REA 实测：Gemini 4 Argon 与 GLM 5.3 复刻故宫名画记
原标题：REA「逆向一切」实测：Gemini 4 Argon和GLM 5.3 复刻故宫名画记，细节决定还原度
AI 摘要
雷峰网 AI 科技评论实测开源逆向分析工具 REA，让 Gemini 4 Argon 与 GLM 5.3 分别拆解并复刻故宫博物院线上名画鉴赏平台「故宫名画记」的作品展示功能。结果显示 Gemini 4 Argon 更贴近原站，保留三列布局、四项筛选与详情页结构；GLM 5.3 虽能跑通浏览路径，但简化了筛选区并改写详情页。文章同时引用 Artificial Analysis 榜单与 Google 官方评测，指出 Argon 在知识工作与长上下文上领先、编程表现因任务类型而异，并讨论逆向工具降低门槛后，软件竞争将转向数据、服务与长期维护。
正文节选
0 作者丨吴海明 编辑丨李娜 岑峰 01 “Software is done.（软件已死）。” 10 月初，知名 AI 科技博主 Matthew Berman 在 X 上留下这句惊叹，将一款名为 REA（Reverse Engineer Anything）的开源逆向分析工具推上了风口浪尖。 REA（Reverse Engineer Anything）是 10 月 GitHub 上最热的项目之一，它的可怕之处在于，它为 AI Agent 赋予了“反汇编”的视野，将 AI 编程的目标直接扩展到了现成软件。 它把二进制、应用与运行行为的分析能力，通过统一接口交给 Agent：原生程序可接 Ghidra、IDA、Hopper 等引擎，网页则可检查结构、脚本、网络与截图。分析结果附带证据和已知限制，供模型追查。 它吸引人的地方，是把研究现成软件接进了编码会话，使开发者看到一个功能，可以要求 Agent 调查组件与（雷峰网(公众号：雷峰网)）行为，再把发现写进实现规格。这使得过去要人工来回传递的材料，在现在有机会在同一任务里继续使用。 这极大地降低了逆向工程的门槛。10 月 16 日，Perple