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Deepseek V4.1 Flash 1017 智能体任务超越更大模型并大幅降低成本

中国 AI 公司 Deepseek 发布 Deepseek-V4.1-Flash-1017，通过网站、应用和 API 提供，并在 Hugging Face 与 ModelScope 开源模型权重。该模型采用带自反馈的强化学习（RLSF）进行后训练，运行更快、输出更短，在内部基准的编程与智能体任务上超过 Claude Opus 5、GPT 5.6-Sol 等更

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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 更新

DeepSeek 将 DeepSeek V4.1 Flash 升级至 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，网页端与 APP 同步更新，API 调用方式与价格保持不变，仍通过 deepseek-flash 访问。新模型在 HLE、Terminal-Bench 4.0、DeepSWE v1.1 等多项基准上较上一版本显著提升，同时缩短任务运行时间与

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OpenAI基础设施负责人将离职；DeepSeek宕机补偿；苹果AI国行12月上线

OpenAI基础设施负责人Sachin Katti宣布将于11月15日离职，由计算首席技术官Uday Ruddarraju接任领导整体计算部门，这是OpenAI今年一系列高管离职的最新一起。国内方面，DeepSeek因API服务故障向用户发放全额赠金补偿，年内已至少18次服务异常；阿里加码AI硬件品牌并联动天猫、速卖通；国行版苹果AI有望12月上线，百度、阿

大模型 Infra 人才薪资狂飙：年薪冲 800 万，仅少数人吃到红利

雷峰网报道称，DeepSeek R1 发布后 AI Infra 人才薪资大幅上涨，优秀 Infra 工程师年包可达七八百万，跳槽涨幅常见 2 倍、个别达 3 倍。原因是行业从拼算法转向拼底层系统工程，Infra 通过提升 GPU 利用率（行业平均仅 25% 27%，优秀团队可达 40%）直接为公司节省数千万算力成本。但高溢价仅集中在推理优化、模型量化、算子开

DeepSeek服务器全球宕机，神秘Harness账号同时现身B站

DeepSeek网页及API于北京时间10月15日上午8点11分起出现全球性故障，官方状态页显示对话服务、DeepSeek V4 Pro API及V4.1 Flash API部分中断，故障已定位并进入修复阶段，持续约1小时。第三方监测平台StatusGator过去24小时收到86条报障。与此同时，名为DeepSeekHarness的账号在B站出现，该Harn

字节Seed设大模型安全与对齐部门；DeepSeek融资翻倍至千亿

字节跳动Seed成为国内首家单独设立大模型安全与对齐部门的前沿AI实验室。DeepSeek第二轮融资规模从500亿元翻倍至约1000亿元，投前估值约5000亿元，新进投资方以产业资本为主。阿里千问办公正在开发面向商家的电商版Agent，预计双十一预售前夕发布；同时千问将推出Personal Agent“千问Go”。OpenAI正与一家由杰弗里·卡岑伯格等人创

梁文锋投了Swin Transformer作者！DeepSeek布局具身大脑

据彭博社报道，DeepSeek计划领投机器人AI初创公司Winverse AI数千万美元种子轮融资，投后估值约4亿美元，美团旗下龙珠资本也作出投资承诺。Winverse AI由腾讯前杰出科学家胡瀚创立，他是Swin Transformer论文共同作者之一。这是DeepSeek继今年8月以约1.41亿元入股宇树科技后，两个月内第二次投资机器人领域，布局覆盖机器

曝DeepSeek敲定至少800亿元新融资，为2027年IPO铺路

据彭博社报道，DeepSeek即将敲定至少800亿元人民币的新一轮融资，腾讯和宁德时代承诺出资金额位居最高一批，最终募资总额可能接近1000亿元，为计划2027年初的IPO铺路。融资规模远超最初约500亿元的计划，原因是其最新模型发布后市场反响超出预期。DeepSeek已聘请中信证券筹备上交所科创板IPO，其推算年化收入已达10亿美元。

宁德时代与腾讯领投Deepseek巨额融资，公司瞄准2027年IPO

据彭博社报道，中国AI初创公司Deepseek即将完成新一轮融资，至少筹集120亿美元，最初目标约75亿美元、估值约750亿美元，最终总额可能接近150亿美元。宁德时代和腾讯是最大出资方，投资者兴趣源于Deepseek的V4-Flash模型在成本与性能上对标Anthropic和OpenAI创下新标杆。融资完成后，Deepseek计划重组并于2027年初IPO

DeepSeek弹性计算团队扩招，公开Agent训练沙盒基础设施DSec

DeepSeek 弹性计算团队（DSec）大规模扩招，尤其需要资深工程师，并发布技术报告介绍其面向大规模 Agent 训练的沙盒基础设施。DSec 单个分片约 160 台服务器、3 万 CPU 核心、250TB 内存，每天服务约 300 万个沙盒，高峰期同时在线超 38 万个。该基础设施支撑 DeepSeek-V4 全部训练、评测和数据预处理流程，并通过镜像

Deepseek为华为Ascend芯片发布开源软件，中国AI产业抱团

Deepseek与华为合作，为华为Ascend芯片开发开源编程工具，核心是源自北京大学的TileLang语言，旨在提供比CUDA更简单的编程模型，并已优化128颗Ascend 950芯片组成的超节点。此举针对中国AI芯片缺乏软件生态的问题，试图削弱Nvidia CUDA的护城河。与此同时，SemiAnalysis测试OpenAI的Jalapeño推理芯片后称

DeepSeek 开源算子工具链原生支持华为昇腾，对标 CUDA 生态

DeepSeek 宣布其算子开发工具 TileLang 原生支持华为昇腾 950 NPU，并同步推出 DeepGEMM、DeepEP、FlashMLA、TileKernels、DeepSelect 五大核心计算与通信库的昇腾版本，首次在核心算子工具层面实现对英伟达生态的能力对标。TileLang 基于 Apache TVM 构建，采用前后端解耦架构，支持 C

Kimi与DeepSeek同框：大模型注意力架构从分流走向重组

文章梳理了大模型注意力机制的演进路径：从全局注意力（Full Attention）到线性注意力（Linear Attention）与稀疏注意力（Sparse Attention）的混合架构。以MiniMax为例，其从Text-01押注Linear、M2回归Full、到M3转向自研MiniMax Sparse Attention（MSA），反映了不同阶段约束的

DeepSeek知乎独家公开V4.1 Agent训练沙盒基础设施DSec

DeepSeek在知乎独家发布技术长文，首次系统阐释支撑DeepSeek-V4全部训练、评测与数据预处理流程的沙盒基础设施DSec（DeepSeek弹性计算）。该技术报告由DeepSeek联合清华大学发布，作者团队超过130人，梁文锋位列其中，已公开至arXiv。DSec通过镜像按需加载、可组合环境层、高密度资源管理三项核心机制，以及轨迹执行与GPU训练解耦

DeepSeek开源昇腾基础组件，共建AI芯片软件生态

9月30日，DeepSeek正式开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，包括TileLang高级语言编译工具、DeepGEMM、FlashMLA、TileKernel、DeepSelect等高性能算子库及DeepEP分布式通信库，与此前GPU平台开源组件一一对应。华为提供Ascend C API、PTO ISA指令体系及UBL128超节点组网方案支持，并将联

DeepSeek Harness v0.2桌面端上线，新增插件管理与自动化任务

DeepSeek于9月29日推出DeepSeek Harness v0.2预览版，提供macOS和Windows桌面端安装包，用户下载后无需配置开发环境即可使用。新版补齐桌面端体验，新增插件安装与管理页面、自动化定时任务，并优化文件预览与代码变更展示。官方披露约60%的Harness用户使用第三方插件，符合条件的用户可限时领取6元体验赠金，后续计划加入长期记

梁文锋署名11篇论文：从MoE到DSec的底层技术狙击史

雷峰网AI科技评论梳理了梁文锋过去三年署名的11篇论文，涵盖DeepSeek LLM、DeepSeekMoE、DeepSeek-V2、DeepSeek-Coder-V2、DeepSeek-V3、DeepSeek-R1、NSA、mHC、DSpark及最新DSec等。文章称这些论文分别从数据配比、MoE架构、MLA注意力、代码能力、低成本训练、纯强化学习推理、硬

DeepSeek被曝冲刺5000亿元估值，年化营收达67亿元

据The Information报道，DeepSeek年化营收运行率已达10亿美元（约67.13亿元人民币），较数月前不足5亿美元翻倍以上，由创始人梁文锋在投资者会议披露。DeepSeek正敲定新一轮500亿元人民币融资，目标估值5000亿元人民币，并同步筹备科创板IPO。其收入几乎全部来自API调用，涨价后客户未流失，但公司仍将超70%算力投入新模型训练，

梁文锋署名，DeepSeek公开Agent训练沙盒平台DSec技术细节

DeepSeek创始人梁文锋署名的最新论文公开了Agent训练沙盒平台DSec（DeepSeek Elastic Compute）的技术细节，该平台自DeepSeek V4技术报告首次出现，支撑了从V3.2到V4.1的RL训练与评测。DSec单日服务约300万个沙盒，峰值并发超38万个，通过四种后端、分层镜像按需加载和rollout与GPU训练分离等设计解决

DeepSeek公开Agent训练系统DSec，梁文锋署名

DeepSeek发布由梁文锋署名的论文，公开其Agent训练基础设施DSec（DeepSeek Elastic Compute）。该系统每秒可创建5000+个沙盒、日产能达300万个、峰值并发38万个，单集群约160节点、3万核CPU、250TB内存。DSec通过FnCall、Container、MicroVM、Full VM四种后端统一调度，并用EROFS

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