BennyDaBall 发布 Qwen3-4B Z-Image-Engineer V4 提示词工程模型
开发者 BennyDaBall 在 Hugging Face 发布 Z-Engineer V4,这是一个基于 Qwen3 架构、对 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 文本编码器进行全参数微调的 4B 提示词工程模型,用于扩展和优化 AI 图像生成提示词。该版本采用名为 SMART Training 的自定义训练方法,包含熵、全息、拓扑、流形四
公司与模型 · 阿里通义千问 Qwen 系列的开源发布与迭代:从旗舰模型到端侧小模型的全谱系
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 04:34
开发者 BennyDaBall 在 Hugging Face 发布 Z-Engineer V4,这是一个基于 Qwen3 架构、对 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 文本编码器进行全参数微调的 4B 提示词工程模型,用于扩展和优化 AI 图像生成提示词。该版本采用名为 SMART Training 的自定义训练方法,包含熵、全息、拓扑、流形四
阿里 AgentScope 发布 v2.0.10 版本,主要包含大量 bug 修复,覆盖 TTS、RAG、模型适配(DashScope、Anthropic、Gemini、Ollama、Moonshot、MiniMax)、工具调用、MCP、调度器与工作区等模块。同时文档宣布新增 SOP、TeamPipeline 及 MiniMax 支持。该版本以稳定性与兼容性
在2026年云栖大会上,阿里千问大语言模型负责人刘大一恒公布了Qwen4、Qwen4.5和Qwen5的路线图,计划将参数规模从Qwen3.8的2.4T推向5T-10T,同时通过稀疏注意力等新架构降低训练与推理成本。阿里还披露了让Qwen3.8-Max参与芯片设计、推理框架优化和模型训练等RSI实验的成果,并宣布下一代视频生成模型将于11月发布,图像、语音、音
该论文提出「接收者相对有界协调」框架,研究多智能体LLM系统中发送者向执行者传递短消息何时优于直接提供原始上下文。作者将消息价值分解为接收者增益减去协议税,并指出即使贝叶斯充分压缩也可能因执行者无法使用其表面形式而失败。在六个基准上,同一Qwen协议提升了ContextBench联合准确率却降低了ToolSandbox表现,固定消息重放揭示了内容恢复正确但动
该研究构建了一个包含4个agent harness微任务(shell命令自动批准、记忆召回、记忆写入决策、工具选择)的冻结基准,以非LLM基线为锚并采用CI感知的资格规则,测试Qwen3 0.6B-8B和Llama-3.x等现成SLM。结果显示16个(任务×模型)配置无一通过资格阈值,量化到4-bit也不能使任何配置达标,差距更多与模型规模而非精度相关。作者
该论文研究从LLM评判模型首个生成token的logits直接读取判决(即强制读取)的做法,发现这种廉价方法会系统性高估位置偏差,因为评判模型并非总以判决token开头。在Qwen3、Llama-3.1-8B和Phi-3.5-mini等模型及JudgeBench、LLMBar基准上,强制读取在评判模型未主动给出判决时返回的是先展示的响应而非真实判断,导致位置
该研究提出并测量了智能体框架中子智能体继承父智能体完整上下文时的「委派危险带」现象。作者在Qwen3 0.6B至8B同族模型阶梯上对比Reset、Selective、Full三种继承策略,发现对已被推翻的陈旧状态的盲从随能力提升而急剧下降,但净继承危害呈非单调模式:中等能力模型(Qwen3-1.7B)是统计显著的局部最差点,形成危险带。精选式交接(Selec
2026年8月26日,Qwen 发布 Qwen3.8-Flash-Next/Qwen3.8-Flash,Z.AI 发布 GLM-5.3-Flash,两者均定位为面向高频调用的低价快速模型。作者在 Claude Code 中用同一任务实测两款模型开发网页版个人工作台,发现 GLM-5.3-Flash 更像工程交付型模型,系统完整度高;Qwen3.8-Flash
雷峰网对腾讯 WorkBuddy、阿里千问办公、字节豆包工作三款办公 Agent 进行同题实测:同一份脏销售流水、同一提示词下,三家算出的季度总额最高比最低多出 57.7%,且各自对异常订单做了不同处理。文章还测试了信息核查与缺失文件场景,并拆解三个 macOS 安装包,指出三家公司分别押注平台、入口与企业上下文,办公 Agent 尚未解决判断、核对与责任归
阿里巴巴发布的语音合成大模型 Qwen-Audio-3.1-TTS 在全球权威 AI 评测平台 Artificial Analysis 的语音排行榜(Controlled Voice Arena)上以 1177 的 Elo 评分位列全球第一。该模型支持多语种及方言合成,可实现同一音色跨语言自然迁移,并支持通过指令控制情绪、语速和表达方式。该模型属于阿里在 2
阿里 AgentScope 发布 v2.0.9 版本,新增实验性标准操作流程(SOP)模块,可将任务拆分为有序里程碑并逐步验证,支持运行状态持久化与恢复,同时通过 /sop 端点提供手工管理能力。该版本还引入 TeamPipeline 多智能体协作类、终端 UI 模块、AskUser 工具,并扩展实时语音模型支持(OpenAI Realtime、Gemini
在2026杭州云栖大会期间,阿里巴巴千问办公集中发布软硬件全家桶:面向企业推出企业上下文、协作、应用和安全中心等更新,面向个人与线下场景发布AI Agent硬件QwenNote A2(售价1199元)和桌面机器人Eva(首发优惠价899元)。益海嘉里金龙鱼、一汽丰田等多家企业宣布接入千问办公。副总裁束骏亮受访表示,上下文将成为AI办公核心竞争点,AI办公真正
在2026年9月云栖大会上,阿里巴巴旗下平头哥发布新一代AI芯片真武V900,并宣布AI软件栈T-Head SAIL进一步开源,开放PyTorch适配、迁移工具、算子开发工具及计算加速库等项目。真武芯片已服务20多个行业650多家客户,蚂蚁、小红书、小鹏汽车等基于SAIL进行模型迁移与优化。此举旨在降低客户迁移成本、让开发者参与芯片性能优化,并推动大厂造芯从
9月24日,阿里巴巴旗下面向中小企业的全球电商AI工作台Accio与数贸会联合上线专属智能体“数贸会agent”,提供路线规划、展商匹配、拍照找厂等功能,帮助超2000家参展企业的观众智能逛展。Accio还展示了AI在市场洞察、选品发品、店铺经营等环节的应用,并已打通淘宝、天猫、Amazon、eBay、Shopify等多个国内外电商平台。阿里国际站总裁张阔提
阿里巴巴通义千问团队发布 Qwen-Audio-3.1,包含五款覆盖语音识别(ASR)、文本转语音(TTS)和实时交互的模型。ASR 模型提升多语言与方言识别能力,可自动清理口头语和重复内容;ASR-Next 新增带时间戳的多说话人识别,并能检测情绪、环境音和机器噪声。TTS 支持多语言合成与跨语言音色迁移,用户可通过文本提示控制情绪、语速和风格;TTS-N
阿里巴巴宣布由前华为天才少年刘大一恒正式接任Qwen(千问)大模型项目负责人,此前该职位由林俊旸离职后由周靖人代管。刘大一恒是Qwen初期核心成员,曾负责预训练工作并主导Qwen1至Qwen3.5系列及Qwen-Math等模型开发。他在云栖大会发表「Qwen:迈向真实世界智能体」主题演讲,透露Qwen下一步将聚焦真实世界智能体方向。
9月22日云栖大会MaaS & Agent技术主论坛上,阿里巴巴集团战略副总裁文征宣布千问AI平台全面升级,在模型服务基础上新增Agent服务与行业AI解决方案,并推出API优速模式、Agent Studio、千问AI座舱解决方案等能力。平台通过FlashBoot、UniScheduler等将模型弹性启动时间从1200秒缩短至70秒,首Token延迟降低38
在2026云栖大会上,阿里云集中发布全模态模型矩阵,包括Qwen3.8-Max、Qwen3.8-Flash、Qwen3.8-Omni、Qwen-Image-3.1、Happy Shrimp 1.1、HappyOyster 2.0 Preview、Qwen-Audio-3.1、Qwen3.8-LiveTranslate等,并预告下一代视频模型将于11月发布。导
在9月22日云栖大会上,阿里巴巴公布千问大模型系列进展:基于新一代架构的Qwen4已在训练中,未来Qwen4.5、Qwen5计划扩展至5-10T参数;Qwen3.8-Max通过递归自我改进(RSI)在人类零参与下自主迭代超1个月、完成33轮迭代,Artificial Analysis得分从40升至45。阿里同时发布Qwen3.8-Flash、Qwen3.8-
在2026云栖大会上,阿里巴巴公布大模型最新进展:Qwen3.8-Max在编程与办公领域表现强劲并登顶多个榜单,基于下一代架构的Qwen4已投入训练,未来Qwen4.5、Qwen5参数将扩展至5到10万亿。阿里还发布Qwen-Image-3.1、Qwen-Audio-3.1、Wan3.0、HappyOyster 2.0 Preview等多模态模型,并披露大模