菲尔兹奖得主团队用“桥”技术让4B模型刷爆ARC-AGI 3

AI 摘要

Mostik公司（成立4个月，15人团队，含菲尔兹奖得主Stanislav Smirnov）开发了一种模型间通信的“桥”技术，让4B的Qwen-3.5与云端753B的GLM-5.2协作，在ARC-AGI 3上取得高分。该技术通过传递隐藏状态而非文本，使小模型弥补了50%的性能差距，准确率提升25%，并将大模型推理成本降至约二十分之一。团队计划探索蒸馏和专项化等后续方向。

正文节选

菲尔兹奖得主入局大模型！4B手机Qwen+云端GLM刷爆ARC-AGI 3 “在两个模型之间找到数学上的共同基础其实非常困难” 衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 就离谱？ GPT-6 Astra刷到快满分的ARC-AGI 3，一个手机能跑的4B小模型也能刷爆。 更准确地说，是4B Qwen+753B GLM 5.2的组合。 其中，GLM-5.2待在云端，手机端只需运行4B的Qwen-3.5。大模型全程不输出一个字，小模型负责把最终答案写出来。 具体技术细节尚未公开，背后团队Mostik拒绝在此刻披露，“因为比赛还没结束”。 但他们公开了核心发现： AI模型之间一直在用一种极其低效的方式交流。 Mostik认为，他们搭了一座桥，让模型之间的信息传递效率提升了几个数量级。 按团队披露的实验结果，这套方案能让4B模型补上与753B模型之间约50%的性能差距，自身准确率提高25%。在大小模型差距更明显的难题子集上，提升达到2倍。 而大模型侧的推理成本，被压到了原本约二十分之一。 Mostik成立仅4个月，团队共15人，其中12名博士。 团队里还有一位菲尔兹奖得主——2010

发布时间：2026-09-07 16:36

抓取时间：2026-09-07 17:13

来源机构：量子位