VAST发布V·STAR人才计划,开放3D生成与世界模型研究方向
VAST(三启万物)发布新一期V·STAR顶尖人才计划,面向年轻研究者开放3D生成基础模型、三维理解与智能体、世界模型三个研究方向,提供不限薪资与期权、核心项目参与机会。公司此前半年内获约50亿元融资,旗下Tripo P系列模型采用Nexus框架实现原生网格生成,相关论文被SIGGRAPH收录;10月开源实时交互式渲染器EdenLive,单GPU上以超24
技术方向 · 开源模型、框架与仓库动态:权重开放、社区项目、开源与闭源的力量对比 · 共 2104 条
只展示置信度达到公开门槛且每篇排名前三的主题标签,降低泛化误贴。
VAST(三启万物)发布新一期V·STAR顶尖人才计划,面向年轻研究者开放3D生成基础模型、三维理解与智能体、世界模型三个研究方向,提供不限薪资与期权、核心项目参与机会。公司此前半年内获约50亿元融资,旗下Tripo P系列模型采用Nexus框架实现原生网格生成,相关论文被SIGGRAPH收录;10月开源实时交互式渲染器EdenLive,单GPU上以超24
LangChain 发布 langchain-core 1.7.6 版本,包含三项改动:版本发布提交、在累积可运行流时对已流式传输的 AIMessageChunk 只做一次合并以提升性能,以及让 parse partial json 不再逐字符重试以提升性能。该版本属于底层库的性能优化更新,影响使用 langchain-core 流式能力的开发者。
AtomicChat 在 Hugging Face 发布 Clover-35B-A3B-Preview-Uncensored-GGUF,基于 DiffuSpace 的 Clover-35B-A3B-Preview 微调,通过消融拒绝方向(abliteration)去除模型的拒答行为,并提供三种量化 GGUF 构建及 110 MB LoRA。在 Jailbre
AtomicChat 发布了 DiffuSpace 的 Clover-35B-A3B-Preview 模型的 GGUF 量化版本,该模型是基于 Qwen3.6-35B-A3B 的块扩散 MoE 语言模型,每 token 约 3B 激活参数,支持 128K 上下文。AtomicChat 使用自建重要性矩阵生成 Atomic Dynamic 量化文件(13.7G
TechCrunch 的 Equity 播客节目中,主持人 Rebecca Bellan 采访了 Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman,讨论开源 AI 模型日益主流化的趋势。对话聚焦企业在成本、控制力和灵活性驱动下采用开源模型的现状,以及公司如何从中获取价值、中国开源模型的进展对美国参与者的影响,并给出创业公司在
Strands Agents SDK 发布 harness-python v0.3.4,新增 OpenAI GPT-5.6+ 默认显式缓存点、S3 Vectors 搜索策略、Model.model info 能力与限制信息、Bedrock maxTokens 默认取模型输出上限等特性,并修复 Gemini 429 限流分类、Nova 工具结果状态、流式响应截
TechCrunch 的 Equity 播客采访了 Hugging Face 首席政策官兼战略高级副总裁 Irene Solaiman,讨论企业在开源 AI 模型上构建应用时需考虑的成本、风险与权衡。话题包括初创公司、企业和政府为降低成本转向开源模型、免费模型的价值捕获问题、美国是否需要 Nvidia 等资金雄厚的参与者打造开源前沿模型以应对中国开源模型,以
OpenAI 收购了 Pierre Computer Company,后者是 Code Storage 及多个开源工具的开发商,其库已用于 OpenAI 的编程智能体 Codex。OpenAI 表示,此次收购旨在让 Git 工作流更好地支持开发者与 AI 智能体并行编写代码,并配合其自研版本控制后端 Pando。Pierre 的开源项目将继续保持开源,交易仍
另有 1 家信源报道
Hugging Face 用户 IsValorum 发布了 Ornith-1.5-35B-A3B 的 GGUF 量化版本 APEX-I-MiniPlus-V2.1,基于 ornith-ai/Ornith-1.5-35B-A3B 做逐张量定制量化,体积控制在 14–15 GB,支持 24GB 显存工作站跑满 256K 上下文。发布页同时宣传其 V3 系列 Qw
英伟达相关技术团队和Pika基于MiniMax开源的视频模型H3开展二次研发,分别推出视频增强项目Open-H3-Regenerate-2K和Pika H3 Flex,且涉及与MiniMax的授权合作。H3于今年8月开源,下载量已超2400万次并产生300多个衍生模型,其社区许可协议对年收入超2000万美元的商业使用及美欧英韩地区保留单独授权要求。文章认为这
Hugging Face 博客介绍多教师在线策略蒸馏(MOPD)技术,该技术通过为每个领域训练一个 RL 专家,再将多个专家融合回单一模型,解决单次 RL 训练难以同时提升多领域能力的难题。小米、DeepSeek、Moonshot、NVIDIA、Liquid AI、Mistral 等实验室已采用该技术构建模型。TRL 现已支持 MOPD,AsyncDisti
LangChain 发布 langchain 1.4.9 版本,主要变更包括将依赖要求提升至 langchain-core =1.7.5,以支持模型拒绝(refusal)处理;同时在核心层标准化了模型拒绝内容块。该更新属于框架维护性发布,影响使用 LangChain 构建应用的开发者。
AWS Machine Learning Blog 介绍 Deep Insight 如何将上下文工程分为四层:多智能体架构隔离上下文、提示词控制输出、文件系统外化重内容、独立验证智能体兜底。Deep Insight 是基于 Strands Agents SDK 和 Amazon Bedrock AgentCore 的开源多智能体数据分析方案,其参考实现显示写
独立开发者 LuffyTheFox 在 Hugging Face 发布 Qwen3.6-35B-A3B-Uncensored-Genesis-Hermes-GGUF 模型,该模型基于 HauhauCS 的无审查 Qwen3.6 MoE 基座,并迁移了 Hermes 智能体微调数据。作者提出名为 Genesis 的后训练张量校准方法,声称利用 Marchenk
Simon Willison 在博客中发布了 datasette-llm 0.1a10 版本。正文仅包含该版本发布信息及近期文章列表,未提供该版本的具体功能或变更细节。
Anthropic 发布开源研究原型 FlashProve,利用 zkSNARK 密码学技术验证 AI 回复是否确实由声称的模型生成,且不暴露模型权重。该系统在单张 H100 上为 Llama 4 Maverick 生成证明的速度约为每秒 110 个 token,每个证明约 19MB,验证耗时 17 秒,相比此前同类开源系统有数量级提升。Anthropic
另有 1 家信源报道
n8n 发布 2.46.6 版本,修复了 npm 安装 n8n 在所有平台上失效的问题(#43035)。该补丁确保跨平台安装恢复正常,属于维护性 bug 修复,不涉及新功能。
llama.cpp 发布 v0.9.0,新增 OCP FP8 E4M3 量化支持、提升多序列推理统一 KV 缓存效率的 flash attn ext rows 算子,以及通用批量张量拷贝 API。该版本新增 Clover、Limite、Metis-1.6、Mistral Large 4 四种架构支持,扩展 Chatterbox TTS、Nemotron 3.
llama.cpp 发布 b12110 版本,将版本号提升至 0.9.0 并更新作者信息。该版本提供覆盖 macOS/iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 的多平台预编译二进制包,包含 CUDA、Vulkan、ROCm、OpenVINO、SYCL 等多种后端,以及面向骁龙平台的 CPU/GPU/NPU 构建。
llama.cpp 发布 b12109 版本,本次更新仅包含与 ggml 的同步(sync : ggml)。该版本为 macOS、iOS、Linux、Android、Windows 及 openEuler 等多个平台提供预编译二进制包,覆盖 CUDA、Vulkan、ROCm、SYCL、OpenVINO、OpenCL 等多种后端,并附带 UI 包。此次发布属于