谷歌发布TPU 8i Max与8tx，HBM带宽翻倍
原标题：刚刚，谷歌发布新AI芯片，HBM带宽翻倍
AI 摘要
谷歌发布第八代TPU的两款新品TPU 8i Max和TPU 8tx，前者主打超大上下文窗口与单机柜最高算力密度，算力、SRAM和HBM带宽均为TPU 8i的两倍；后者面向安全与机密推理，延迟最高降低一半。这是谷歌首次一年内推出4款TPU，覆盖智能体全生命周期。谷歌同时升级开源软件栈，向PyTorch开发者开放TPU，并开源TPU智能体工具套件、XLA Serving Engine、TPU Sync等，以降低TPU使用门槛并提升智能体场景下的算力效率。
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芯东西（公众号：aichip001） 编译 | 程茜 编辑 | Panken 芯东西11月9日消息，刚刚，谷歌发布两款TPU，分别是面向超大上下文窗口设计、主打单机柜最高算力密度的TPU 8i Max，以及支持安全与机密推理的TPU 8tx。 谷歌称，相比TPU 8t，TPU 8tx最高可将延迟降低一半，性能损耗几乎可以忽略不计；TPU 8i Max的算力、SRAM以及HBM带宽均为TPU 8i的2倍。 这是谷歌首次在一年内推出4款TPU。今年4月，谷歌曾推出两款新型专用TPU，分别为用于大规模训练的8t，和用于实时推理的8i。 至此，谷歌第八代TPU的4款TPU可覆盖智能体全生命周期。 除了推出最新的TPU，谷歌还为开发者升级了统一的开源软件栈。 一、针对机密计算和内存墙，谷歌甩出2款TPU 谷歌此前一直与谷歌DeepMind合作设计TPU，但随着计算范式从面向人类交互，转向面向智能体的任务，企业需要能够在超大上下文窗口内完成推理的加速器。部分强监管行业客户还要求为专属业务负载提供专用加密能力。 这就是谷歌此次推出两款新TPU的原因，其目标是让每位开发者和云客户都能便捷使用TPU