kindlingai 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 的 exlr8 多精度量化权重
Hugging Face 用户 kindlingai 发布了 deepseek-v4.1-flash-exlr8，这是对 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 官方权重的重新打包版本，采用 exlr8 v2 文件布局，并为第 0-7 层及第 38-39 层的专家权重额外提供 4-bit、3-bit、2-bit 的 trellis 量化编码。仓库通
DeepSeek
公司与模型 · DeepSeek（深度求索）的模型发布、开源权重与技术报告——开源大模型价格与能力的搅局者
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11月10日周二 · 1 条
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11月8日周日 · 1 条
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llama.cpp b12202：按参考精度引入 BF16 累加
llama.cpp 发布 b12202 版本，核心改动是让 llama 与 mtmd 遵循 ggml prec set acc 调用的参考精度：GLM4 系列的下投影与输出投影、MiMoVL 视觉矩阵乘、Qwen3-TTS 说话人编码器 conv1d 改为 GGML PREC BF16，而 DeepSeek V4/V4.1 路由器和 MiniMax-M3 索
11月7日周六 · 2 条
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九个 AI 智能体挑战美国国家实验室开放研究问题，无一通过专家标准
卡内基梅隆大学团队联合美国能源部国家实验室构建了名为「Into the Unknown」的基准，让九个 AI 智能体（包括 Claude Opus 4.8/5/5.5、GPT-5.6 Sol、GPT-6 Astra、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、GLM-5.3 等）针对 15 个尚未发表的科研方向开展自主后续研究。结果显示，135 份提交中
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硅谷华人团队AFK AI推出Comma，抢先落地Super-agent架构
硅谷华人团队AFK AI推出的产品Comma，采用「单Router+多Worker」架构，实现一个主对话调度多个独立上下文的Agent并行执行任务，并支持跨平台接入（微信、Signal、Linear等）与7×24小时主动值守。文章将其与DeepSeek Harness团队提出的Super-agent架构设想进行对比，指出两者在连续、高效、主动、持久四大特质上
11月6日周五 · 2 条
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DeepSeek带火稀疏计算，墨芯完成近10亿元C+轮融资
墨芯人工智能完成近10亿元人民币C+轮融资，距上一轮近10亿元融资仅5个月。该公司专注稀疏专用推理芯片，采用权重与激活双稀疏算法及软硬件协同设计，在MLPerf Inference部分类别连续三届夺冠，2026年Q3营收数倍增长，并计划年底推出SP200板卡、发布升级版SECA软件栈。文章认为稀疏计算因MoE架构普及而成为AI算力设计重要方向，墨芯为国产芯片
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NVIDIA 协同设计五招提升 AI 工厂每字节价值
NVIDIA 在技术博客中介绍其 AI 工厂的协同设计方法，通过 NVFP4 低精度格式、宽专家并行（Wide-EP）、KV 缓存复用与 Dynamo 分布式服务等手段，提升每字节内存的有效利用率。文章称在 SemiAnalysis AgentX 基准上，Vera Rubin NVL72 在每用户 160 tokens/s 下每兆瓦吞吐量可达 GB300 N
11月4日周三 · 1 条
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研究发现：LLM 发展速度已超出解释它的研究
斯坦福研究者 Owen Queen 与 James Zou 检验了 50 条被广泛引用的 LLM 结论，在 20 个模型上复测后发现 44% 已「过期」，有预估期限的 22 条结论平均寿命仅 15.7 个月。关于模型「做不到什么」的结论失效最快，而偏好与倾向类结论更持久；幻觉引用等能力缺陷在部分新模型上消失，但不同模型间差异巨大。研究者据此呼吁论文应标注具体
11月3日周二 · 5 条
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LLM 可直接读写神经网络权重，RSI 能力实现从 0 到 1 突破
Latent Space 报道了一篇关于「权重空间编程」的论文：研究者让大语言模型直接读取并编辑较弱模型的神经网络权重，无需编写 PyTorch/JAX 代码或运行训练流程，即可识别权重功能、根据失败轨迹一次性修复缺陷，甚至从零生成完整网络权重并超过部分独立训练的模型。该能力被视为递归自我改进（RSI）从 0 到 1 的突破，已有独立复现，但目前仅适用于简单
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阿里达摩院玄铁 C950 获“中国芯”年度重大创新突破产品奖
阿里巴巴达摩院旗下玄铁 C950 在 2026 年“中国芯”集成电路产业促进大会上荣获“年度重大创新突破产品奖”。该处理器是面向服务器场景的旗舰 RISC-V 处理器 IP，最高主频 3.2GHz，SPECint2006 单核性能首次突破 70 分，并首次实现 CPU 原生支持 Qwen3.8-Flash-Next、DeepSeek V4-Flash 等主流
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字节发现DeepSeek周期性弱点，实测V4.1结果不同
字节跳动Seed团队在9月底的研究中发现，DeepSeek-V4-Flash基础模型会因代码前无关Token长度变化，在正确答案与错误答案之间周期性切换，并将原因指向其CSA/HCA分块KV压缩机制带来的“相位敏感性”。雷峰网通过DeepSeek官方API对现役V4.1-Flash进行64组实测，未复现答案翻转，但观察到正确答案概率随填充长度波动。论文数据显
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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 EXL3 2.5bpw 量化版发布
开发者 BertholomusAI 在 Hugging Face 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 EXL3 2.5bpw 量化版本，使用 ExLlamaV3 转换，量化后权重约 185GB，可在两台 GB10（DGX Spark 级）节点上通过 TensorFold 张量并行 2 与 RDMA 部署。该版本支持 100 万 to
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两千张国产GPU在无锡跑满，自动驾驶训练算力直奔万卡
摩尔线程与无锡惠山招商集团、新石器达成战略合作，新石器计划在无锡（惠山）国产智算中心扩大自动驾驶模型训练规模，算力需求将达近万卡级。该中心一期部署2112张摩尔线程MTT S5000 GPU，已基本满载运行，算力使用率92.9%，付费算力占比59.7%，已有20多家客户测试或使用。实测显示MTT S5000在DeepSeek V4 Flash模型上SLA达标
11月2日周一 · 1 条
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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 Maya GGUF 量化版发布
开发者 peasantsmith 在 Hugging Face 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 GGUF 量化版本（Maya-S 与 Maya-XS），专为 Project Maya 推理引擎设计，通过将高频专家保留在 GPU、其余专家从内存和 SSD 读取，使模型可在 128GB 内存的 PC 上运行。两个量化版本均基于 De
10月30日周五 · 1 条
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面壁智能ForgeKernel零代码生成算子，反超DeepSeek手写版9.8%
面壁智能的算子生成系统ForgeKernel在无人参与的情况下，仅用22.5小时、42轮迭代，在英伟达B200上生成的FlashMLA Prefill算子比DeepSeek人类手写版本快9.8%（472微秒 vs 518微秒），全程未使用人类编写的代码。此前该系统已登顶昇腾CANNBench 950DT、950PR、A3三大硬件榜单第一。团队联合清华等机构发
10月28日周三 · 1 条
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JiRack Ultra 1B：面向 CPU 的三值量化小模型
CMSManhattan 在 Hugging Face 发布 JiRack Ultra 1B 模型，约 1.5B 参数，基于重新设计的 DeepSeek R1 架构并原生支持 BitNet 风格三值（1.58bit）量化，面向 CPU 推理优化，提供 GGUF 量化版本与 Docker 部署方式。模型更新了 tokenizer，新增 Routing、Tool
10月26日周一 · 1 条
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异构多智能体系统统一提示-模型联合优化框架 UniMASO
该论文提出 UniMASO，一个面向异构 LLM 多智能体系统的统一优化框架，联合调整各智能体的提示词与执行模型分配，而非像以往工作那样固定其中一项。方法通过局部、下游与全局反馈评估候选更新，结合成本感知的帕累托搜索与拓扑感知协同演化，并用跨层轨迹记忆指导后续搜索。在五个基准和五种执行拓扑上，UniMASO 在集中式执行下将平均分从 69.79 提升至 70
10月25日周日 · 1 条
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DeepSeek-V4.1-Flash 混合精度量化版发布：552B MoE 可跑在单张 4090 上
Hugging Face 用户 IndrasMirror 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的量化版本 XQ-Uncensored，通过混合精度量化（三值、2-bit、3-bit 及原生 FP4）将 552B 参数的 MoE 模型压缩至约 163 GB，使其能在单张 RTX 4090（24 GB 显存）加 90 GB 内存的消费级 P
10月24日周六 · 2 条
对比或关联对象命中实体：deepseek v4 flash
研究：花哨的harness让编码智能体更贵而非更好
山东大学两位研究者刘和韩在固定模型的前提下，用Claude Code、OpenCode和mini-SWE-agent三种harness测试了五个模型，发现更换harness带来的成绩差异与同一配置重跑两次的波动相当，但成本最高可增至三倍。论文题为《What does a harness buy? Mostly tokens.》，指出此前宣称的20分以上har
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StartLux开源首个决策模型推理引擎Prism，推理最高快5.3倍
StartLux原点星辉开源了首个面向决策模型的推理引擎Prism，通过收敛输出计算范围、森林式计算、整数运算和混排调度四项优化，在单张H200上处理同一材料连续三问时比原vLLM方案快5.3倍，231题平均延迟41毫秒。该引擎与DeepSeek开源的DeepInfer几乎同期发布，反映模型厂商自研推理引擎的趋势。Prism的int8量化版本准确率与原版差距
10月23日周五 · 1 条
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Spring AI 发布 v2.1.0-RC1：新增会话记忆与工具调用确认
Spring AI 发布 v2.1.0-RC1，新增会话记忆（事件日志与按轮次压缩）、工具调用确认、OpenSearch 向量检索的 upsert 与查询嵌入搜索等功能，并弃用 ChatMemory。该版本将 DeepSeek 与 OpenAI 聊天模型迁移至 message parts，同时升级 Kotlin 2.4.21 与 Tika 4.0.0。