通义千问 Qwen

CrowdGPT 发布社区分布式模型 Crowd-v1

CrowdGPT 在 Hugging Face 发布其首个社区分布式语言模型架构 Crowd-v1，参数量约 10 亿，采用 Transformer、GQA、RoPE、SwiGLU 与权重共享设计，目前仅训练 290 亿 token 且仍在预训练中。该发布提供部分训练权重与确定性初始化（seed 42）及 BF16/FP32 二进制格式，供 CrowdGPT

Qwen3.8 Flash CIRU Strix Orca v6.0.0 运行时更新

OrcaRouter 将 Qwen3.8 Flash 研究检查点转换为紧凑专家格式，并发布适配 AMD Strix Halo 与 CIRU v5 运行时的 GGUF 版本。v6.0.0 运行时修复了长提示中图像输入失效的问题，多槽位服务速度提升数倍，并支持可选的磁盘提示缓存；模型权重、草稿模型与投影器均未改动。

先处理再检索：探究视觉语言模型模态差距的起源

该论文研究视觉语言模型（VLM）中模态差距的成因，发现嵌入层文本token的语义密度远低于视觉token，导致模型早期层优先处理文本表征、将视觉信息整合推迟到中后层。作者通过机制分析，将视觉token位置替换为语义最近的文本token后，早期层对这些位置的注意力增强，表明初始语义密度差异影响跨模态注意力分配。研究为缓解模态差距、改进VLM多模态推理提供了机制

千问办公2.0发布：主打Team Agent多人协作

阿里千问办公发布2.0版本，公测三个月以来最大升级，推出行业首个支持多人与Agent协作的「协作」功能，并上线人机共创、自动任务、资料空间和三端互联等能力，官方将其定位为Team Agent。产品可将钉钉群聊、AI听记、云文档等关联进协作空间，让Agent跨群汇总选题、认领任务、创建待办并定时提醒。文章以量子位编辑部日常实测展示效果，并提到银泰百货卡券运营团

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黄仁勋婚外情对象被指中国间谍，涉对华芯片出口政策

《The Verge》报道称，英伟达CEO黄仁勋与新加坡云服务商Megaspeed高管Alice Huang（据称是中国情报资产）存在婚外情，引发美国官员对其是否影响对华芯片出口政策的担忧。黄仁勋此前一直游说特朗普政府放宽对华先进芯片出口限制，2025年7月与特朗普会面后，英伟达H20芯片获准对华销售，12月进一步允许向“获批客户”出售并由美国政府抽取25%

另有 1 家信源报道

做空机构早于丑闻半年质疑英伟达CEO与疑似中国间谍关系

做空机构Culper Research在英伟达CEO黄仁勋与疑似中国间谍Alice Huang的丑闻曝光六个月前，就已质疑两人关系异常密切。黄仁勋承认婚外情，英伟达已就他与Alice Huang的关系展开正式调查；美国情报官员认为Alice Huang受中国政府招募，意图影响黄仁勋在美国AI芯片出口管制上的立场。Culper还指控英伟达因出口管制失去的中国业

Qwen3-4B LiteRT-LM 端侧模型更新动态 INT4 导出

Hugging Face 上的 litert-community 仓库发布了 Qwen3-4B 的 LiteRT-LM 端侧变体，其中 qwen3 4b mixed int4.litertlm 于 2026-10-31 更新为采用动态 INT4（block-32）权重与 GPU 复合算子的 LiteRT Torch 导出文件。新文件在 Galaxy S26

DeepBeepMeep 发布 MiniMax-H3 模型及 WanGP 更新

DeepBeepMeep 在 Hugging Face 发布 MiniMax-H3 图像模型集合，供开源视频生成工具 WanGP 使用。WanGP 支持 Wan、Hunyuan Video、Flux 1/2、Qwen、Z-Image、LTX-2 等模型，最低 6GB 显存即可运行，并兼容旧款 GPU。此次更新新增 TaoMate H3 FL2VA 3-Ste

Qwen3-0.6B INT4 端侧版本发布，适配 LiteRT-LM

Hugging Face 社区用户 litert-community 发布了 Qwen3-0.6B 的 INT4 量化版本，采用 Google LiteRT-LM 的 .litertlm 格式，面向 Android、iOS、桌面和嵌入式设备端侧推理。该版本体积约 332MB（比 fp32 小约 7 倍），并提供开启和关闭思考模式的两个文件。在三星 Galax

英伟达间谍丑闻削弱黄仁勋反对收紧AI芯片出口管制的游说

英伟达CEO黄仁勋承认与一名被美国情报机构列为疑似中国情报人员的女性存在婚外情关系，公司董事会已启动独立调查。该女性曾任职于新加坡数据中心运营商Megaspeed，美国当局怀疑该公司是向中国走私英伟达AI芯片的后门。此事削弱了黄仁勋反对美国收紧AI芯片出口管制的游说立场，而民主党在中期选举后掌控国会两院，预计将加强对华芯片出口的审查。

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蚂蚁灵波具身大模型挑战赛15强出炉，48小时真机决赛将启

首届蚂蚁灵波具身大模型挑战赛公布决赛名单，15支战队从全球1855支队伍中晋级，将于11月14日至15日在上海张江进行48小时真机黑客松，基于LingBot-VLA 2.0开源预训练模型和松灵COBOT MAGIC设备完成从数据采集到真机部署的全流程。赛事初赛GPU投入增至350张、累计超34万卡时，体现产业界对具身大模型的关注。11月16日蚂蚁灵波还将举办

Qwen3.5-4B 的 LiteRT-LM 端侧量化版本发布

Hugging Face 社区用户 litert-community 将阿里 Qwen3.5-4B 转换为 Google LiteRT-LM 端侧推理格式，提供 int8 与混合 INT4 两个版本，分别约 4.42GB 和 2.75GB，需 litert-lm ≥0.15。该模型采用 GatedDeltaNet 线性注意力与全注意力混合架构，线性层保持常量

Qwen3.5-0.8B 发布 LiteRT-LM 端侧量化版本

Hugging Face 上发布了 litert-community/Qwen3.5-0.8B，这是将阿里 Qwen3.5-0.8B 混合架构模型转换为 Google LiteRT-LM 格式的端侧推理包，提供 int8 量化及文本、视觉多个版本。该包据称是首个 LiteRT 形式的 Qwen3.5，也是首个由已发布 LiteRT-LM 运行时支持的 gat

Qwen3.5-2B 端侧 LiteRT-LM 量化版发布

litert-community 将阿里 Qwen3.5-2B 转换为 LiteRT-LM 格式，发布纯文本与视觉两个 int8 量化版本，用于端侧推理。在 Galaxy S26 上，GPU 解码速度达 17.5 tok/s，CPU 达 19.0 tok/s；在树莓派 5 上，CPU 解码速度为 4.2 tok/s。作者承认此前量化配方存在缺陷，导致 CPU

阿里 FunASR 发布 v1.4.23 修复前端与 VAD 问题

阿里 FunASR 发布 v1.4.23，修复在线前端无 LFR 特征初始化、离线 VAD 空/短输入与空标点输入、tokenizer 按模型词表映射 ID 等问题，并同步发布 funasr-onnx 0.4.9 运行时修复。该版本附带 llama.cpp/GGUF 预编译运行时下载，但明确不涉及预训练模型质量或硬件性能声明。

申通快递与千问办公达成战略合作，推动物流智能化

申通快递与阿里旗下企业级通用Agent产品千问办公达成战略合作，双方将围绕快递核心场景打造AI办公体系，以Agent能力支撑申通全国网点的增长战略。此前千问办公已在申通安全管理、人力资源、行政运营等场景落地，未来将在全国网点推进落地并共建电商智慧物流。

FLUX.2-klein-9B 的 Nunchaku 量化版本发布

Hugging Face 用户 tonera 发布了 FLUX.2-klein-9B 的 SVDQuant/Nunchaku 量化版本，基于 black-forest-labs 的官方全精度模型进行 int4/fp4 量化。在 RTX 5090 上，量化后配合 CPU offload 可将图像编辑峰值显存从 20.18GB 降至 7.52GB，吞吐量提升约

DeepBeepMeep 发布 Wan2.1 单文件模型，适配 WanGP 低显存视频生成

DeepBeepMeep 在 Hugging Face 上发布了 Wan2.1 视频生成模型的单文件版本，基于 Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B，用于配合其开源项目 WanGP 使用。WanGP 支持 Wan、Hunyuan Video、Flux 1 & 2、Qwen、Z-Image 和 LTV 等视频生成模型，主打低显存需求（最低 6GB 即可

阿里 FunASR 发布 v1.4.22，修复批处理解码与 CMVN 解析

阿里 FunASR 发布 v1.4.22 版本，主要修复运行时问题：ContextualParaformer 和 SeacoParaformer 的批处理解码、ONNX 与 Torch 热词批处理修复（分别发布 0.4.7 和 0.1.5）、generate() 的 merge length s 参数处理、VAD 离线动态静音调度按帧应用，以及 CMVN 文

FunASR Torch runtime v0.1.6 发布

阿里 FunASR 发布独立 Torch runtime v0.1.6，修复了独立 CMVN 读取器对空行的处理，并在统计信息缺失或截断时抛出针对具体文件的 ValueError。该版本与 funasr 分开分发，属于 CPU 解析与打包层面的修复，不涉及模型权重或 ASR 准确率更新。