阿里 FunASR 发布 v1.4.22,修复批处理解码与 CMVN 解析
阿里 FunASR 发布 v1.4.22 版本,主要修复运行时问题:ContextualParaformer 和 SeacoParaformer 的批处理解码、ONNX 与 Torch 热词批处理修复(分别发布 0.4.7 和 0.1.5)、generate() 的 merge length s 参数处理、VAD 离线动态静音调度按帧应用,以及 CMVN 文
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2103 条
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阿里 FunASR 发布 v1.4.22 版本,主要修复运行时问题:ContextualParaformer 和 SeacoParaformer 的批处理解码、ONNX 与 Torch 热词批处理修复(分别发布 0.4.7 和 0.1.5)、generate() 的 merge length s 参数处理、VAD 离线动态静音调度按帧应用,以及 CMVN 文
NVIDIA 发布开源软件层 DSX OS,包含 AICR、NVCRE 和 NVSentinel 三个 Apache 2.0 项目,分别用于配置、认证和运维 Kubernetes GPU 集群。AICR 通过版本锁定配方建立可复现基线,NVCRE 用 AI 工作负载验证集群就绪状态,NVSentinel 监控健康并自动隔离故障节点。该方案旨在解决单块 GPU
NVIDIA 深度学习高级产品研究工程师 Chris Alexiuk 通过 YouTube 和社交媒体(账号 llm wizard)向开发者教授如何构建、微调、评估和部署开源大模型应用与智能体。他自称“Nemotron 头号粉丝”,大力推广 NVIDIA Nemotron 系列开源多模态模型,认为完全开源(权重、数据、训练配方)是智能民主化的前提。其教学内容
阿里 FunASR 发布独立 Torch runtime v0.1.6,修复了独立 CMVN 读取器对空行的处理,并在统计信息缺失或截断时抛出针对具体文件的 ValueError。该版本与 funasr 分开分发,属于 CPU 解析与打包层面的修复,不涉及模型权重或 ASR 准确率更新。
微软 Semantic Kernel 发布 Python 1.47.0 版本,要求 Python 3.11 及以上,正式移除对 Python 3.10 的支持,CI 覆盖扩展至 3.14。该版本集中修复了 OpenAPI 路径匹配、Google AI 嵌入批量请求、Mistral AI 兼容性、MCP 初始化与可选参数、Redis 向量搜索、SQL Serv
百度于11月5日正式开源基座模型文心5.5 Flash Base(ERNIE 5.5 Flash Base),采用MoE架构,总参数2800亿、每Token激活140亿,预训练使用33.5万亿Token,支持最长100万Token上下文。该模型在知识、推理、数学、代码、多语言和长上下文等基准上取得同尺寸模型SOTA,超过DeepSeek-V4-Flash-B
llama.cpp 发布 b12124 版本,主要变更是为 OpenCL 后端增加对非连续(non-contig)sigmoid 的支持(PR #31687,由高通 Li He 参与贡献)。该版本同时提供 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 等多平台预编译包,覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO、Op
llama.cpp 发布 b12123 版本,主要变更为 OpenCL 后端新增 DSV4 HC PRE 与 DSV4 HC POST 支持,并改进 dsv4 hc post 实现,由高通(Qualcomm)工程师参与贡献。该版本同时提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台多后端(CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、Op
本期 AI 行业动态聚焦人才流动与并购:Anthropic Claude Code 产品负责人 Cat Wu 离职加入 OpenAI 领导核心产品 PM,Lamini CEO Sharon Zhou 离开 AMD 转投 Anthropic,Factory 收购 HumanLayer,Meta 收购 Conductor。同时 OpenAI 披露自主安全流水线用
llama.cpp 发布 b12122 版本,核心变更是 CUDA 后端在 MMQ 中融合 NVFP4 的 gate/up 矩阵乘法与 GLU 激活,并遵循请求的 src1 精度、共享 NVFP4 scale 检查、跳过未使用的融合 FP4 kernel。同时补充了 W4A8 无 scale 及带 batch 的 NVFP4 融合 MMQ 测试。该版本同步提
Hugging Face 上发布了 litert-community/gemma-4-26B-A4B-it-litert-lm,这是 Google Gemma 4 26B(A4B)混合专家模型的 LiteRT-LM 量化版本,采用 QAT 的 blockwise int4 权重与 float 激活,面向 Web 和桌面端本地部署。该版本目前仅支持文本,音频、
Hugging Face 用户 Jmica 发布了 Drama-3-GGUF 仓库的 V2 版本,将 Fish Audio 的 drama-3 文本转语音模型(含 MoE 架构与声音克隆能力)量化为 6 种 GGUF 精度配置,供 audio.cpp 的 fish drama3 原生后端运行。V2 基于 2026 年 10 月 29 日的替换检查点,保留完整
该论文提出 Mechanical Engineering Skills,一个包含 33 个 agent skill 的开源库,覆盖机械设计、分析与制造任务,其中 19 个技能封装了该实验室已发表或预印本研究成果,14 个覆盖核心工程与教学任务。每个技能打包操作说明、可执行工具与验证流程,由语言模型理解需求、选择技能并协调工作流,确定性工具负责计算并返回带校验
阿里 FunASR 发布独立分发的 Torch runtime 包 funasr-torch v0.1.5,包含来自 #3838 的 Contextual/Seaco Paraformer 热词批处理与空热词文件处理修复。该版本不改变模型权重,也不对 ASR 准确率作任何声明,验证覆盖 14 项真实包测试及构建、Twine、隔离安装检查。根仓库 FunASR
阿里 FunASR 发布独立分发的 funasr-onnx 0.4.7 运行时版本,包含来自 #3838 的 Contextual/Seaco Paraformer 热词批处理与空热词文件处理修复。该版本只改运行时封装、不改模型权重,也不声称提升 ASR 准确率;验证覆盖发布契约、构建与安装包检查,并复用 #3838 的 52 项 CPU 测试和 48 项
韩国公司 SKT 在 Hugging Face 发布 A.X K2,这是一个从零训练的大规模 MoE 语言模型,总参数 688B、每 token 激活 33B,是 A.X K1 的继任者。模型采用 Think-Fusion 训练方案,在单一模型中同时支持思考与非思考模式,并原生使用 FP8 训练、以块缩放 FP8 格式发布检查点。该模型属于韩国政府主权 AI
LangGraph 发布 1.2.20 版本,主要改进中断(interrupt)机制:为任务中每个 interrupt() 分配独立 ID,新增严格恢复模式以拒绝过期的中断应答,并修正多中断错误提示指向当前文档。这些改动提升了基于 LangGraph 构建的 agent 工作流在中断与恢复场景下的可靠性和可调试性。
腾讯混元于11月4日发布新一代大语言模型Hy4,参数量770B,提升了指令遵循、长文理解与长程智能体能力,并计划近期开源模型权重。混元称Hy4是目前最强开源模型之一,在多项基准测试中超过DeepSeek-V4.1-Flash-1017,部分得分接近Kimi K3.1 Pro,但多数仍低于GPT6.1 Sol和Claude Opus 5.5。此外,字节跳动旗下
OpenAI使用一个尚未发布的网络安全模型,通过AI Agent流水线对Linux内核进行自动化漏洞挖掘,在10天内发现948个可获取root权限的独立本地提权漏洞,总花费约120万美元,平均每个漏洞成本1279美元。该流水线包含侦察、验证和利用开发三个环节,AI还自主发现了至少10种此前未知的Linux内核攻击技术。OpenAI通过「Patch the P
Vercel AI SDK 发布了 @ai-sdk/zai 的 3.0.47 补丁版本,该版本未包含自身功能改动,仅同步更新了 @ai-sdk/provider、@ai-sdk/openai-compatible 和 @ai-sdk/provider-utils 等依赖包。此次更新属于常规依赖维护,对使用 Z.ai 提供方的开发者影响有限。