Security-SLM：基于 Gemma 4 E2B 的本地网络安全微调模型
原标题：entrick/Security-SLM-Gemma-4-E2B-it-GGUF
AI 摘要
Hugging Face 上发布了 Security-SLM-Gemma-4-E2B-it-GGUF，这是一个基于 Gemma 4 E2B Instruct 用 LoRA rank 16 微调、以 GGUF Q4_K_M 格式分发的网络安全助手模型，可在本地通过 Ollama 等离线运行，面向红队、蓝队和 SOC 场景。模型使用 505 样本的 agentic-security 数据集训练，作者称在自建的 7 领域 CSS 基准上平均得分 7.00，超过 GPT-5-mini、Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507、Gemini 2.5 Flash Lite 和 Gemma 4 E2B Base。
正文节选
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