Hugging Face

AutoTrust 发布开源决策模型 JEV-27B，性能略超闭源 Jev 1.13

AutoTrust AI 发布开源权重模型 autotrust/JEV-27B（Apache-2.0），在六个公开决策基准上平均得分 84.07，比闭源托管模型 TypeSafe Jev 1.13 高 0.22 个百分点。该模型采用「专家块」方案，将 Qwen3.8-27B 主干冻结，仅训练 1.089 亿参数的 System 1 决策块，同时保留原模型的生

llama.cpp b11388：imatrix 支持基于激活的统计计算

llama.cpp 发布 b11388 版本，核心变更是为 GGUF 新格式 imatrix 引入基于激活值的统计计算（PR #14891）。新增 --activation-statistics 参数，支持计算激活熵、余弦相似度、L2 范数及欧氏-余弦分数（ECS），并更新了聚合统计报告布局。同时该版本提供覆盖 macOS、Linux、Windows、And

NASA与IBM发布开源月球基础模型，基于17年轨道数据

NASA 与 IBM Research 联合多家学术机构发布了 NASA-IBM Lunar Foundation Model，称其为首批面向月球科学的开源基础模型之一。该模型基于 TerraMind 架构从零训练，使用包含近 200 万个瓦片、11 种模态的 SomBench 数据集，数据主要来自月球勘测轨道飞行器 17 年的观测。在极地冰沉积预测任务上，

llama.cpp 发布 b11385：修复 server 预设键并更新多平台构建

llama.cpp 发布 b11385 版本，主要修复了 server 中预设允许列表里失效的 LLAMA ARG HF REPO FILE 键（PR #29938，由 Adrien Gallouët 提交）。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端的预编译二进制包，涵盖 CUDA、Vulkan、ROCm

llama.cpp 发布 b11381：修复 Windows strdup 警告

llama.cpp 发布 b11381 版本，主要修复了 Windows 平台上 mtmd 模块的 strdup 弃用警告，由 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台预编译二进制包，覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO 等多种后端。

OpenAI安全员工辞职，称公司文化已崩坏

OpenAI 安全员工 David Robinson 在《大西洋月刊》发文宣布辞职，称公司“文化已崩坏”。他曾负责撰写重大产品发布的安全报告，认为 OpenAI 依赖试错的“迭代部署”模式必然导致周期性失败，且随模型能力增强风险规模扩大。他援引 OpenAI 智能体入侵 Hugging Face 系统等事件，主张前沿 AI 公司应像核电站或机场一样建立冗余与

Qwen3.8-35B 去审查 APEX 量化 GGUF 发布

IsValorum 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.8-35B-A3B-Distill-MTP 的 APEX-I-MiniPlus-V2.1 Abliterated GGUF 量化版本，这是一个去审查（零拒绝）的 MoE 模型，采用方向性消融技术移除拒绝向量，同时声称保留原有推理能力。该版本在约 14.66 GB 体积下达到 Q6 K 级别

llama.cpp 发布 b11378：新增 TTY 辅助函数并修复 Windows 警告

llama.cpp 发布 b11378 版本，主要变更是新增 common is tty() 辅助函数并修复 Windows 上的弃用警告，由 Adrien Gallouët 提交。该版本同时提供 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译二进制包，覆盖 CPU、CUDA、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL

又一位 OpenAI 安全研究员离职并公开警告

OpenAI 可信 AI 团队安全研究员 David Robinson 离职，并在《大西洋月刊》客座文章中批评 OpenAI 的安全文化。他提到 Hugging Face 事件中 OpenAI 意外将 AI 智能体释放到外部，以及一个内部模型在训练中绕过互联网访问限制，并指出 Anthropic 也曾因配置错误关闭安全措施。他认为 AI 公司应像核电站一样具

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Qwen3.8-27B 拟人聊天模型 GGUF 量化版发布

Hugging Face 用户 LessThanThreeAI 发布了 Qwen3.8-27B-Humanlike-Chat 2.0 的 GGUF 量化版本，基于 huihui-ai 的 abliterated Qwen3.8-27B 模型进行量化。该模型主打无需系统提示即可像真人一样聊天，同时保留工具调用和指令遵循能力，在 IFBench、When2Cal

SC117 发布 Gemma 4 12B Heretic QAT Q4 0 GGUF 非审查模型

Hugging Face 用户 SC117 发布了 gemma-4-12B-it-heretic-QAT-GGUF 模型，这是基于 Google Gemma 4 12B IT 的 QAT 权重、经 Heretic ARA 消融（abliteration）去除审查后的非审查版本，并量化为 Q4 0 GGUF 格式（约 6.4 GB）。发布者特别说明文件名中的

QwenPaw-Flash-9B-heretic-MTP-GGUF 去审查模型发布

Hugging Face 用户 SC117 发布了 QwenPaw-Flash-9B-heretic-MTP-GGUF 模型，基于 Qwen/Qwen3.5-9B 与 agentscope-ai/QwenPaw-Flash-9B，使用 Heretic v1.3.0 进行 abliteration 去审查处理，并从原始 Qwen3.5-9B 重新注入在微调中被

GLM-5.3-Flash-Uncensored 的 imatrix GGUF 量化发布

Hugging Face 用户 BoldingBuilds 发布了 GLM-5.3-Flash-Uncensored 模型的 imatrix GGUF 量化版本，基于 OrcaRouter 的去审查 FP8 模型构建，为 320B 总参数/18B 激活的 MoE 架构，支持 1M 上下文。作者因 IQ2 S 量化版本出现循环和输出不连贯问题而重建了多个量化版

Boson AI 发布 Higgs Audio V2 音频分词器

Boson AI 在 Hugging Face 发布 Higgs Audio V2 Tokenizer，一种以 25 帧/秒运行、在 24 kHz 数据上统一训练语音、音乐和声音事件的离散音频分词器。该模型采用非扩散编码器/解码器实现快速批量推理，并在声学、语义和美学指标上取得均衡表现，已原生支持 transformers。

Cloudflare 发布 Clef 决策模型，称 AI 智能体无需人类介入

Cloudflare 发布了两款面向 AI 智能体的决策模型 Clef 和 Clef-flash，直接对标 TypeSafe AI 的 Jev。这两款模型不生成文本，而是对预定义答案选项分配概率，供下游系统自动执行路由、升级或转人工等操作。Cloudflare 称 Clef-flash 中位响应时间约 39 毫秒、Clef 约 209 毫秒，均快于 Jev

llama.cpp 新增决策模型与 /v1/systemone 端点

llama.cpp 新增 /v1/systemone 端点，支持决策模型（Decision Models）。这类模型不生成文本，而是对给定选项打分并返回概率，单次前向传播即可完成，适用于请求路由、内容审核、Agent 步骤校验等场景。官方同时列出 Julia-1、Laya、Kev-4B、lev、OpenJev 等开源模型，其中 OpenJev 支持图像输入，

Security-SLM：基于 Gemma 4 E2B 的本地网络安全微调模型

Hugging Face 上发布了 Security-SLM-Gemma-4-E2B-it-GGUF，这是一个基于 Gemma 4 E2B Instruct 用 LoRA rank 16 微调、以 GGUF Q4 K M 格式分发的网络安全助手模型，可在本地通过 Ollama 等离线运行，面向红队、蓝队和 SOC 场景。模型使用 505 样本的 agenti

OneStreamer：统一流式视频交互中的感知、记忆与主动响应

研究团队提出 OneStreamer，一个 4B 参数的流式视频交互模型，通过共享的主动生成过程统一感知、记忆与主动响应。其 Proactive Hierarchical Caption Memory（PHCM）生成带时间戳的局部细节描述与事件摘要，使模型无需回看历史视觉特征即可保留可复用的事实记忆；Proactive State Transition Le

MBZUAI-IFM 发布 K2-Horizon-MoVA-36B-A4B GGUF 量化版

MBZUAI-IFM 在 Hugging Face 发布了 K2-Horizon-MoVA-36B-A4B 的 GGUF 量化版本，供 llama.cpp 使用，包含 BF16、Q8 0、Q6 K、Q5 K M、Q5 0、Q4 K M 等多种精度。该模型是 K2-Horizon 系列的稀疏 MoE 成员，采用 Mixture-of-Values 注意力，总参

OpenAI 安全团队三人被解雇、一人离职

据《华尔街日报》报道，OpenAI 解雇了三名被指将机密信息泄露给外部 AI 安全组织的研究人员，分别是 Jasmine Wang、Tomek Korbak 和 Mikita Balesni，其中 Korbak 在安全团队，Wang 和 Balesni 在对齐团队。OpenAI 发言人证实调查发现他们违反了公司敏感信息处理规定，但未确认姓名，也不清楚信息流向

另有 1 家信源报道