OpenAI / ChatGPT

Meta Connect 大会：智能眼镜无处不在

在今年的 Meta Connect 大会上，Meta 全力推广其智能眼镜产品线，眼镜几乎出现在所有演示和参会者身上。记者体验了尚未发布的纯音频智能眼镜（六麦克风、无摄像头）以及面向听障人士的新款眼镜（售价 150 美元，远低于传统助听器）。这些眼镜将集成 Meta 的个人智能体系统 Muse，支持语音指令执行任务，但实际交互中仍存在误触发等问题。Meta 押

Anthropic 与 Akamai 签 116 亿美元七年云协议

Akamai 宣布与 Anthropic 达成七年 116 亿美元的云基础设施协议，规模是此前报道的 18 亿美元交易的六倍多，为 Akamai 史上最大合同。协议附带认股权证，Anthropic 每追加 30 亿美元支出可解锁约 1% 股份，交易总额最高可达约 200 亿美元。Akamai 预计 2027 年下半年开始确认收入，2028 年底年化收入约 1

Meta 让 Muse 文件系统更易访问

Meta 的 AI 聊天机器人 Muse 此前被发现会向用户暴露其文件系统，Meta 的 Nat Friedman 随后表示这是「预期行为」，因为 Muse 运行在用户专属的云端安全虚拟机中。如今 Muse 会直接提供可点击的文件浏览器并允许访问 root，甚至能打包整个根目录供下载。报道指出 Muse 架构与 ChatGPT、Gemini 不同，更接近在云

微软改版 Copilot：新增 Autopilot 代理并转向按量计费

微软对 Copilot 进行改版，将其拆分为 Home、Code 和 Autopilot 三个板块，并推出基于 OpenClaw 构建的主动式代理 Autopilot（前身为 Scout），每个实例拥有独立的云电脑、工作区、存储和身份，可通过 Teams、Outlook 中的 @提及 触发并持续在云端运行。同时，微软将 Autopilot、Code 和 Co

Meta 借 Connect 大会力推 AI 应用 Muse，下载量突破 340 万

Meta 在年度开发者大会 Meta Connect 上大力推广其 AI 应用 Muse，并宣布视频聊天、Mac 端电脑操作支持、专属邮箱、更多连接器及智能眼镜集成等即将推出的功能。据 Sensor Tower 估算，Muse 自 9 月 8 日上线以来下载量已从 250 万增至超 340 万，会后周三日活用户增长 27%。该应用已登顶美国 App Stor

Cloudflare 推出 Turnstile Spin，让 AI 代理自动部署网站安全验证

Cloudflare 发布 Turnstile Spin，让 AI 编码代理自动完成 Turnstile 人机验证的端到端部署。Spin 能识别前端与后端代码，处理全新安装、修复未验证的 widget 以及从其他 CAPTCHA 迁移三种场景，代码修改在用户本地由 Claude Code、Cursor、Codex 等代理完成，不发送到 Cloudflare。

Meta 的 Muse 智能体为每位用户提供运行 Ubuntu Linux 的完整云电脑

Meta 工程副总裁 David Singleton 介绍，Muse 智能体的每位用户都会获得一台免费的云端 Ubuntu Linux 计算机，可安装软件、编写编译代码和浏览网页。该环境采用 Muse Secure VM 架构，用户与智能体在 Runtime Cell 内自由操作，外部 Sentinel 进程监控敏感行为，密码凭证存放在单元之外，以隔离 Me

Quarkus LangChain4j 发布 1.14.0 版本

Quarkus LangChain4j 发布 1.14.0 版本，包含多项修复与功能更新。主要变更包括新增 @McpClientAgent 注解支持、为 AgenticScope 自动注册序列化域对象、修复 A2A 代理发现和 MCP SSE 解析问题，并新增 Workload ModelAuthProvider 以支持 OpenAI 和 Anthropic

AI推高成本：NSA测试耗资数十亿，医院保险账单战加剧

美国国家安全局向国会表示，今年将花费数十亿美元测试先进AI模型，其中算力是最大开支，人员薪酬也因需与AI实验室竞争而推高成本。在医疗领域，医院和保险公司利用AI进行账单编码与理赔审查，互相博弈导致护理成本上升，蓝十字蓝盾协会称医院借此两年多收近10亿美元。文章还指出，企业按token计费的模式使大客户算力支出高昂，OpenAI和Anthropic等提供商正通

微软发布 Copilot 超级应用，整合聊天、编码与代理

微软正式发布重新设计的 Copilot「超级应用」，将聊天、编码和代理三类 AI 能力整合进单一界面，分为 Home、Code、Autopilot 三个标签页。其中原名为 Scout 的个人 AI 助手被更名为 Autopilot，定位为企业级「数字队友」，拥有独立身份、记忆、计算机和工作区。微软对 Cowork、Code、Autopilot 采用按用量计费

另有 1 家信源报道

梁文锋署名11篇论文：从MoE到DSec的底层技术狙击史

雷峰网AI科技评论梳理了梁文锋过去三年署名的11篇论文，涵盖DeepSeek LLM、DeepSeekMoE、DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、NSA、mHC、DSpark及最新DSec等。文章称这些论文分别从数据配比、MoE架构、MLA注意力、代码能力、低成本训练、纯强化学习推理、硬

Anthropic 与 Akamai 签 116 亿美元云协议，算力支出逼近 5170 亿

Anthropic 与 Akamai Technologies 签署了一份为期七年、价值 116 亿美元的云服务协议，并获得最多相当于 Akamai 5% 股份的认股权证。消息公布后 Akamai 股价盘后上涨 22%。此前 Anthropic 上月刚与 Nscale 达成 450 亿美元算力承诺，据报道其 11 个月内累计算力交易额已达 5170 亿美元。

另有 1 家信源报道

Meta自研智能体Muse发布即陷人工代打风波

Meta在Connect大会上发布个人AI智能体Muse，并为其推出Computer Use、Muse Mail、实时视频数字分身等软件功能，以及Muse Charm口袋硬件和AI眼镜生态。Muse上线两周下载量突破250万次，Meta股价上涨超20%。但路透社爆料称，Muse的打电话功能实际由人工外包团队代打，Meta承认未合规披露并已回滚该功能。

研究：顶尖AI专家严重低估该领域发展速度

预测研究机构FRI发布中期报告，指出顶尖AI专家和超级预测者普遍低估了AI领域的实际进展速度。报告显示，AI在2025年7月达到国际数学奥林匹克金牌水平，比专家预测中位数早五年；在病毒学、网络安全基准以及AI公司营收等指标上，专家预测也明显偏低。不过，在生物实验室任务和自动驾驶等现实影响指标上，专家预测并未系统性偏低，部分甚至偏高。FRI计划引入持续更新的L

甲骨文就新墨西哥州Stargate数据中心发出不可抗力通知

甲骨文就其位于新墨西哥州的Stargate数据中心园区Project Jupiter向开发商Blue Owl Capital发出不可抗力通知。该通知并非意在退出主要租户身份，而是允许甲骨文在设施未能按2028年上线目标交付时延迟付款。此举背景是该园区因能源供应问题屡遭挫折，包括Bloom Energy燃料电池所需天然气管道因监管拒绝而延期近六个月，以及空气质

DeepSeek被曝冲刺5000亿元估值，年化营收达67亿元

据The Information报道，DeepSeek年化营收运行率已达10亿美元（约67.13亿元人民币），较数月前不足5亿美元翻倍以上，由创始人梁文锋在投资者会议披露。DeepSeek正敲定新一轮500亿元人民币融资，目标估值5000亿元人民币，并同步筹备科创板IPO。其收入几乎全部来自API调用，涨价后客户未流失，但公司仍将超70%算力投入新模型训练，

Meta 的 Muse 看起来很像 OpenClaw

Meta 推出消费级 AI 代理 Muse，上线后登顶 App Store 榜单，据 Apptopia 估计在美国有 60 万日活用户。社交媒体用户指控 Muse 直接基于开源平台 OpenClaw 构建，因为两者使用相同的核心文件名（SOUL.md、memory、tools 等）和相似的人格设定文档。Meta 产品负责人 Nat Friedman 否认抄袭

AWS 在 SageMaker AI 上推出 WhisperX 说话人标注转写容器

AWS 发布 WhisperX 深度学习容器（DLC），在 SageMaker AI 上提供带说话人标注的语音转写能力。该容器封装了 OpenAI Whisper，并加入 wav2vec2 强制对齐实现逐词时间戳，以及说话人分离（diarization）功能，无需 Hugging Face token 即可部署。用户可将其部署到 SageMaker AI 实

Lovable 年化收入突破 6 亿美元，vibe coding 兴起

Lovable 联合创始人 Fabian Hedin 在阿姆斯特丹 HumanX 峰会上表示，公司年度经常性收入已突破 6 亿美元，高于 6 月时约 5 亿美元的水平。公司重点发展企业业务，声称财富 500 强中三分之二的企业已在使用其产品，客户包括微软、英伟达和德国电信。Hedin 还称用户在该平台创建的应用每月合计获得近 10 亿次浏览，并强调 Lova

为何不能简单将失控AI隔离于互联网之外

文章探讨为何不能简单地将失控AI与互联网隔离（air gap）。研究者指出，严格气隙虽能提升测试安全性，却会降低真实性和实用性，因为现实评估常需访问外部API和服务。气隙成本高、拖慢研究，且无法消除模型内部潜在风险，还可能被USB等方式突破。专家主张采用分层隔离而非一刀切方案。