AI接管8万Star开源公司：写代码、派任务、查Bug全包
原标题：AI接管一家8万Star开源公司，写代码、派任务、查Bug全包了
AI 摘要
LobeHub团队将其AI协作平台用于自身研发，让主管Agent拆解任务、派发给Coding Agent写代码，并由Codex等Agent审查代码，形成真实的AI研发协作链。该平台支持Agent后台持续执行、跨项目接力与多模态验收，团队称开发效率提升约3-5倍，GitHub已获8.44万Star并开源。量子位记者实测用该平台组建AI编辑部，8分钟产出6条选题，约30分钟生成资讯网页，Agent还能按需自行招募新Worker。
正文节选
AI接管一家8万Star开源公司，写代码、派任务、查Bug全包了 Worker不够了主管Agent还能自己招！ 文婷 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 一位AI主编领着三位AI小编，分别盯紧前沿大模型、开源项目和大厂人事。 我把选题需求往主编Agent Sienna手里一塞，它转头便拆起了活，派人、收稿，汇总一气呵成。 不到8分钟，它就给我端来了6条新鲜热辣的AI选题： 不er，我茶都还没泡开呢，一天的选题工作就这么哼哧哼哧地跑完了？！ 早在半年前，LobeHub团队就开始用自家的AI协作平台搞研发，让Agent参与派任务、写代码，甚至排查Bug。 现在，AI已经成了LobeHub团队研发流程里的常驻成员。 在FrontierHarness的30道软件工程任务中，其优化后的Agent Harness使用Kimi K3完成了21道，通过率达70%，每道成功任务的成本中位数为1.68美元（约11.21元人民币），超过了Codex和Claude Code。 真没想到，DeepSeek最近还在探索Super-Agent架构，LobeHub早在5月份就已经把类似的人机协同思路做成了产