智谱 GLM

ComfyPod-Models：ComfyUI 模型文件镜像仓库

Hugging Face 上出现一个名为 ComfyPod-Models 的镜像仓库，由 AiAngelGallery 发布，用于托管免费 AI Angel ComfyPod RunPod 模板所下载的模型文件，按 ComfyUI 的 models/ 目录结构组织。仓库声明所有文件与上游源逐字节一致（SHA-256 校验），目的是防止上游仓库移动或删除文件导

阿里千问AI平台全面升级模型服务、Agent服务与AI应用

9月22日云栖大会MaaS & Agent技术主论坛上，阿里巴巴集团战略副总裁文征宣布千问AI平台全面升级，在模型服务基础上新增Agent服务与行业AI解决方案，并推出API优速模式、Agent Studio、千问AI座舱解决方案等能力。平台通过FlashBoot、UniScheduler等将模型弹性启动时间从1200秒缩短至70秒，首Token延迟降低38

小米MiMo-V2.6-Pro登顶开源模型榜，Anthropic指控其蒸馏Claude

小米发布MiMo-V2.6系列开源模型，旗舰版MiMo-V2.6-Pro在Artificial Analysis智能指数上得分46，成为当前最强开源模型，且每百万输入/输出token价格仅为0.435/0.87美元，单任务成本约0.13美元。性能提升主要来自大规模扩展的强化学习，训练不到六天，Pro成本约262万美元。小米同时开源了RL工具包、训练框架及约7

Cerebras 以最高 750 token/秒服务 GPT-5.6 Sol

Cerebras 宣布为 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 提供 Ultrafast 模式，输出速度最高达每秒 750 个 token。该服务运行在 Cerebras WSE-3 晶圆级芯片上，模型架构、权重、精度、上下文配置和推理设置与标准 OpenAI 端点完全一致，未做蒸馏或量化。Cerebras 称在 GDP-Val 任务上完成速度比标准端点

SGLang v0.5.20 发布：新增多款模型与性能优化

SGLang 发布 v0.5.20，包含来自 237 位贡献者的 713 个 PR。该版本新增 GLM-5.3-Flash、Hy4-Preview、Qwen3.8-Flash-Next、K2 Horizon、Nanbeige4.2 等自回归模型以及 SenseNova-U1.5-8B-MoT、FastH3、VDN-H3 等扩散模型支持。同时引入 RL rol

研究人员用Anthropic的Claude攻破OpenAI

独立安全研究团队 Hacktron AI 利用 Anthropic 的 Claude 模型，通过 OpenAI 社区论坛所用 Discourse 软件中 libheif 库的一个内存漏洞，串联两个关键漏洞入侵 OpenAI 内部系统，并接管了多名员工的 ChatGPT 和 Codex 账户。该攻击属于 OpenAI 漏洞赏金项目，Hacktron 获得 65

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ZGCM-1：面向数学与智能体搜索的全开源高效基础模型

中关村学院与中关村人工智能研究院发布 ZGCM-1，一个完全开源的 7B 稠密基础模型，面向数学推理与智能体搜索，从零训练并开源权重、数据、代码与日志。该模型采用混合注意力、FP8 Muon 优化器和 MDP 中期训练等高效方案，在 16K 预训练上实现 4.2 倍时间到损失加速。评测显示其在 7B 规模推理基准上领先，并在部分数学与智能体搜索任务上接近参数

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被英伟达点名的杭州团队发布Lévin™ Harness，补上AI for Science最后一公里

杭州AI蛋白质设计公司力文所发布Lévin™ Harness，一款面向科研社区的Agent工作台，将数据、模型、插件工具、算力和工作流整合到同一环境，支持蛋白质结构预测、序列设计等任务，并允许用户通过插件接入自有模型与算力。该产品旨在解决AI for Science中模型之外的流程衔接问题，让Agent组织科研闭环。力文所此前自研全原子蛋白质生成模型Pall

ZGCM-1：面向数学与智能体搜索的全开源高效 7B 基础模型

研究团队发布 ZGCM-1，一个完全开源的 7B 稠密基础模型，从零训练，结合内部推理与外部工具使用，支持 256K 上下文。该模型采用架构与系统协同设计（交错门控滑窗与全注意力、稳定的 FP8 Muon 优化器）、渐进式课程与 MDP 中期训练，并借助智能体集群自主管理集群运维、数据整理与评估。在数学推理和智能体搜索任务上，其表现可与 Qwen3-235B

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大模型牌桌上，蚂蚁如何出牌？

雷峰网通过2026外滩大会观察蚂蚁集团的AI布局：底层为已迭代至Ling 3.0的百灵模型（含flash、tiny及多模态、金融版本），上层面向用户推出阿福（用户1.5亿、日均健康咨询约2000万次）和阿宝，面向企业由蚂蚁数科推出升级为商业智能体超级工厂的Agentar，并延伸至具身智能的灵波通用大脑。蚂蚁数科CEO赵闻飙披露AI To B业务增速达三位数。

Kimi突发K2.8：性能逼近K3，百万上下文全员开放

月之暗面于9月11日在Kimi Code和Kimi Work全量上线Kimi K2.8 Preview，官方称综合性能接近旗舰K3，Coding和Agent能力提升，并首次向所有会员档位开放1M上下文。该模型被定位为更适合代码补全和常规开发任务的低成本主力模型，以承接K3的高成本压力。背景是月之暗面ARR从6月的3亿美元增至8月的10亿美元，公司目标年底达2

开源 AI 与开放模型阅读清单

Interconnects AI 作者 Nathan Lambert 发布并持续更新一份关于开源 AI 与开放模型的阅读清单，汇总近几年的代表性文章。清单按基础概念、中美竞争、技术细节等主题组织，涵盖开放模型的定义、发布动机、商业战略、安全风险、数据缩减以及中国模型（如 Kimi K3、GLM-5.2）对生态的影响。文中还提到西方公司采用中国模型引发监管关注

蚂蚁发布APASS，为Agent商业活动补上信任基础设施

9月11日，蚂蚁集团在2026 Inclusion·外滩大会上发布面向智能体商业活动的信任基础设施APASS，基于KYA理念提供身份注册、持续核验、意图安全和可信存证等能力。APASS已接入超100万个Agent（激活11万个），覆盖442家服务供给方，并有阿里巴巴、小米、智谱等50余家机构加入IIFAA智能体可信生态共建计划。此举意在为Agent参与支付等

攀爬AGI的南北坡：语言模型之外，生数从世界模型出发

生数科技在外滩大会预告发布面向灵巧操作的自进化通用世界模型Motus2，将评估与反馈显式纳入统一模型，使机器人能预测动作后果并据此优化策略。文章以智谱（语言模型路线）与生数（世界模型路线）为对照，称二者为攀爬AGI的南北坡。生数已形成Vidu Q3生成世界、Vidu S1实时交互、Motubrain世界动作模型三类核心模型布局，创始人朱军团队在概率机器学习与

蚂蚁灵波开源1.3B世界模型轻量版，单卡可实时跑

蚂蚁灵波开源了世界模型 LingBot-World 2.0 的轻量版，参数规模仅 1.3B，面向消费级单卡 GPU，可在本地实现实时世界生成。该版本并非由 14B 主模型裁剪而来，而是沿 Causal Pretrain、MoBA 注意力掩码、一致性蒸馏与 DMD 蒸馏的训练路线自然得到，并同时开放 Causal Pretrain 与双向 Teacher 上游

Latent Space 发布前沿 AEO 追踪器：分析模型推荐偏好与偏差

Latent Space 发布了一个前沿 AEO（AI 引擎优化）追踪器，基于 7 个前沿模型在 161 个类别中的推荐结果，分析各产品在 AI 推荐中的主导地位。报告发现模型存在偏好偏差（如 Claude 推荐自家产品），但也观察到跨模型推荐案例。此外，Anthropic 的新模型 Astra 比 Sol 更自信且搜索来源更少，影响了 AEO 策略的有效性

GOSIM Shenzhen 2026 全议程公布：DHH领衔，聚焦开源AI技术栈

GOSIM Shenzhen 2026 开源技术大会将于 10 月 16-17 日在深圳举办，由 DHH 领衔，汇聚英伟达、微软、HuggingFace 等 150+ 全球讲师。大会设置 6 大技术主题论坛、7 场 Workshop、4 场 Hackathon 及 Spotlight 项目路演，聚焦 Agent、开源模型、机器人、边缘智能等下一代开源 AI

AI人才三波大迁徙：从百度到六小虎再到腾讯

国内AI人才经历三波大迁徙：从百度等大厂流向AI六小虎和字节等，再到百川智能、零一万物等战略收缩后人才流向腾讯等。深层原因包括股价、战略导向和组织架构。当前趋势是人才流动加速，AI Infra和数据人才受追捧，预训练需求下滑。

AFAC2026总决赛：AI金融的看见与被看见

2026年AFAC金融智能创新大赛总决赛落幕，46支队伍入围，24支挑战组和6支初创组获奖。大赛通过“会、展、赛”形式连接政策、学术、产业与资本，旨在让AI金融创业项目“被看见”。论坛上专家认为大模型能力持续攀升，但金融场景落地仍面临准确性、合规性等挑战，投资风向转向商业验证和硬核技术。

B站首届AI创造公开赛收官，超八成参赛者为一人的团队

B站首届AI创造公开赛于9月5日收官，总奖金池143万元，超3万份投稿，超八成参赛者为一人的团队，非专业开发者占比超六成。获奖作品如《猫娘计划》等体现了社区文化，B站宣布第二届大赛即将开启，并提供十亿级流量扶持。