百度文心披露RSI进展：ERNIE Evolve已用于文心5.5 Flash研发
原标题：百度文心首次披露RSI进展：ERNIE Evolve已用于最新模型研发，文心5.5 Flash 或将近期发布
AI 摘要
百度文心首次披露其递归自我改进（RSI）系统 ERNIE Evolve 的进展，该系统能自主提出研究方向、开展实验并验证结果，在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 两项任务上取得公开验证的 SOTA 表现。ERNIE Evolve 已用于即将发布的文心 5.5 Flash 推理优化，在昆仑芯 P800 低时延场景将生成速度提升至基线的 623.6%，并完成确定性推理吞吐与解码速度优化。百度已于 11 月 5 日开源文心 5.5 Flash Base，新模型或于近期发布。
正文节选
0 11月9日，百度文心首次披露 RSI 最新进展，公布参与文心 5.5 Flash 研发的自动研究系统 ERNIE Evolve，其能够围绕目标与约束，自主提出研究方向、开展实验、验证结果并积累经验，既可以持续优化已有路径，也能根据实际效果探索新方向。在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 两项任务的三个评测指标上，均取得了目前公开验证的 SOTA 表现。目前，ERNIE Evolve 已应用于即将发布的文心 5.5 Flash 推理优化，包括昆仑芯 P800 低时延场景的性能优化、确定性推理吞吐优化及极致解码速度优化。 ERNIE Evolve 基准测试表现 递归自我改进（Recursive Self-Improvement，简称 RSI）是当前全球 AI 领域的重要探索方向之一，核心理念是让 AI 直接参与自身研发流程，不断优化自身能力，形成自我改进闭环。OpenAI、Anthropic、腾讯、智谱等多家厂商都在探索将 RSI 引入模型研发。 ERNIE Evolve 采用双层循环组织研究，外层循环结合历史实验结果和已有知识，提出新的