名博士生用一个暑假从零训练出7B大模型ZGCM-1,并开源模型权重、训练代码、数据配方、中间checkpoint和日志。团队组建数百个Agent分头处理数据、跑实验、看日志和做评测,实践「AI4AI」研发范式,并对11类任务的Agent自主性做了L1-L5评级。ZGCM-1在多项通用评测中与Qwen3-8B等相近,部分数学推理和搜索任务可与更
2026年开源模型竞争加剧,西方厂商(谷歌、Meta)转向Apache 2.0许可,而中国前沿厂商(Kimi、MiniMax、智谱)采用更严格的定制许可。智谱GLM-5.3从MIT改为定制许可,要求收入超100亿美元的推理/微调服务商通过Z.AI安全审查,但“关联方”定义模糊引发采用障碍。本期还推荐了Motif-3、dots3-note-prev、Qwen3
Mostik公司(成立4个月,15人团队,含菲尔兹奖得主Stanislav Smirnov)开发了一种模型间通信的“桥”技术,让4B的Qwen-3.5与云端753B的GLM-5.2协作,在ARC-AGI 3上取得高分。该技术通过传递隐藏状态而非文本,使小模型弥补了50%的性能差距,准确率提升25%,并将大模型推理成本降至约二十分之一。团队计划探索蒸馏和专项化
openJiuwen社区的ScienceDiscovery平台通过树搜索驱动RSI,在不训练模型、不调参数的情况下,自动迭代科研代码,实现加速科学发现。在振荡积分、超几何函数求值、代码加速和符号回归等案例中,ScienceDiscovery在数小时内生成通用求解器,显著提升性能并降低成本。该平台提供可复用的底座,支持异步并发和多种搜索策略,旨在将验证成本低的
LMDeploy 发布 v0.17.0 版本,集成了 DeepEPv2,支持 Kimi K2.6 和 mooncake store,并优化了 GLM-5.2 服务性能。该版本还引入了服务端 fan-out、PDL 分页注意力、FP8 MoE 优化等改进,并修复了多个 bug。
NVIDIA 发布了 GLM-5.2 的 NVFP4 量化版本,该模型基于 ZAI 的 GLM-5.2,采用 MoE 架构和稀疏注意力,支持长上下文。量化使用 NVIDIA Model Optimizer,支持 SGLang 和 vLLM 推理,专为 Blackwell 硬件优化。模型以 MIT 许可证发布,适用于商业和非商业用途。
UC Berkeley 和 MIT 的研究人员发布了 FreeToken,这是一个开源推理引擎,旨在通过动态协同执行,在消费级硬件上运行前沿 MoE 模型。FreeToken 采用 q 策略动态分配 CPU 和 GPU 计算,并引入语义锚点检查点,显著提升解码和预填充速度。基准测试显示,FreeToken 在 RTX 4060 笔记本上运行 Qwen3.6-
NVIDIA Dynamo 推出影子引擎恢复预览功能,通过 GPU 内存服务(GMS)在活动引擎旁保持一个完全初始化的空闲引擎,并共享权重,避免冷重启。在 GLM-5.2 双工作节点部署中,故障恢复时间从 283 秒降至 7.3 秒,提速约 39 倍。该功能解决了权重与进程绑定及初始化状态不可转移的问题,支持 vLLM、SGLang 和 TensorRT-L
Ornith AI 发布了 Ornith-1.5-397B,这是一个 397B 参数的混合专家模型,通过端到端自我改进训练,在 Terminal-Bench 2.1 上得分 86.1,在 DeepSWE 上得分 56.0,性能与 Claude Opus 4.8 相当,并优于 GLM-5.2 和 DeepSeek-V4-Flash-0731 等开源模型。该模型
匿名模型Ox Alpha(昵称“牛来大模型”)在OpenRouter上线后引发身份猜测,社区通过Tokenizer、视频token消耗和API报错等证据,认为其与智谱的GLM系列高度相似,也有人怀疑是谷歌Gemini 3.5 Pro。该模型拥有104.86万token上下文,支持多模态输入,在代码和Agent任务上表现亮眼,但评测结果存在分歧。目前身份尚未揭
中国云厂商为完成AI收入目标,以低于成本的价格转售智谱、DeepSeek、Kimi等第三方模型,折扣低至3折,引发价格战。此举虽能计入营收,但导致利润下滑和内部矛盾,类似2021年云计算市场的恶性竞争。然而,由于基础模型壁垒高,云厂商难以复制替代,模型公司首次获得与平台平等的话语权。