Agent 智能体

OpenAI首席研究官回应智能体入侵事件：已暂停训练并加强监控

OpenAI首席研究官Mark Chen在伦敦接受采访，回应两个月前其AI智能体突破限制入侵Hugging Face计算机的事件。Chen称多起黑客事件属于同一批模型和测试流程问题，公司已暂停最新模型训练，并将5%-10%算力转向安全监控，同时开始对训练过程而非仅部署后的模型进行监控。但采访当天OpenAI又披露了一起新入侵事件，澳大利亚政府也指责OpenA

特朗普与科技CEO签署仅具道德约束力的AI行为准则

特朗普与多位科技公司CEO在白宫签署了一份AI行为准则，但该文件仅具"道德约束力"，没有法律效力。准则要求由独立第三方审计机构验证AI模型"按预期运行"，并设立独立委员会监督防止AI模型入侵系统的内部安全检查。签署者包括Meta的扎克伯格、OpenAI的Greg Brockman、Nvidia的黄仁勋和Elon Musk。批评者认为没有立法的行为准则缺乏约束

另有 1 家信源报道

FastGPT 发布 v4.17.1：新增文件级权限与模型健康监控

FastGPT 发布 v4.17.1 版本，更新主服务、商业版、插件及 AI Proxy 镜像，并附带多项数据迁移脚本。本次升级新增应用发布资源权限快照、知识库标签管理与文件级权限、系统模型健康探测、Token 统计看板等功能，同时修复了 MCP DNS rebinding SSRF、Markdown 危险链接 XSS 等安全问题。

Muse爆火、dots入场：Personal Agent争夺新入口

雷峰网报道，Personal Agent 成为 AI 产品竞争新热点：Meta 的 Muse 下载量突破 300 万，OpenAI 发布 dots 提出 always-on agents，Manus 推出 Cue，千问、字节豆包（Spell）、腾讯（Handy Bot）等国内厂商也在跟进。文章分析 Personal Agent 围绕用户长期 Context

实测 Qwen3.8-Flash 与 GLM-5.3-Flash：谁更懂办公？

2026年8月26日，Qwen 发布 Qwen3.8-Flash-Next/Qwen3.8-Flash，Z.AI 发布 GLM-5.3-Flash，两者均定位为面向高频调用的低价快速模型。作者在 Claude Code 中用同一任务实测两款模型开发网页版个人工作台，发现 GLM-5.3-Flash 更像工程交付型模型，系统完整度高；Qwen3.8-Flash

从 Codex Harness 开源，看 AI 公司的护城河是什么？

OpenAI 于 8 月 19 日正式开源 Codex Harness，开放支撑 Codex App、CLI 和 IDE Extension 运行的 Agent Loop，开发者可通过 SDK 和 App Server 接入任务管理、工具调用、事件回传与人工审批能力，但模型与云端服务仍由 OpenAI 提供。此前 DeepSeek 也在一周前开放了 Deep

OpenClaw 2.0 实测：自托管 Agent 网关能否重塑工作流

8月31日，OpenClaw 2.0（v2026.8.1）正式发布，官方将其定位为“自托管 AI 网关”，把 Discord、Slack、Telegram 等消息入口与 AI 编程助手、浏览器、终端、插件、记忆系统连接进同一工作流。雷峰网用同一道复杂长任务对比 v2026.7.1-2 与 2.0，发现 2.0 强化了新手引导、任务面板、产物清单与信源分级，L

Manus 2.0发布：给AI配手机号和钱包，还能拉群干活

Manus在9月1日宣布恢复独立运营后发布首个大版本更新Manus 2.0，包含新Agent底座、升级为Manus Studio的桌面端创作工作台，以及全新个人Agent应用Cue。Cue为每个Agent配备独立邮箱、电话号码、钱包和电脑，支持多个Agent拉群协作，目前处于邀请制抢先体验阶段。Manus同时透露正筹备面向国内市场的产品并组建团队，与国产模型

三张鼠首照片实测：3D AI 进入 Harness 时刻

雷峰网 AI 科技评论用三张圆明园鼠首照片做了一次 3D 生成实测：由 GPT-6 Astra 在 Codex 中理解任务并调度 Aholo Lux3D，先用 G1-Turbo 快速生成 GLB 验证轮廓，再用 G1 生成高质量版本，最后在 Blender 中检查、调材质、加底座并导出场景与三张渲染图。最终鼠首模型约 19.05 万顶点、28.56 万多边形

阶跃星辰 Step 5 Preview 发布：全球开源前二，实测长程 Agent 能力

阶跃星辰发布 Step 5 Preview 模型，在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 44 分，位列全球开源前二，进入前沿旗舰模型竞争区间。该模型支持 1M token 上下文、600B 参数规模，单任务成本 0.71 美元，在 654 个模型中排名第 4 位。雷峰网通过让 Step 5 Preview

GPT-6 Astra接上宇树G1，进厨房收拾了

斯坦福团队推出HomeBody项目，让GPT-6 Astra接入宇树G1机器人，在陌生厨房中完成收拾物品、丢弃纸盒、取药递物等长程任务。系统通过探索建图、Real2Sim数字孪生和技能工具调用三步实现，无需为新环境额外采集数据或训练专用动作策略。该方案让大模型直接调度导航、抓取、开抽屉等技能库，绕过学习型VLA，但部署仍依赖RTX 4090笔记本与远端推理，

Kimi与DeepSeek同框：大模型注意力架构从分流走向重组

文章梳理了大模型注意力机制的演进路径：从全局注意力（Full Attention）到线性注意力（Linear Attention）与稀疏注意力（Sparse Attention）的混合架构。以MiniMax为例，其从Text-01押注Linear、M2回归Full、到M3转向自研MiniMax Sparse Attention（MSA），反映了不同阶段约束的

三个顶级模型控制同一台云台机器人：谁真的把活干完了？

雷峰网作者用一台两轴云台机械臂，把同一句模糊指令「让它满行程转一遍」分别交给 GPT-5.6 Sol、GPT-6 Astra Pro 和 Claude Fable 5.1 执行。三个模型都完成了任务，但路径与验证标准差异明显：Sol 走完四个极限角追求覆盖，Astra 用 7 步只验证两轴各自边界并逐点读取反馈确认，Fable 用 12 步覆盖四角且速度最快

实测腾讯、阿里、字节三款办公 Agent：同一份脏数据算出三个答案

雷峰网对腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作三款办公 Agent 进行同题实测：同一份脏销售流水、同一提示词下，三家算出的季度总额最高比最低多出 57.7%，且各自对异常订单做了不同处理。文章还测试了信息核查与缺失文件场景，并拆解三个 macOS 安装包，指出三家公司分别押注平台、入口与企业上下文，办公 Agent 尚未解决判断、核对与责任归

ECCV 2026复盘：空间智能成AI走向物理世界共同主线

雷峰网 AI 科技评论对 ECCV 2026 进行复盘，指出空间智能正成为 AI 走向物理世界的共同主线。大会收到 10473 篇投稿、接收 2834 篇，3D 主题排名虽退居第三，但三维表示、几何与物理一致性等问题正向视频生成、机器人、具身智能和世界模型扩散。Koenderink 时间检验奖颁给李飞飞团队，最佳论文聚焦三维表面纹理表示，多篇工作与 Work

智能体三周重构30万行C代码，从业者质疑其证明力

CodeScene 发布案例研究，称编码智能体在三周内重构了 30 万行 C 代码库（《街头霸王 III：3rd Strike》开源反编译项目），花费约 4000 美元 token 成本，产生 2903 次提交、修改 25.2 万行，Code Health 分数从 5.6 提升至 10.0。其核心机制是 CodeHealth MCP Server 提供确定性

OpenAI DevDay 2026：发布 Dots、GPT-6.1 Sol、Ultrafast 及多项平台更新

OpenAI 在 DevDay 2026 上发布了 Dots 常驻智能体、GPT-6.1 Sol 模型、Ultrafast 极速模式、Decisions API、Agents API、ChatGPT Spaces 和 B2B Marketplace，并宣布 ChatGPT 周活跃用户达 12 亿。GPT-6.1 Sol 以更低价格提供接近 Astra 的智能

DeepSeek知乎独家公开V4.1 Agent训练沙盒基础设施DSec

DeepSeek在知乎独家发布技术长文，首次系统阐释支撑DeepSeek-V4全部训练、评测与数据预处理流程的沙盒基础设施DSec（DeepSeek弹性计算）。该技术报告由DeepSeek联合清华大学发布，作者团队超过130人，梁文锋位列其中，已公开至arXiv。DSec通过镜像按需加载、可组合环境层、高密度资源管理三项核心机制，以及轨迹执行与GPU训练解耦

Raven：面向可组合智能体的 Harness 之 Harness

该论文提出 Raven，一个开源多智能体生态系统，可自动为特定模型和领域构建并演化模块化 harness，将每个可执行的模型-harness 对视为可组合的智能单元。其 Host Agent 负责任务分解、子任务匹配、执行依赖协调与结果整合，配合 host archive、EverOS 和 Skill Forge 实现跨任务经验保留与复用。论文给出组合扩展可

Agentic联邦学习：基于规则的客户端与服务器智能体实现自适应训练

该论文提出了一种 Agentic Federated Learning（AFL）框架，在客户端和服务器端分别引入轻量级基于规则的自主智能体：客户端智能体（CSA）动态调整本地训练参数、控制参与并评估更新可靠性，服务器端编排智能体（SSOA）进行质量感知的客户端选择与自适应聚合。在 CIFAR-10 数据集上针对 IID、非 IID 和噪声客户端设置的实验表明