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星辰开源意图理解模型Xing4.0-29B-Intent
原标题：既能“做选择题”，也能“做填空题”——星辰意图理解模型Xing4.0-29B-Intent发布
AI 摘要
中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent，同步开放275万条训练语料、模型权重与推理镜像。该模型将意图识别与参数抽取结合，输出结构化 JSON，已在电信万号客服、智能家居音箱等场景应用。官方评测称其在四类信息抽取任务总分58，高于参评通用模型最高49，类别决策总分70领先 Jev 与 GPT-6-Luna。
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正文节选
既能“做选择题”，也能“做填空题”——星辰意图理解模型Xing4.0-29B-Intent发布 中电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室正式发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent 中国电信人工智能科技有限公司星辰通用人工智能实验室正式发布并开源意图理解专用模型 Xing4.0-29B-Intent，同步开放275万条训练语料、模型权重与推理镜像。模型将意图识别与参数抽取结合起来，把用户的一句话转换为业务系统可以继续处理的结构化信息。 目前，Xing4.0-29B-Intent模型能力已在电信万号客服、智能家居音箱等终端产品中开始应用，服务于对话意图识别、工单智能路由和口语指令解析。此次开源将为更多开发者提供模型及配套资源，支持接入各自的业务场景。 01判断题还是填空题 “帮我把卧室的灯调成暖黄。”一句日常的设备操作指令，既包含用户想做的事，也包含完成操作所需的具体信息。系统需要从自然表达中提取这些信息，才能交给后续应用处理。 面对这句话，仅判断出“控制灯光”还不够。系统还需要知道：哪个房间？卧室；什么设备？灯；调成什么状态？暖黄。 Jev类决策模型主要
发布时间：2026-10-22 15:11
抓取时间：2026-10-22 16:04
来源机构：量子位