Anthropic / Claude

谷歌发布TPU 8i Max与8tx，HBM带宽翻倍

谷歌发布第八代TPU的两款新品TPU 8i Max和TPU 8tx，前者主打超大上下文窗口与单机柜最高算力密度，算力、SRAM和HBM带宽均为TPU 8i的两倍；后者面向安全与机密推理，延迟最高降低一半。这是谷歌首次一年内推出4款TPU，覆盖智能体全生命周期。谷歌同时升级开源软件栈，向PyTorch开发者开放TPU，并开源TPU智能体工具套件、XLA Ser

Pelosi继任者Wiener准备推动联邦AI监管

美国加州州参议员Scott Wiener赢得旧金山选区众议员席位，接替前众议院议长Nancy Pelosi。他此前曾起草SB 1047和SB 53等AI监管法案，主张建立强有力的联邦AI监管机构、举报人保护、测试审计和“终止开关”要求，并反对联邦政府广泛抢占州级AI立法权。他援引METR报告称Anthropic可能已实现递归自我改进，认为监管AI的时间窗口正

千问办公2.0发布：支持多人与Agent协作，迈向Team Agent

千问办公于11月9日发布2.0版本，推出行业首个支持多人与Agent协作的“协作”功能，并宣布迈向Team Agent时代。该功能让Agent可读取协作空间资料、跟进多人讨论并汇总进度，已在银泰百货等企业内测场景中用于跨群聊、多环节的业务协作。文章认为这标志着AI办公竞争从争夺入口转向让Agent深入企业流程，但离真正的Agent OS仍有距离。

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llama.cpp b12223：为 Granite 架构接入 NVFP4 权重缩放

llama.cpp 发布 b12223 版本，主要变更为在所有 Granite 架构中通过 build ffn 传递 NVFP4 权重缩放（weight scales），使 Granite 系列模型支持 NVFP4 量化推理。该改动由 IBM 的 Gabe Goodhart 提交，并注明使用 Claude 辅助开发。发布同时提供 macOS、Linux、Wi

Langfuse 发布 v4.77.0：AI Gateway 支持 Bedrock 与企业级存储

Langfuse 发布 v4.77.0 版本，包含 27 项功能更新与 18 项修复。主要新增 AI Gateway 对 Amazon Bedrock 上游的支持、OpenAI 与 Anthropic 连接的自定义 base URL 与额外请求头，以及外部媒体存储的企业级功能与 S3 IAM 角色认证。同时改进了 Topics 成本追踪、事件分发与审计日志等

ChatGPT突发大规模封号波及付费用户；OpenAI完成110亿美元融资

OpenAI突发大规模封号，大量ChatGPT账号无预警停用，包括月费200美元的Pro付费用户，封禁由系统批量识别触发，重灾区涉及低价区订阅、批量注册、共用支付卡、中转反代及涉嫌模型蒸馏的账户，OpenAI未解释具体原因。同期OpenAI完成110亿美元融资，估值达1.25万亿美元，为更大规模融资的一部分。此外英伟达价值约7610万元人民币的AI芯片货物在

百度文心披露RSI进展：ERNIE Evolve已用于文心5.5 Flash研发

百度文心首次披露其递归自我改进（RSI）系统 ERNIE Evolve 的进展，该系统能自主提出研究方向、开展实验并验证结果，在 NanoChat AutoResearch 和 NanoGPT Speedrun 两项任务上取得公开验证的 SOTA 表现。ERNIE Evolve 已用于即将发布的文心 5.5 Flash 推理优化，在昆仑芯 P800 低时延场

AI接管8万Star开源公司：写代码、派任务、查Bug全包

LobeHub团队将其AI协作平台用于自身研发，让主管Agent拆解任务、派发给Coding Agent写代码，并由Codex等Agent审查代码，形成真实的AI研发协作链。该平台支持Agent后台持续执行、跨项目接力与多模态验收，团队称开发效率提升约3-5倍，GitHub已获8.44万Star并开源。量子位记者实测用该平台组建AI编辑部，8分钟产出6条选题

英伟达董事会调查黄仁勋，耶鲁教授估其留任几率五五开

英伟达董事会宣布对CEO黄仁勋展开独立调查，起因是黄仁勋向员工承认对妻子不忠，而事件对象Megaspeed高管Alice Huang被美国官员怀疑为中国间谍。耶鲁教授Jeffrey Sonnenfeld评估黄仁勋留任几率约为五五开，认为其判断力严重失误，但若能证明自己是被蒙骗，或可凭借长期积累的声望信用渡过危机。由于英伟达处于AI芯片供应与循环融资网络的核心

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DavidAU 发布 Qwen3.8-27B 多阶段微调 GGUF 模型

Hugging Face 用户 DavidAU 发布了基于 Qwen3.8-27B 的多阶段微调模型 TURBO-Fable-Cold-Fusion-735-882，提供常规与 MTP 两种 GGUF 量化版本。作者称该模型在 8bit 下 ARC-C 达 735、4bit 下达 719，超过基座 Qwen3.8 27B 及 Qwen3.6/3.5 系列，并

DavidAU 发布 Qwen3.6-27B Fable-Fusion-711 无审查微调模型

Hugging Face 用户 DavidAU 发布了基于 Qwen3.6-27B 的多阶段微调模型 Fable-Fusion-711，提供常规与 MTP 两种 GGUF 量化版本。作者称该模型在 8bit 和 4bit 量化下 ARC-C 得分均突破 700（达 711），是首个进入该分数区间的同规模开源微调模型，并在 7 项基准中的 6 项超过原版 Qw

强制选字母抑制拒绝：WMDP 的机制证据

研究者在 WMDP 危险知识基准上，对 Llama-3.1-8B 和 Qwen3-8B 两个模型进行机制可解释性分析，发现选择题格式会让模型在中层快速锁定答案字母，从而抑制拒绝机制。与开放式提问相比，选择题激活离拒绝方向约远 3 倍；消融承载选择题答案的注意力头会提升拒绝率，说明答案选择与拒绝存在竞争。结论是选择题安全分数主要衡量知识能力，而非安全机制。

斯坦福如何教授 AI 原生工程：Mihail Eric 谈课程与 Monaco 实践

Latent Space 的 AI Engineer 频道订阅量突破一百万，主持人 swyx 借此采访了斯坦福兼职教授、Monaco AI 负责人 Mihail Eric。Mihail 介绍了斯坦福 CS146S 课程《The Modern Software Developer》的调整：由于学生已普遍使用编码智能体，部分作业改为向开源项目提交补丁，并由维护者

斯坦福如何教授 AI 原生工程：Mihail Eric 谈 CS146S 与 Monaco 实践

斯坦福讲师 Mihail Eric 在 CS146S 课程中引入开源维护者参与教学，要求学生熟悉陌生代码库、提出修改并向可能合并代码的维护者解释补丁。Mihail 同时负责 Monaco 的 AI 工作，他在访谈中介绍了课程大纲、编码智能体的循环与工具链、大型代码库的上下文工程，以及 Monaco 团队自建智能体工作区、购买代码审查工具并让值班智能体接入 D

llama.cpp 为 SSM SCAN 内核新增 d state=64 快速路径

llama.cpp 发布 b12207 版本，在 ggml-cuda 的 SSM SCAN 内核中新增 d state=64 的快速路径，以支持 Zamba2 等使用状态大小 64 的循环扫描架构。此前这类模型的扫描步骤全部回退到 CPU，生成速度仅 6-7 tok/s；新增模板实例化后，Zamba2-7B-Instruct 实测吞吐提升约 35%（11 提

意识研究者称当前 AI 无意识，批评大脑即计算机隐喻

意识研究学者 Anil Seth、Ned Block 和 Giulio Tononi 在《Nature》发表评论，认为当前 AI 不具备意识，且基于硅硬件很可能无法产生意识，反驳了 Richard Dawkins、Geoffrey Hinton 等人认为 AI 可能已有意识的观点。他们批评计算功能主义（认为只要运行正确的计算就足以产生意识）存在根本缺陷，并以

腾讯Agent布局全貌：不止WorkBuddy，覆盖数据、安全与工程

腾讯在2025年全球数字生态大会上系统展示了其Agent布局，除已出圈的WorkBuddy外，还发布了跨应用协同体系Buddy One，并围绕数据、安全、工程三大板块推出TDSQL Nexa Lakebase、DataBuddy语义层、云安全中心Agent审计、AgentHosting品牌（Lighthouse Agent、ClawPro、SkillHub、

苦涩教训提出者再发声：LLM扩展不能只靠算力

图灵奖得主Richard Sutton发表新观点，认为仅靠算力堆叠不足以实现智能，AI科学需要更聪明的新方法，且远未完成。他此前已批评单纯扩展大语言模型的局限，称合成数据是重大错误，并呼吁构建具备世界模型、能从自身经验持续学习的智能体。这一观点在AI社区引发广泛讨论，Jerry Tworek等研究者呼应称算法重要性随算力增长而提升，而Sam Altman和D

OpenAI Agents SDK v0.24.0-alpha.7 发布

OpenAI 发布 Agents SDK v0.24.0-alpha.7，引入通过 agents.classic 导入的 v0 经典运行时，并新增 CustomStorage 持久化会话存储、语音与托管工具（FileSearch、CodeInterpreter、ImageGeneration）支持，以及上下文转换、完成审核和 RunBudget 用量预算等控

LiteLLM 发布 v1.110.0-dev.2：镜像签名验证与多项修复

LiteLLM 发布 v1.110.0-dev.2 开发版本，所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名，并提供了基于固定 commit hash 和 release tag 的两种验证方式。该版本包含大量修复与功能更新，涉及路由重试记录、按 key/team 关闭 prompt 存储、Azure AI 新增 Cohere 重排模型、Gemini 2