Microsoft / Copilot

微软开源逆合成模型RetroChimera，登Nature

微软研究院在《Nature》发表逆合成预测模型 RetroChimera，它结合基于 Transformer 的 R-SMILES 2 与基于图神经网络的 NeuralLoc 两个互补模型，通过学习式集成策略对二者预测排序。盲测中化学家更偏好 RetroChimera 给出的反应预测，优于子模型、既有方法甚至文献记录的反应。该模型已在 GitHub 以 MI

模拟学生会犯真实错误，助AI导师更快学习

微软与伊利诺伊大学的研究团队提出 StudentSim 系统，通过有限数据为每个学生构建能复现其典型错误、并能根据导师提示修正答案的数字孪生。该系统以阿里 Qwen3-4B-Instruct 为基础模型，采用两阶段训练，在国际象棋、英语和数学三个科目上表现优于被提示扮演学生的 GPT-5.4。研究者还用学生副本训练国际象棋导师，其解释质量和适应性评分最高，但

媒体公司引用内部言论质疑OpenAI合理使用抗辩

《纽约时报》等多家美国媒体公司在纽约联邦法院提交联合简易判决书，引用OpenAI和微软高管的内部邮件、Slack消息及宣誓证词，质疑其合理使用抗辩。微软应用科学总监Brent Hecht称AI训练是“前所未有的惊人盗窃”，OpenAI的ChatGPT负责人Nick Turley承认产品“在很大程度上是替代性的”，微软CEO纳德拉也确认聊天机器人已取代用户访问

GPT-6 Astra 成首个被 OpenAI 列为网络安全 Critical 级的模型

OpenAI 依据其 Preparedness Framework 将 GPT-6 Astra 的网络安全能力评定为 Critical 级别，这是首个达到该阈值的模型。评估显示 Astra 在无人类知识输入的情况下，于浏览器和操作系统内核中发现多个未知漏洞，并分别用 29 小时和 12 小时构建出可用的利用链。同日微软在 Foundry Models 中将其

Cloudflare 推出 Disallow AI Training 设置，兼顾搜索可见性与拒绝 AI 训练

Cloudflare 推出新的 Disallow AI Training 设置，允许网站主在保留搜索引擎索引的同时拒绝同一爬虫将内容用于 AI 训练。Apple、Google 和 Microsoft 已承诺或已支持该设置。Cloudflare 还推出 Accountable 认定，要求爬虫运营方提供训练退出机制、AI 摘要退出机制、URL 级可见性，并保证退

AI万亿美元豪赌能否回本：需生产率提升2.7倍

宾夕法尼亚大学沃顿商学院金融学教授Jessica Wachter及其合作者估算，超大规模云厂商到2027年AI数据中心支出将接近1.1万亿美元，若要覆盖资本成本、15%回报和资产折旧，这些公司到2030年需将自身生产率提高2.7倍才能盈亏平衡。前SEC主席Gary Gensler指出，今年AI总收入仅约1500亿至2000亿美元，与数万亿美元支出并不匹配。文

Windows 更新致 Claude Cowork 本地命令功能降级

Anthropic 状态页面披露，9 月 8 日发布的 Windows 更新导致 Windows 版 Claude Cowork 无法运行本地命令，原因是其工作区无法再访问用户电脑的驱动器。对多数用户而言，聊天以及文件读取和编辑仍可正常使用。目前应用内没有临时解决方案，重启或重装均无效；微软已开发出修复程序并正在推进发布。

Bash 就够了？企业数字员工代理工具接口实证研究

微软与卡内基梅隆大学的研究者对两种企业级工作流基准（TheAgentCompany 和 APEX-Agents）进行了受控工具接口消融实验，比较了五种接口：纯类型化工具、类型化工具加 bash、纯 bash、带持久化合成工具的 bash，以及程序化工具调用（PTC）。使用 Opus-4.8 和 GPT-5.5 测试发现，纯 bash 在两个基准上均优于纯类型

LiteLLM 发布 v1.102.0-dev.2：镜像签名验证与多项修复

LiteLLM 发布 v1.102.0-dev.2 开发版本，该版本所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名，并提供了基于固定 commit hash 和 release tag 两种验证方式。本次更新包含大量修复与功能改进，涉及 MCP 代理日志与授权、消费追踪、流式响应构建、Azure AI 定价、护栏策略、路由 TTFT 百分位、hosted

Kinaxis 用 AI 平台 Maestro 帮企业应对供应链不确定性

加拿大供应链软件公司 Kinaxis 利用其旗舰平台 Maestro，结合预测性 AI、情景建模和智能体 AI，帮助企业实时应对供应链中断。Maestro 运行在微软 Azure 上，整合 Azure Kubernetes Service、Azure Databricks、Azure OpenAI 等技术，将需求预测、库存、物流和生产纳入单一模型。受地缘冲突

PydanticAI v2.42.0 发布：新增 GitHub Copilot 支持与多项修复

PydanticAI 发布 v2.42.0 版本，新增 GitHub Copilot 的 OpenAI 兼容 API 提供器，并修复了多个 bug，包括 Bedrock 模型对 Anthropic 采样设置的尊重、代码模式中非对象 $ref 的内联解析等。该版本还包含兼容性说明，拒绝无效的 DeferredToolResults.approvals 值。

西雅图时报与新闻日报起诉OpenAI和微软侵权

《西雅图时报》和《新闻日报》起诉OpenAI和微软，指控其未经许可使用新闻报道训练AI模型，并在用户查询时复制报道内容。原告要求销毁包含其作品的训练数据和AI模型。此前已有《纽约时报》等多家媒体提起类似诉讼。

西雅图时报与新闻日报起诉OpenAI和微软侵犯版权

《西雅图时报》和《新闻日报》起诉 OpenAI 和微软，指控其未经授权使用新闻内容训练 AI，可能对新闻业造成不可挽回的损害。诉讼称生成式 AI 是“吞噬自己尾巴的蛇”，会摧毁内容生产机构。此前《纽约时报》等已提起类似诉讼，而微软和 OpenAI 曾资助《西雅图时报》的项目。微软表示对诉讼感到意外，但愿意探讨解决方案。

另有 1 家信源报道

Skim and Skip：高效多模态检索的分层自适应推理框架

清华大学、微软和上海交通大学的研究者提出了 Skim and Skip (SAS) 框架，用于提升多模态检索的效率。该框架通过基于 [EOS] 的 token 级信息选择和自适应深度推理，在 12 个 MMEB 检索任务上保留了约 99% 的密集基线性能，同时实现了最高 1.64 倍的端到端加速和 66.3% 的 FLOPs 减少。

美司法部支持AI训练版权合理使用，与版权局立场相左

美国司法部在《纽约时报》诉OpenAI和微软的版权案中支持AI公司，认为训练AI模型使用受版权保护的材料属于合理使用。司法部区分了训练复制与模型输出，并引用琼·狄迪恩的类比，强调AI训练具有创造性和公共价值。该立场与版权局的报告相悖，后者拒绝将AI训练视为普遍合理使用。

Kier Group利用Copilot提升建筑行业安全与生产力

英国建筑与基础设施公司Kier Group的首席运营官Louisa Finlay通过举办“提示词马拉松”等活动，推动公司约40%的员工使用微软Copilot，以提升生产力和安全性。公司还处于开发AI代理的早期阶段，用于收集安全数据、分析现场照片和无人机视频，并强调“人主导”原则。Finlay认为，AI应用的关键在于培养员工的好奇心和尝试意愿，并通过同伴学习促

微软发布StudentSim：个性化学生模拟器训练框架

微软提出 StudentSim 框架，通过两阶段训练（池化训练加个性化微调）从稀疏数据生成个性化学生模拟器，使其既能模仿学生反应，又能响应导师指导。在象棋、英语写作和数学三个领域的 60 名学生基准 StudentSimEval 上，StudentSim 在行为保真度和指导响应性上均优于 GPT-5.4 和 Maia2。作为概念验证，使用 StudentSi

微软发布高效病理基础模型GigaPath-Flash和GigaTIME-Flash

微软研究院发布GigaPath-Flash和GigaTIME-Flash，通过知识蒸馏将十亿参数模型压缩为紧凑的ViT-S编码器，分别实现约50倍计算量降低和6倍速度提升，同时保持或提升病理分析性能。这两个模型以Apache 2.0协议开源，旨在支持大规模人群级病理研究，但仅限研究用途，未经临床验证。

微软扩展Foundry模型路由器至28个区域并更新模型池

微软将 Foundry 模型路由器从两个区域扩展到 28 个全球标准部署区域和 21 个数据区域，并更新了模型池，新增了 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.6 系列，移除了多个旧模型。默认配置的团队会自动接收更新，而自定义子集的团队则需手动调整。该更新强调 API 稳定性与行为稳定性的区别，并涉及路由模式、上下文窗口限制、成本附加费及合规性等细

AI云公司Lambda获10亿美元债务融资购买芯片租给微软

AI云公司Lambda通过摩根大通安排，获得10亿美元私人短期债务融资，用于购买英伟达AI芯片并租赁给微软。这是Lambda近期一系列债务融资的最新一笔，此前已获得10亿美元担保信贷额度和9.26亿美元贷款用于购买英伟达GB300 GPU。该公司还据报道在洽谈30亿美元的IPO前融资轮。