实测腾讯、阿里、字节三款办公 Agent：同一份脏数据算出三个答案

AI 摘要

雷峰网对腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作三款办公 Agent 进行同题实测：同一份脏销售流水、同一提示词下，三家算出的季度总额最高比最低多出 57.7%，且各自对异常订单做了不同处理。文章还测试了信息核查与缺失文件场景，并拆解三个 macOS 安装包，指出三家公司分别押注平台、入口与企业上下文，办公 Agent 尚未解决判断、核对与责任归属问题。

正文节选

我们以职场牛马的身份，把同一份脏活同时交给了三家办公 Agent：WorkBuddy、千问办公和豆包工作。本来想试试能不能为自己省出半天时间，结果半天没省出来，先被三个总额问住了。这份脏活是一张销售流水表，混着不同日期格式、退款、跨季度订单、部门缺失和异常金额，平时谁看了都头疼。同一份脏销售流水和同一句提示词，交给 WorkBuddy、千问办公、豆包工作。三家都交了 Excel、PPT 和摘要，算出的三个季度总额，最高比最低却多出 57.7%。除了脏流水，我们还让它们核查五项近期公开信息，又给了一份实际不存在的内部文件；随后拆开三个 macOS 安装包，看它们为 Agent 准备了什么执行环境。        彼得·德鲁克 1999 年谈知识工作者生产力，说这是 21 世纪管理最重要的挑战，同时强调知识工作的质量至少和数量同等重要。问题恰恰在这儿：数量容易统计，质量依赖判断。职场没法量化产出，自然也量化不了减负。AI 帮你省了多少时间，你证明不了；老板觉得你还能再快，你也反驳不了。腾讯、阿里、字节都开始让 AI 进办公室干活了。三款产品都能处理表格、找资料、生成 PPT、调用工具，甚至

发布时间：2026-09-30 15:37

抓取时间：2026-09-30 18:04

来源机构：雷峰网