GLM-5.3-Flash-Uncensored 的 imatrix GGUF 量化发布

AI 摘要

Hugging Face 用户 BoldingBuilds 发布了 GLM-5.3-Flash-Uncensored 模型的 imatrix GGUF 量化版本，基于 OrcaRouter 的去审查 FP8 模型构建，为 320B 总参数/18B 激活的 MoE 架构，支持 1M 上下文。作者因 IQ2_S 量化版本出现循环和输出不连贯问题而重建了多个量化版本，并针对 mainline llama.cpp 的架构命名变更重新发布了分片文件。该模型移除了安全拒绝机制，仅限研究用途。

正文节选

--- license: mit base_model: orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8 pipeline_tag: text-generation library_name: gguf tags: - gguf - uncensored - abliterated - moe - glm - imatrix - image-text-to-text - vision --- # GLM-5.3-Flash-Uncensored — imatrix GGUF GGUF quantizations of **[orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8](https://huggingface.co/orcarouter/GLM-5.3-Flash-Uncensored-FP8)**, built with a custom importance matrix and measured rather than assumed. **320B total / 18B a

发布时间：2026-10-03 12:50

抓取时间：2026-10-03 11:37

来源机构：Hugging Face