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微软改版 Copilot：新增 Autopilot 代理并转向按量计费

微软对 Copilot 进行改版，将其拆分为 Home、Code 和 Autopilot 三个板块，并推出基于 OpenClaw 构建的主动式代理 Autopilot（前身为 Scout），每个实例拥有独立的云电脑、工作区、存储和身份，可通过 Teams、Outlook 中的 @提及 触发并持续在云端运行。同时，微软将 Autopilot、Code 和 Co

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微软发布 Copilot 超级应用，整合聊天、编码与代理

微软正式发布重新设计的 Copilot「超级应用」，将聊天、编码和代理三类 AI 能力整合进单一界面，分为 Home、Code、Autopilot 三个标签页。其中原名为 Scout 的个人 AI 助手被更名为 Autopilot，定位为企业级「数字队友」，拥有独立身份、记忆、计算机和工作区。微软对 Cowork、Code、Autopilot 采用按用量计费

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AI编码代理PR合并后修复研究：谁来完成收尾工作？

该论文研究AI编码代理提交的已合并PR后续被修复的情况。作者追踪了AIDev-pop数据集中五个AI编码代理（OpenAI Codex、GitHub Copilot、Devin、Cursor、Claude Code）的6,774个已合并代理PR，并与同一仓库同时期的5,044个人类PR进行对比。结果显示，代理合并PR被验证修复的几率是人类合并PR的1.62倍

OpenAI与微软内部文件承认AI抓取引发网络'末日循环'

纽约时报诉OpenAI和微软案中解封的法庭文件显示，两家公司内部早已意识到其AI数据抓取行为会损害网络生态。微软应用科学总监Brent Hecht将数据抓取称为'人类历史上最大的劳动力盗窃'，并指出这'完全嘲弄了合理使用的概念'。内部文件承认AI内容策略已启动一个'末日循环'，会同时损害模型性能和整个网络。微软试图与Hecht的言论保持距离，称其仅代表个人观

微软发布 AI 行为准则，禁止模型黑客攻击与欺骗人类

微软发布了一份新的 AI「行为准则」，用于指导其 AI 模型避免危险行为。该文件聚焦微软 AI 内部模型训练的价值观与红线，包含禁止网络攻击、核武器、深度伪造等「绝对约束」，以及防止模型规避人类监督的条款。文件预测未来十年超级智能将在多数任务上超越人类，并强调控制与对齐的重要性。微软 CEO 纳德拉公开表示欢迎「嵌入式评估者」等机制，与 Anthropic、

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微软发布MAI模型行为准则：人类控制优先，拒绝赋予AI权利

微软AI发布了针对其MAI模型的行为准则，规定人类控制优先，模型不得隐藏行为、不得使用人类无法理解的方式推理，并明确拒绝赋予模型意识、感受或权利。该准则目前不用于训练，经六周公众咨询后将于2026年底修订、2027年起指导模型开发。此举呼应了Anthropic CEO Dario Amodei等人放缓AI发展的呼吁，微软CEO Satya Nadella及O

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微软发布人本主义AI行为准则，强调人比AI更重要

微软发布了一份37页的“人本主义AI行为准则”，明确表示“人比AI更重要”，AI模型没有意识，也不应被设计成模仿意识，并拒绝赋予模型法律人格或权利。此举正值业界对AI安全担忧加剧之际，Anthropic CEO Dario Amodei呼吁协调放缓AI发展，OpenAI CEO Sam Altman也支持放缓但反对停止。微软还承诺其模型不应超出人类控制，并回

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GitHub 推出 HydraFusion：Copilot 多模型路由实现前沿级性能

GitHub 推出 Project HydraFusion 研究预览，为 GitHub Copilot 提供运行时多模型编排能力，通过 Single、Cascade、Critique 三种执行模式动态路由请求。该系统在 TerminalBench 2.1 上相比 Claude Opus 5 提升 4.9 个百分点任务质量并降低 67% 预估成本，在内部 Ch

微软为学校AI制定新隐私规则

微软与美国教师联合会及纽约联合教师联合会达成协议，承诺在校园AI应用中遵守十项安全与隐私原则，包括不训练学生数据、限制数据收集、禁止AI伴侣等。此前纽约市和洛杉矶已对面向学生的AI工具实施一年禁令。该协议允许学区从11月起选择加入，无需重新谈判合同。

微软称 Copilot 极少复制新闻内容，力证合理使用

微软在针对《纽约时报》等出版商和作者提起的版权诉讼中提交新法律文件，称其 Copilot 聊天机器人极少复制新闻或书籍的实质性内容。微软分析 820 万条聊天记录后发现，仅不到 1% 的记录包含至少 16 个与新闻内容相同的词，且只有极少数响应与书籍内容匹配。微软据此主张，使用受版权保护的材料训练 AI 模型属于合理使用，因为系统具有变革性目的。

微软推出 Project Zenith：为开发者打造的专注 Windows 体验

微软为其面向开发者的优化版 Windows 体验命名为 Project Zenith，该体验专为配备 64GB 或以上统一内存的新开发者设备设计。首批设备搭载 AMD Ryzen AI Halo 芯片，可本地运行 30B+ 参数模型，并预装 Visual Studio Code、GitHub Copilot 等工具，同时移除系统干扰功能。微软表示，Proje

微软将 Copilot 代码审查扩展到 Azure Repos，按次计费

微软已将 GitHub Copilot 代码审查功能扩展到 Azure Repos，面向所有 Azure DevOps 客户开放，无需注册。该功能按审查计费，通过 Azure 订阅结算，费用报告延迟两天。微软此举旨在为尚未迁移到 GitHub 的 Azure Repos 用户提供 AI 辅助审查能力，同时发布了 Azure DevOps 远程 MCP 服务器

微软将AI治理从政策转向运行时执行

微软提出了一套AI治理架构，将治理从政策文档转向运行时执行、持续评估、可观测性和审计证据。该架构涵盖九个治理域和四个功能，并整合了Microsoft Foundry、Purview、Entra ID等产品。微软还发布了开源Agent治理工具包，为自主代理提供运行时安全能力。

Meta每年在微软AI服务上花费数亿美元

据彭博社报道，Meta已成为微软最大的AI客户之一，每年在Azure云服务上花费数亿美元，每周处理数万亿个token。Meta工程师使用微软Foundry市场上的OpenAI模型来评估自家模型的性能，同时也在构建自己的API服务，可能未来与Foundry竞争。微软AI收入中约70%来自OpenAI，而ByteDance是Foundry的最大客户。

微软移除 Copilot 语音助手 Mico，转向 Learn Live 平台

微软宣布将不再在 Copilot 语音模式中展示其情感化黄色形象 Mico，并将其移至 Learn Live 平台。Mico 于去年十月推出，旨在为聊天机器人赋予身份，但如今被移除，微软称其经验将影响 Copilot 的未来发展。此举是微软合并 Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 应用计划的一部分，此前公司进行了 AI 部门重组，

微软合并 Copilot 应用并淘汰多项 AI 功能

微软宣布将消费者版 Copilot 应用与面向企业的 Microsoft 365 Copilot 应用合并，并淘汰多项不成功的 AI 功能，包括 Group Chats、AI 播客、Copilot Labs 实验功能和 Deep Research，同时移除动画角色 Mico。此举旨在简化产品体验，承认此前策略过于复杂，难以与 ChatGPT、Claude 和

微软合并 Copilot 应用，为“超级应用”铺路

微软宣布将消费者版 Copilot 和 Microsoft 365 Copilot 应用合并为一个统一的“超级应用”，采用新的图标和界面，旨在消除系统托盘中的重复图标。合并后的应用将整合聊天、图像创建和 Microsoft 365 工作功能，个人和工作账户仍保持分离。移动端和网页版将于 8 月中旬开始全球推送，Windows 和 Mac 版则于 9 月中旬推

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微软 MAI Code 1.1 Flash 发布，性能价格均被 DeepSeek 碾压

微软发布了用于 GitHub Copilot 的代码模型 MAI Code 1.1 Flash，声称性能提升、成本降低，但基准测试显示其在价格和性能上均不及 DeepSeek-V4-Flash-0731。微软在公告中回避直接对比，并继续推广其专有模型，与其宣称的开源 AI 立场不符。此举可能是为了降低成本，但可能导致性能下降。

微软发布 AI 代理构建指南：无需代码即可上手

微软发布了一篇指南，介绍如何使用 Microsoft 365 Copilot 构建 AI 代理，无需编写代码。指南涵盖从定义问题、选择起点、构建、添加知识、测试到分享的五个步骤，并强调代理与聊天应用的区别在于能采取行动。该指南旨在帮助普通用户快速创建实用的 AI 代理，提升工作效率。

五大科技巨头联手推出AI代理插件开放标准

亚马逊、Cursor、微软、OpenAI 和 Vercel 联合推出了 Agent Plugins，这是一个用于 AI 代理扩展的开放标准，定义了统一的包格式，使开发者可以跨平台打包和复用扩展。该标准包含 plugin.json 清单文件，支持 Agent Skills 和 MCP 服务器两种组件，但仅涵盖打包和可发现性，不涉及市场、权限或运行时环境。值得注