三星收缩中国手机业务；阿里发布Qwen3.8-Max；DeepSeek日处理8万亿Token
三星被曝收缩中国手机业务，将清退月销售额不足30万元的门店，以应对市场份额仅0.1%的困境。阿里巴巴发布Qwen3.8-Max模型，带动港股上涨，并推出千问办公产品。DeepSeek V4 Flash单日处理8万亿Token，OpenAI被迫降价。智元官网披露合伙人团队，蚂蚁灵波确认融资传闻，MiniMax H3开源获多芯片适配。
通义千问 Qwen
公司与模型 · 阿里通义千问 Qwen 系列的开源发布与迭代：从旗舰模型到端侧小模型的全谱系
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-09-26 18:14
核心动态标题或摘要核心在讲该厂商及其模型，当前共 75 条。
8月4日周二 · 2 条
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阿里新Qwen模型营销转向积极，淡化失业威胁
阿里巴巴为其新AI模型Qwen 3.8采用了与OpenAI或Anthropic不同的营销策略，通过视频展示人类追求爱好而AI完成工作，而非强调失业威胁。文章指出，阿里巴巴简化了AI对劳动力市场的影响，但积极宣传对上市公司更有利。目前尚无证据表明AI对就业或生产力产生重大影响，但金融市场反应不同。
8月3日周一 · 6 条
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阿里巴巴发布Qwen3.8-Max，挑战美国AI主导地位
阿里巴巴发布了其最大、最强大的AI模型Qwen3.8-Max，声称性能可与Anthropic和OpenAI的顶级系统媲美。该模型拥有2.4万亿参数，在Arena.AI排行榜上仅次于Anthropic的Fable 5和Opus系列。阿里巴巴计划下周开放模型权重，标志着其回归开源策略，加剧了中美AI竞争。
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阿里发布2.4万亿参数Qwen3.8-Max，主打长期自主任务
阿里巴巴发布了旗舰模型 Qwen3.8-Max，拥有 2.4 万亿参数，专注于自主完成长期复杂任务。在测试中，该模型自主构建软件、复现并改进研究论文结果、运行模拟电商业务，并在芯片设计中大幅优化电路。模型现已可用，权重将于下周发布。
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超越表层对齐：信念层对齐成为AI对齐研究新视角
阿里巴巴与浙江大学的研究者提出“信念层对齐”概念，主张AI对齐不应仅停留在输出层面的表层对齐，而应关注模型内部信念与真实世界的一致性。文章引用OpenAI、Anthropic等研究，论证模型内部存在可观测和干预的信念结构，并呼吁发展系统方法进行度量与控制。
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阿里发布Qwen3.8-Max，性能直逼Claude且价格低廉
阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，总参数量达2.4万亿，在编程、专业工作、长程任务和多模态分析等场景表现突出，在第三方榜单Arena中进入全球第一梯队，直逼Claude系列。该模型定价低廉，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元，国际价格仅为Opus 5的40%和24%。实测显示其能端到端交付编程项目、进行长文
摘要核心命中命中实体：阿里巴巴
阿里“千问办公”开启公测，整合三款产品面向企业市场
阿里巴巴于8月3日公测企业级Agent产品“千问办公”（QwenWork），整合了QoderWork、MuleRun、悟空三款产品，支持桌面端、云端和企业协同Agent，并内置最新旗舰模型Qwen3.8。该产品面向企业市场，已打通钉钉IM，未来将连接企业数据库和工作流，帮助提升办公效率。公测期间新用户可获积分奖励。
摘要核心命中命中实体：qwen
无提示词时LLM在想什么？模型家族主题偏好研究
Together AI 的研究团队通过使用极简、无主题的提示词，研究了大型语言模型在无明确指令时的自然生成行为。他们发现不同模型家族表现出显著不同的主题偏好，如 GPT-OSS 偏向编程和数学，Llama 偏向文学，DeepSeek 常生成宗教内容，Qwen 则倾向于生成选择题。这些差异具有系统性，并揭示了模型在无约束条件下的退化文本模式，可能带来安全和隐私
7月31日周五 · 1 条
摘要核心命中命中实体：阿里
WAIC 2026观察：AI正变成制造业，Agent竞争转向落地
2026年WAIC大会上，Agent成为焦点，大厂如百度、腾讯、阿里等竞相布局通用Agent入口，小公司则聚焦垂直场景。IDC报告显示全球活跃Agent数量将增长近三倍，但商业化面临用户付费意愿低、成本高等挑战。行业正从模型竞争转向应用落地，下一轮竞争将围绕入口、垂直场景和基础设施展开。
7月22日周三 · 1 条
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开放模型综述：Kimi K3、Qwen 3.8、开源差距与蒸馏争议
在 Interconnects 播客中，Nathan Lambert 和 Florian Brand 讨论了开放模型的近期进展，包括 Kimi K3 的发布、Qwen 3.8 的开放权重计划、中国领导人的开源承诺，以及中美模型差距和蒸馏技术的争议。他们指出，开放模型在特定任务上可能接近前沿，但后训练和微调仍面临挑战。
1月9日周五 · 1 条
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通义千问发布Qwen3-2507更新，支持百万级上下文
阿里通义千问团队发布Qwen3-2507更新，包含Instruct和Thinking两个变体，提供235B-A22B、30B-A3B和4B三种尺寸。新版本在指令跟随、逻辑推理、数学、编程、工具使用及多语言长尾知识等方面显著提升，并支持256K上下文，可扩展至100万token。Thinking版本在推理任务上达到开源思考模型的最先进水平。
9月23日周二 · 1 条
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Qwen3Guard发布：实时流式安全检测护栏模型
Qwen团队发布了Qwen3Guard，这是Qwen系列首个安全护栏模型，基于Qwen3微调，支持提示和响应的安全分类，并提供风险等级和分类标签。该模型提供Gen和Stream两种变体，分别用于离线标注和实时流式检测，支持119种语言，并已在Hugging Face和ModelScope开源。Qwen3Guard在安全基准上达到先进水平，并可通过阿里云AI护
8月4日周一 · 1 条
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Qwen-Image发布：原生文本渲染与精准图像编辑
Qwen团队发布了Qwen-Image，一个20B参数的MMDiT图像基础模型，在复杂文本渲染和精确图像编辑方面取得显著进展。该模型在多个公开基准上达到最先进性能，尤其在中文文本生成上大幅超越现有模型。用户可通过Qwen Chat体验该模型。
7月27日周日 · 1 条
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Qwen提出GSPO算法：实现语言模型强化学习的可扩展训练
Qwen团队提出了一种新的强化学习算法GSPO（Group Sequence Policy Optimization），用于语言模型的规模化训练。GSPO基于序列似然定义重要性比率，并进行序列级裁剪、奖励和优化，相比GRPO具有更高的训练效率、稳定性和对MoE模型的友好性。该算法已成功应用于最新的Qwen3模型（Instruct、Coder、Thinking
7月24日周四 · 1 条
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Qwen-MT更新：支持92种语言，低成本高速度翻译
Qwen团队通过Qwen API发布了Qwen-MT（qwen-mt-turbo）的最新更新，该模型基于Qwen3，支持92种语言，覆盖全球95%以上人口。新版本通过强化学习提升了翻译准确性和流畅度，并提供了术语干预、领域提示和翻译记忆等高级定制功能。Qwen-MT采用轻量级MoE架构，API成本低至每百万输出token 0.5美元，在自动评估和人工评估中均