DeepBeepMeep 发布 Wan2.1 单文件模型，适配 WanGP 低显存视频生成
原标题：DeepBeepMeep/Wan2.1
AI 摘要
DeepBeepMeep 在 Hugging Face 上发布了 Wan2.1 视频生成模型的单文件版本，基于 Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B，用于配合其开源项目 WanGP 使用。WanGP 支持 Wan、Hunyuan Video、Flux 1 & 2、Qwen、Z-Image 和 LTV 等视频生成模型，主打低显存需求（最低 6GB 即可运行部分模型）并兼容旧款 GPU。该发布降低了视频生成模型的硬件门槛，使更多普通用户能够本地运行开源视频生成模型。
正文节选
--- base_model: - Wan-AI/Wan2.1-T2V-1.3B tags: - diffusion-single-file --- You will find here all the Wan 2.1 Video models used with WanGP (https://github.com/deepbeepmeep/Wan2GP) : WanGP by DeepBeepMeep : The best Open Source Video Generative Models Accessible to the GPU Poor WanGP supports the Wan (and derived models), Hunyuan Video, Flux 1 & 2, Qwen, Z-Image and LTV Video models with: Low VRAM requirements (as low as 6 GB of VRAM is sufficient for certain models) Support for old GPUs (RTX