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DeepSeek带火稀疏计算,墨芯完成近10亿元C+轮融资
原标题:DeepSeek带火稀疏计算,国产芯片公司加速突围:这家公司又融近10亿
AI 摘要
墨芯人工智能完成近10亿元人民币C+轮融资,距上一轮近10亿元融资仅5个月。该公司专注稀疏专用推理芯片,采用权重与激活双稀疏算法及软硬件协同设计,在MLPerf Inference部分类别连续三届夺冠,2026年Q3营收数倍增长,并计划年底推出SP200板卡、发布升级版SECA软件栈。文章认为稀疏计算因MoE架构普及而成为AI算力设计重要方向,墨芯为国产芯片提供差异化路径。
以上摘要由 AI 生成,可能存在误差。事实请以原文为准。
正文节选
DeepSeek带火稀疏计算,国产芯片公司加速突围:这家公司又融近10亿 Q3营收实现数倍增长 允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号QbitAI 近日,墨芯人工智能(以下简称“墨芯”)完成近10亿元人民币C+轮融资。 距上一轮近10亿元融资仅过去5个月,墨芯在短时间内连续完成两轮融资,反映出资本市场对其在专用稀疏推理芯片领域技术壁垒与商业化进展的高度认可。 凭借技术积累与产品落地形成的先发优势,以及商业化全面提速的发展势头,墨芯率先卡位推理算力需求集中释放的窗口,稀疏专用推理芯片的代差优势进一步凸显。 押注稀疏计算,走出差异化芯片路线 当前,大模型技术架构的持续演进,正推动稀疏计算从一项辅助优化手段,走向AI算力设计的重要位置。 随着混合专家(MoE)架构加速应用,大模型推理呈现明显的条件计算特征;与此同时,权重与激活中的稀疏结构,也为减少冗余计算提供了空间。 以DeepSeek-V4-Pro为例,其总参数约1.6万亿,但处理每个词元时仅激活约490亿参数,约占总参数量的3%。 如何将模型层面的计算节省,转化为实际的推理效率提升与成本下降,正成为AI算力发展需要解决的关键问题。 要高
发布时间:2026-11-06 15:00
抓取时间:2026-11-06 21:07
来源机构:量子位