7名博士生3个月从零训练7B大模型并全流程开源

AI 摘要

北京中关村学院7名博士生用一个暑假从零训练出7B大模型ZGCM-1，并开源模型权重、训练代码、数据配方、中间checkpoint和日志。团队组建数百个Agent分头处理数据、跑实验、看日志和做评测，实践「AI4AI」研发范式，并对11类任务的Agent自主性做了L1-L5评级。ZGCM-1在多项通用评测中与Qwen3-8B等相近，部分数学推理和搜索任务可与更大模型比较，团队已开始尝试400B、500B规模。

正文节选

7名博士生仅用3个月从零训练7B大模型：代码+数据+训练日志全公开 几百个Agent参与研发，AI开始造AI 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 北京中关村学院7名博士生，用一个暑假，从零训练出了一个7B大模型——ZGCM-1。 随后，他们把各阶段训练数据和配方、模型权重、训练代码、中间checkpoint和日志也开放出来，让每一位感兴趣的研究者都可以追溯、复现整个流程。 在多项通用评测中，ZGCM-1与Qwen3-8B等同规模模型表现相近；在部分数学推理和搜索评测中，它也能与Qwen3-235B-A22B、GLM-5.1等更大规模的模型比较。 但比最终分数更让人好奇的是，数据、训练、集群、评测这一整套工程，在大厂通常需要几百人的团队协作完成，七个人怎么做得过来？ 他们给自己组建了一支几百个Agent的团队，分头处理数据、跑实验、看日志、做评测，亲手实践「AI4AI」研发范式。 模型训完后，团队还对整个模型研发流程中Agent的实际表现做了一次评级，希望基于本次完整的大模型训练实践，为RSI现状提供真实的工程结论。 至于为什么开始做这件事，还要从一顿火锅说起。 看了很多

发布时间：2026-09-15 10:17

抓取时间：2026-09-15 11:25

来源机构：量子位