梁文锋署名11篇论文：从MoE到DSec的底层技术狙击史
原标题：梁文锋狙击战：深扒那些梁文锋署名的论文有多牛
AI 摘要
雷峰网AI科技评论梳理了梁文锋过去三年署名的11篇论文，涵盖DeepSeek LLM、DeepSeekMoE、DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、NSA、mHC、DSpark及最新DSec等。文章称这些论文分别从数据配比、MoE架构、MLA注意力、代码能力、低成本训练、纯强化学习推理、硬件对齐稀疏注意力、网络拓扑数学等底层方向切入，试图打破算力与能力线性绑定的行业规则。最新DSec论文提出面向大规模智能体训练的高效沙箱基础设施，每日可运行300万个沙箱环境。
正文节选
过去三年，梁圣署名了11篇论文，每篇都几乎震动世界。 作者丨高允毅 编辑丨岑 峰 当 RSI 的风吹到了 DeepSeek，这次讨论的是一个新话题“自动化沙箱”。9 月 19 日，arXiv 更新了一篇 DeepSeek 新论文《DSec：面向大规模智能体训练的高效沙箱基础设施》，论文长达 31 页，首次展示了 DeepSeek 自动化沙箱系统 —— DSec（DeepSeek Elastic Compute）。它是专门应用于其内部超大规模智能体（Agent）强化学习与评测体系的生产级底座，能为每一次训练任务秒级创建独立的虚拟“新考场”。DSec 的工程能力十分惊人。每日可自动运行 300 万个沙箱环境，单生产单元横跨 160 个 CPU 节点。通过严苛的权限隔离，DSec 不仅能防止 AI 作弊，还能对 AI 在沙箱内每一步环境反馈的精准复现。这篇论文是这轮