从 Codex Harness 开源，看 AI 公司的护城河是什么？
AI 摘要
OpenAI 于 8 月 19 日正式开源 Codex Harness，开放支撑 Codex App、CLI 和 IDE Extension 运行的 Agent Loop，开发者可通过 SDK 和 App Server 接入任务管理、工具调用、事件回传与人工审批能力，但模型与云端服务仍由 OpenAI 提供。此前 DeepSeek 也在一周前开放了 DeepSeek Harness。文章指出 Harness 正从稀缺私产变为公共基础设施，并以 Databricks 内部测试说明不同 Harness 在相同模型下成本可相差两倍以上，进而讨论技术领先能否构成公司长期护城河。
正文节选
8 月 19 日，OpenAI 正式开源了 Codex Harness。这家公司名字里的 Open，久违地兑现了一次。（雷峰网(公众号：雷峰网)） 长期深耕 Agent Harness 的开发者群体对该消息的普遍反馈是“振奋”。因为过去只有少数顶尖 Agent 产品掌握的 Harness，现在终于开始向更多开发者和企业开放了。 随着 Codex 等最佳实践的开源，Harness 正在经历从“私产”到“公器”的转化，其本身的稀缺性，正在快速下降。这也是 OpenAI 为什么终于“Open”了一回的重要原因。 当顶尖 Agent 产品积累的 Harness 方法论不断扩散，Codex 这样的最佳实践也正式开源，开发者便可以站在现成的 Agent Runtime 上继续开发。过去许多公司依靠 Harness Engineering 建立起来的技术领先，也会更快被行业学习和复制。 那究竟什么是 Harness？ 对于不太熟悉这个领域的朋友，可以用一个极简公式来理解这个概念： Agent = Model + Harness 如果说模型是输出原始推力的“发动机”，那么 Harness 就是将这种不