攀爬AGI的南北坡：语言模型之外，生数从世界模型出发
生数科技在外滩大会预告发布面向灵巧操作的自进化通用世界模型Motus2，将评估与反馈显式纳入统一模型，使机器人能预测动作后果并据此优化策略。文章以智谱（语言模型路线）与生数（世界模型路线）为对照，称二者为攀爬AGI的南北坡。生数已形成Vidu Q3生成世界、Vidu S1实时交互、Motubrain世界动作模型三类核心模型布局，创始人朱军团队在概率机器学习与
智谱 GLM
公司与模型 · 智谱的 GLM 系列模型动态：旗舰开源发布、代码与推理能力迭代、商业化与生态
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9月11日周五 · 1 条
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9月10日周四 · 1 条
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蚂蚁灵波开源1.3B世界模型轻量版，单卡可实时跑
蚂蚁灵波开源了世界模型 LingBot-World 2.0 的轻量版，参数规模仅 1.3B，面向消费级单卡 GPU，可在本地实现实时世界生成。该版本并非由 14B 主模型裁剪而来，而是沿 Causal Pretrain、MoBA 注意力掩码、一致性蒸馏与 DMD 蒸馏的训练路线自然得到，并同时开放 Causal Pretrain 与双向 Teacher 上游
9月8日周二 · 1 条
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Latent Space 发布前沿 AEO 追踪器：分析模型推荐偏好与偏差
Latent Space 发布了一个前沿 AEO（AI 引擎优化）追踪器，基于 7 个前沿模型在 161 个类别中的推荐结果，分析各产品在 AI 推荐中的主导地位。报告发现模型存在偏好偏差（如 Claude 推荐自家产品），但也观察到跨模型推荐案例。此外，Anthropic 的新模型 Astra 比 Sol 更自信且搜索来源更少，影响了 AEO 策略的有效性
9月7日周一 · 3 条
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GOSIM Shenzhen 2026 全议程公布：DHH领衔，聚焦开源AI技术栈
GOSIM Shenzhen 2026 开源技术大会将于 10 月 16-17 日在深圳举办，由 DHH 领衔，汇聚英伟达、微软、HuggingFace 等 150+ 全球讲师。大会设置 6 大技术主题论坛、7 场 Workshop、4 场 Hackathon 及 Spotlight 项目路演，聚焦 Agent、开源模型、机器人、边缘智能等下一代开源 AI
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AI人才三波大迁徙：从百度到六小虎再到腾讯
国内AI人才经历三波大迁徙：从百度等大厂流向AI六小虎和字节等，再到百川智能、零一万物等战略收缩后人才流向腾讯等。深层原因包括股价、战略导向和组织架构。当前趋势是人才流动加速，AI Infra和数据人才受追捧，预训练需求下滑。
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AFAC2026总决赛：AI金融的看见与被看见
2026年AFAC金融智能创新大赛总决赛落幕，46支队伍入围，24支挑战组和6支初创组获奖。大赛通过“会、展、赛”形式连接政策、学术、产业与资本，旨在让AI金融创业项目“被看见”。论坛上专家认为大模型能力持续攀升，但金融场景落地仍面临准确性、合规性等挑战，投资风向转向商业验证和硬核技术。
9月6日周日 · 2 条
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B站首届AI创造公开赛收官，超八成参赛者为一人的团队
B站首届AI创造公开赛于9月5日收官，总奖金池143万元，超3万份投稿，超八成参赛者为一人的团队，非专业开发者占比超六成。获奖作品如《猫娘计划》等体现了社区文化，B站宣布第二届大赛即将开启，并提供十亿级流量扶持。
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Artificial Analysis 更新智能指数，回应 GPT-6 Astra 评分质疑
Artificial Analysis 发布了其智能指数 4.2 版本，以回应此前对 GPT-6 Astra 评分准确性的质疑。更新后，GPT-6 Astra 的得分较前代提升 4 分，但仍落后于 Anthropic 的 Claude Fable 5.1。新指数引入了两个新基准，并增加了私有测试数据的权重，以防止模型作弊。
9月5日周六 · 1 条
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SGLang v0.5.19 发布：新增模型支持与多项性能优化
SGLang 发布 v0.5.19 版本，包含 786 个 PR，来自 214 位贡献者。新增支持 Qwen3.8、Ling-3.0、Granite 4.2 等多个模型，并引入 beam search、DeepEP v2、LayerNorm 序列并行等多项性能优化。这些改进提升了推理吞吐量、降低了延迟，并扩展了硬件兼容性。
9月3日周四 · 1 条
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英伟达129亿美元收购Hugging Face，掌控开源AI分发枢纽
英伟达计划以约129亿美元收购开源AI模型平台Hugging Face，承诺保持其开放和硬件中立。此举使英伟达掌控开源AI模型的主要分发中心，并新增计算销售渠道。英伟达CEO黄仁勋于2026年9月3日宣布该交易，预计2027年上半年完成，尚需监管批准。Hugging Face拥有超1800万开发者、300万个模型，英伟达希望通过该平台扩大其AI芯片生态影响力
9月1日周二 · 3 条
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DeepSeek V4 Pro与Harness深度拆解：后训练成主战场，缓存优化控成本
雷峰网发布万字长文，拆解DeepSeek V4 Pro与Harness框架。文章通过实测发现，V4 Pro在Terminal Bench等agentic任务上大幅提升，但相比Flash性价比不高，且其1M上下文是通过YaRN外推实现，但实测未衰减。DeepSeek通过缓存优化和定价策略控制成本，并开源Harness框架，强调后训练成为旗舰模型升级主战场。
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筷子科技推KP钱包，统一视频商业AI价值计量
筷子科技发布视频商业AI能力统一价值单位“KP”及企业“KP钱包”，旨在统一管理模型调用、内容生产、分发等环节的预算与能力。KP建立在Token之上，覆盖模型、算力、Agent、工具等资源，企业可通过KP钱包分配预算并管理多业务环节。目前Kuaizi已积累超1.2亿条商业视频，服务13500多家付费企业，并展示了多个客户效率提升案例。
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库克卸任苹果CEO；孙东旭新公司年假30天；字节上调豆包股价
苹果CEO库克卸任，转任执行董事长，约翰·特努斯接任，库克在内部信中表达对继任者的信心。东方甄选前CEO孙东旭宣布新公司美丽明天员工年假30天，引发热议。科大讯飞公关副总裁韩煜尘被解除职务，疑似涉及私德问题。字节上调豆包股价格至17.02元/股，主要面向大模型部门。快手旗下北京可灵获国家人工智能基金14亿元注资。华为上半年营收4678亿元，研发投入1214亿
8月29日周六 · 1 条
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OpenClaw 从爆红到退潮：AI 智能体迭代加速
OpenClaw 曾因开源 AI 智能体而爆红，三个月内 GitHub Star 超 25 万，但几个月后热度消退，被 Claude Code、Codex 等 Harness 取代。其创始人 Peter Steinberger 已加入 OpenAI 开发下一代 Agent，并投资 Linux 桌面基金会。OpenClaw 虽热度下降但仍在更新，国内厂商推出
8月28日周五 · 2 条
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《时代》AI 100名单揭晓，智元CEO邓泰华入选创新者
《时代》周刊公布2026年度全球AI 100名单，智元机器人董事长兼CEO邓泰华入选创新者类别。邓泰华在华为工作逾20年，曾掌舵无线与计算业务，后与稚晖君共同创立智元，初期隐于幕后，2025年起走向台前。时代周刊称智元去年出货5100台人形机器人，并推出VLA模型GO-2，邓泰华的目标是推动机器人在制造业等领域的实际应用。
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PydanticAI v2.35.3 发布：多项 Bug 修复
PydanticAI 发布了 v2.35.3 版本，主要包含多项 bug 修复：将 Heroku GLM 模型路由到 zai model profile，限制 safe download cookies 的作用域，修复 DeferredToolRequests.remaining 跨类别结果 ID 解析问题，识别持久执行错误中被拒绝的运行时工具集，并调整 d
8月27日周四 · 1 条
正文顺带提及命中实体：glm 4.7
Cerebras 以最高 750 token/秒服务 GPT-5.6 Sol
Cerebras 宣布为 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 提供 Ultrafast 模式，输出速度最高达每秒 750 个 token。该服务运行在 Cerebras WSE-3 晶圆级芯片上，模型架构、权重、精度、上下文配置和推理设置与标准 OpenAI 端点完全一致，未做蒸馏或量化。Cerebras 称在 GDP-Val 任务上完成速度比标准端点
8月26日周三 · 2 条
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Transformers v5.16.1 发布，支持 GLM-5.3-Flash 多模态模型
Hugging Face 发布 Transformers 库 v5.16.1，重点支持 GLM-5.3-Flash 模型。该模型是 GLM-5 系列首个原生多模态模型，拥有 320B 总参数和 18B 激活参数，性能超越 GLM-5.2，价格仅为十分之一，在编码和智能体基准上接近 Claude Opus 4.8。此外，该版本还包含若干小修复，如恢复张量并行
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苹果发布M6/M5 Pro Mac mini及Mac Studio，AI性能大幅提升
苹果发布新款Mac mini和Mac Studio，Mac mini首发2nm M6芯片，AI性能大幅提升，Mac Studio搭载M5 Max/Ultra芯片，支持本地运行大模型。同时，苹果与阿里巴巴联合训练面向中国市场的AI大模型，推进Apple智能落地。此外，苹果计划在9月发布折叠屏iPhone等新品。
8月24日周一 · 1 条
正文顺带提及命中实体：glm 5.2
中诚华隆发布HL200推理芯片及万卡超节点集群
中诚华隆在北京发布HL200推理芯片及超节点智算集群方案，实现从单芯片到万卡集群的体系化突破。HL200支持FP4/FP8超低精度推理，能效比达5.12 TFLOPS/W，兼容主流技术栈，并在DeepSeek V4等模型测试中性能领先。公司同时与多家企业达成战略合作，推动国产推理算力生态建设。