通义千问 Qwen

ONESTRUCTION 借助 AWS GenAIIC 构建 Ishigaki-IDS 基础模型

ONESTRUCTION 公司在 AWS GenAIIC 的技术支持下，基于 Qwen3 模型构建了面向建筑行业 BIM 工作流的领域基础模型 Ishigaki-IDS。该模型通过合成数据生成和 CPT、SFT、RLVR 三阶段训练流程，解决了 IDS 标准数据稀缺、IFC 词汇注入和语法生成等挑战，降低了 BIM 专业人员使用 IDS 的门槛。

NVIDIA 与社区推动开源模型和智能代理发展

NVIDIA 在八月庆祝本地 AI 生态，发布多款新模型和工具，包括 Cosmos 3 Edge、MiniMax-H3、Laguna S 2.1、DeepSeek-V4-Flash、Inkling-Small、Wan-Animate-2 和 LTX-2.5，并支持 Meta 的 Muse Glimmer 模型。这些模型和工具旨在推动本地 AI 和智能代理的发

audio.cpp 发布多语音模型 GGUF 量化包

audio.cpp 项目发布了多个语音模型的 GGUF 量化版本，涵盖 TTS、ASR、语音转换、源分离和说话人分离等任务。这些模型基于 ACE-Step、Qwen、NVIDIA 等多家机构的基础模型转换而来，支持 16-bit 和 Q8 量化格式，并提供了详细的测试状态和兼容性说明。该发布旨在通过 GGUF 格式提升语音模型在本地部署的效率和可移植性。

DeepSeek回应取外号争议，千问办公助理收费，英伟达筹5000亿美元建AI基建

本期资讯涵盖多个AI相关动态：DeepSeek回应了用户被取外号的争议，解释为临时对话标签；千问办公助理推出收费服务；DeepSeek-V4-Flash正式版周调用量全球第一；英伟达计划筹集5000亿美元用于AI基建；扎克伯格呼吁美国放宽开源AI限制。此外，还包括携程反垄断罚单、苹果测试长鑫存储芯片、宇树科技IPO等商业新闻。

扎克伯格发布AI宣言：四大要点解读

Meta CEO 马克·扎克伯格发布长篇宣言《未来属于每个人》，阐述其对超级智能 AI 发展的愿景，包括推动数据中心建设、开放 AI 模型、呼吁减少政府监管但加强网络安全合作。该宣言旨在塑造 Meta 作为负责任 AI 领导者的形象，并影响公众和政策制定者。

Meta 回归开放模型，发布 Muse Glimmer 并捍卫蒸馏策略

Meta 发布了 30B 参数的开放权重模型 Muse Glimmer，采用 Apache 2.0 许可，可在消费级 GPU 上本地运行，并在多数基准测试中优于同类竞品。扎克伯格同时发表文章，捍卫模型蒸馏的合法性，并呼吁美国在开放模型领域保持领先。Meta 计划未来几周发布更强模型 Muse Spark 1.2 的开放权重版本，并考虑通过云业务变现其数据中心

另有 2 家信源报道

Hugging Face 提出高效知识蒸馏方法，显存占用大幅降低

Hugging Face 团队发表论文，提出两种系统优化方法：离线缓存教师模型的 Top-K logits，以及融合分块 KL 损失，以大幅降低大语言模型知识蒸馏的显存占用和训练成本。该方法使长上下文蒸馏可在单 GPU 上运行，并支持大规模实验。

潜在事实核查：通过激活工程检测虚假信息

该研究提出一种基于激活工程的虚假信息检测框架，通过对比真实与虚假陈述的激活差异提取“虚假方向”，并在推理时将未知声明的最后token激活投影到该方向进行分类，无需微调或外部知识检索。方法在Gemma、Llama和Qwen家族的11个模型（270M至12B参数）上评估，在LIAR和FACTors基准上匹配或超越零样本和少样本提示基线，尤其在小模型上提升显著，但

Meoo团队版全量上线，接入Qwen-3.8-Max

阿里AI应用创作平台Meoo（秒悟）正式上线团队版，并接入Qwen-3.8-Max，即日起企业可直接订阅。团队版提供统一身份管理、积分共享池、权限体系和团队技能市场等功能，使Meoo从个人工具扩展为组织级生产力平台。此外，Meoo还推出CLI工具和个性化记忆功能，支持多种Agent平台。

Deepwen 3.6：融合 DeepSeek 推理的 3D 生成微调模型

Deepwen 3.6 是基于 Qwen3.6-35B-A3B 的微调模型，融合了 DeepSeek-V4-Flash-0731 的推理能力，专注于 AAA 游戏开发、3D 生成和 Web 图形。该模型提供了多种 MoQ 量化版本，并附带多模态投影器。其改进包括程序化生成、硬表面建模、Blender 工作流等，且保留了 Qwen 的原始能力。

DeepBeepMeep 发布 WanGP：低显存开源视频生成工具

DeepBeepMeep 发布了 WanGP，一个开源视频生成工具，支持 Wan 2.2 等模型，最低仅需 6GB 显存，兼容旧 GPU，并提供 Web 界面、Lora 支持等功能。该工具旨在降低视频生成门槛，使更多用户能够使用高质量开源模型。

模型基因组：通过指纹识别LLM是从零训练还是衍生

Hugging Face 博客发布了一篇技术文章，介绍如何通过分析公开的模型配置文件（config.json）、分词器（tokenizer）和权重（embedding CKA）来客观判断一个大型语言模型是从零训练还是基于开源基础模型衍生而来。文章指出，架构指纹和分词器重叠是主要证据，而权重相似性因旋转不变性等原因不可靠。作者将该方法应用于韩国九个组织的公开基

xAI 发布 Imagine Image 2.0，在 Arena 基准测试中紧随 GPT-Image-2

xAI 发布了 Imagine Image 2.0 模型，作为 Grok 平台的新“质量模式”，提供精细指令遵循、排版布局优化和跨生成一致性。该模型在 Arena 基准测试中排名第二，仅次于 OpenAI 的 GPT-Image-2。新模型包含 Magic Wand、区域分割、背景移除、多参考编辑和智能调整大小等编辑工具，并推出模板和视频预制作功能。API

Qwen3.6-35B-A3B 无审查版 Genesis Hermes V7 GGUF 发布

LuffyTheFox 发布了基于 Qwen3.6-35B-A3B 的无审查多模态 MoE 模型 GGUF 版本，采用其自研的 Genesis 算法对张量进行噪声修复，声称能提升模型稳定性和指令遵循能力。该模型融合了 Hermes 微调数据，支持视觉和智能体功能，并提供了量化脚本和推荐配置。

张一鸣拒绝蒸馏捷径，字节豪赌10万亿参数模型

字节跳动创始人张一鸣在Seed全员会上明确拒绝通过蒸馏方式追赶前沿大模型，坚持从头训练以追求长期技术主权。尽管字节在算力、数据和资金上具备优势，其Seed 2.1 Pro在全球榜单仅列第21位，落后于其他中国模型。字节计划训练10万亿参数的超大模型，并投入超2000亿元建设算力基础设施，以规模跃迁实现技术领先。

Hugging Face 发布 Carbon-3B 生成式 DNA 基础模型

Hugging Face 发布了 Carbon-3B，一个 3B 参数的生成式 DNA 基础模型，专注于真核生物，支持 32,768 个 6-mer 令牌（约 197k 碱基对）的上下文，并可扩展至 65,536 令牌。该模型在序列恢复、变异效应预测和基序扰动任务上可与 Evo2-7B 竞争，同时推理速度更快。Carbon 系列还包括 Carbon-8B 和

阿里发布国内首个AI语音平台CosyVoice Studio

阿里巴巴于8月7日推出国内首个一站式AI语音生产力平台CosyVoice Studio，基于自研语音模型Qwen-Audio，该模型在Artificial Analysis上获得ASR、实时交互和TTS三项全球第一。平台包含语音键盘、音频内容创作工具和语音智能体三大功能，面向企业和个人用户，支持语音转写、语义理解、声音复刻和智能体搭建。该平台将阿里的语音能力

阿里视频大模型Wan3.0公测：文档PPT也能变视频

阿里巴巴于8月6日公测视频生成大模型Wan 3.0，支持单次生成30秒视频，并首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入，可将文档转化为视频。该模型在生成时长、全能参考、真实世界还原等方面升级，旨在从内容生成工具跃迁为生产力工具。Wan3.0已在多个平台开启公测，API价格按分辨率收费，接口近期全量开放。

另有 1 家信源报道

阿里视频大模型Wan3.0公测：支持文档转视频，单次生成30秒

阿里巴巴于8月6日公测视频生成大模型Wan 3.0，支持单次生成30秒视频，并首次支持doc、xls、ppt、pdf、md等文档格式输入，可生成教学课件、产品演示等内容。该模型在人物真实感、视频编辑等方面升级，API价格按分辨率不同为0.3至1.2元/秒，已在多个平台开放公测。

另有 1 家信源报道

在线策略增量蒸馏提升多语言数学推理能力

本文研究了在线策略蒸馏（OPD）及其改进版在线策略增量蒸馏（OPD^2）在多语言数学推理中的应用，涵盖英语、韩语和日语。实验基于Qwen3模型，结果显示OPD^2在韩语和日语上显著优于OPD，并缩小了英语与韩语之间的性能差距。此外，仅使用英语数据的OPD虽能提升韩语和日语性能，但会导致回答偏向英语，凸显了多语言数据的重要性。

Optimum Intel v2.1.0 发布，新增多模型支持

Hugging Face 发布了 Optimum Intel v2.1.0，新增了对多个模型架构的导出和推理支持，包括 Google 的 Gemma 3n 和 Gemma 4 Unified、阿里巴巴的 Qwen3-Omni-MoE 和 Qwen3-VL-Embedding、SmolLM3 以及 Black Forest Labs 的 FLUX.2。该版本通

Qwen3.8 Max追平Claude Opus 4.8，但Kimi K3更优且成本低25%

阿里巴巴的Qwen3.8 Max在Artificial Analysis Intelligence Index上得分56，追平Claude Opus 4.8，但落后于Kimi K3（57分），且Kimi K3成本低25%。在GDPval-AA基准上，Qwen3.8 Max得分超过Kimi K3，但需要更多步骤和输入token，导致成本更高。此外，该模型在AA

李飞飞等联手提出MVA：机器人直接借用视频模型，15小时实现跨本体泛化

斯坦福李飞飞、吴佳俊、张吕民及哈佛Yilun Du等学者联合发表论文MVA，提出将机器人动作转化为像素遮罩轨迹，直接利用现成视频生成模型Wan2.2，仅用15小时数据微调即可实现跨本体泛化。该方法通过URDF和逆运动学解算，解决了机器人跨机型迁移难题，挑战了机器人需专属大模型的主流认知，对具身智能产业影响深远。

蚂蚁集团IJCAI 2026论文：探索AI动态自适应能力

蚂蚁集团在IJCAI 2026上发表了四篇论文，分别涉及时间序列聚类、离线到在线强化学习、贝叶斯优化和多模态视频评估，共同探索AI在动态环境中的自适应能力。这些研究旨在解决真实世界中模型性能衰减的问题，并已在多个基准测试中取得领先结果。

Megakernels 争议与多模型发布：AI 新闻综述

Latent Space 的 AINews 报道了关于 Megakernels 的讨论，认为其因复杂性和硬件变化而失去优势，但 Cursor 开源了 Megakernel 并宣称提升 41% 吞吐量。同时，Qwen 发布 Qwen3.8-Max，NVIDIA 和 Mistral 推出 Alpamayo 2 Super 和 Shieldstral，Pokee-

Qwen3.6-27B 多阶段微调模型突破 ARC-C 700 分

DavidAU 发布了基于 Qwen3.6-27B 的多阶段微调模型 Qwen3.6-27B-Fable-Fusion-711-Uncensored-Heretic-NM-DAU-MTP，声称在 ARC-C 基准上首次突破 700 分，超越 OpenAI、Claude 和 Gemini 的闭源模型水平。该模型在 4bit 和 8bit 量化下均超过基座模型，

DeepBeepMeep发布MiniMax H3模型及WanGP视频生成工具

DeepBeepMeep发布了MiniMax H3图像模型，这些模型与WanGP工具配合使用。WanGP是一个开源视频生成工具，支持多种模型，具有低VRAM需求、支持旧GPU、快速生成和Web界面等特点。该工具还提供Loras支持、队列系统和Discord社区支持。

阿里发布Qwen3.8，海外平台当日接入潮

阿里巴巴于8月3日发布新一代基座大模型Qwen3.8，编程与Agent能力大幅提升，性能位居全球第一梯队。发布当日，OpenRouter、OpenCode、Hermes Agent等多家海外主流平台纷纷接入Qwen3.8-Max，形成接入潮。该模型总参数2.4万亿，激活95B，支持长上下文与视觉理解，在多个评测榜单中名列前茅。Qwen3.8-Max预计下周开

基于RAG的上下文知识增强：减少中小企业LLM错误信息

该研究针对中小企业在使用大语言模型时面临的幻觉和错误信息问题，提出了基于检索增强生成（RAG）的VectorRAG和GraphRAG建模方法。研究在LLaMA、Mistral和Qwen等多个先进LLM上进行了实验评估，结果显示RAG增强的LLM能显著减少幻觉和错误信息，提高响应质量和上下文相关性，从而支持更可靠、可信的决策。

Qwen3.8-Max发布：2.4T参数开源模型，主打编码与多模态智能体

阿里巴巴发布Qwen3.8-Max，一个2.4T参数的MoE模型，专注于编码、长程智能体任务和多模态推理，并承诺下周开源权重。该模型在多个基准测试中表现优异，如Frontend Code Arena排名第四，并展示了自主编码、芯片设计和电商策略等能力。API定价为每百万输入token 2美元，输出6美元。

三星收缩中国手机业务；阿里发布Qwen3.8-Max；DeepSeek日处理8万亿Token

三星被曝收缩中国手机业务，将清退月销售额不足30万元的门店，以应对市场份额仅0.1%的困境。阿里巴巴发布Qwen3.8-Max模型，带动港股上涨，并推出千问办公产品。DeepSeek V4 Flash单日处理8万亿Token，OpenAI被迫降价。智元官网披露合伙人团队，蚂蚁灵波确认融资传闻，MiniMax H3开源获多芯片适配。

阿里新Qwen模型营销转向积极，淡化失业威胁

阿里巴巴为其新AI模型Qwen 3.8采用了与OpenAI或Anthropic不同的营销策略，通过视频展示人类追求爱好而AI完成工作，而非强调失业威胁。文章指出，阿里巴巴简化了AI对劳动力市场的影响，但积极宣传对上市公司更有利。目前尚无证据表明AI对就业或生产力产生重大影响，但金融市场反应不同。

SAF-OPD：稳定优势融合用于在线蒸馏

SAF-OPD 提出了一种稳定优势融合框架，用于结合强化学习（RLVR）和在线蒸馏（OPD）训练。该框架通过四阶段流程（稀疏化、压缩、预热、退火）解决固定系数融合导致的熵崩溃问题，在七个数学推理和代码生成基准上，使用 Qwen3-1.7B/4B/8B 模型，将聚合分数提升了 0.51-2.70%，并实现了更稳定的训练。

阿里巴巴发布Qwen3.8-Max，挑战美国AI主导地位

阿里巴巴发布了其最大、最强大的AI模型Qwen3.8-Max，声称性能可与Anthropic和OpenAI的顶级系统媲美。该模型拥有2.4万亿参数，在Arena.AI排行榜上仅次于Anthropic的Fable 5和Opus系列。阿里巴巴计划下周开放模型权重，标志着其回归开源策略，加剧了中美AI竞争。

阿里发布2.4万亿参数Qwen3.8-Max，主打长期自主任务

阿里巴巴发布了旗舰模型 Qwen3.8-Max，拥有 2.4 万亿参数，专注于自主完成长期复杂任务。在测试中，该模型自主构建软件、复现并改进研究论文结果、运行模拟电商业务，并在芯片设计中大幅优化电路。模型现已可用，权重将于下周发布。

超越表层对齐：信念层对齐成为AI对齐研究新视角

阿里巴巴与浙江大学的研究者提出“信念层对齐”概念，主张AI对齐不应仅停留在输出层面的表层对齐，而应关注模型内部信念与真实世界的一致性。文章引用OpenAI、Anthropic等研究，论证模型内部存在可观测和干预的信念结构，并呼吁发展系统方法进行度量与控制。

Meta 财报暴露 AI 困境：现金流告急，被迫转向 ROI 叙事

Meta 发布 2026 年二季度财报，净利润暴跌 14%，自由现金流仅剩 7.84 亿美元，同时上调全年 AI 资本开支至 1350 亿-1450 亿美元，引发股价大跌。Meta 在 AI 上半场因 Llama 4 失败和产品融合不佳而落后，现正通过自研模型路由器、限制 Token 使用、筹建云业务等方式寻求 AI 变现。分析认为，AI 行业已从拼投入转向

阿里发布Qwen3.8-Max，性能直逼Claude且价格低廉

阿里巴巴发布新一代基座大模型Qwen3.8-Max，总参数量达2.4万亿，在编程、专业工作、长程任务和多模态分析等场景表现突出，在第三方榜单Arena中进入全球第一梯队，直逼Claude系列。该模型定价低廉，国内每百万Tokens输入12元、输出36元，隐式缓存命中仅1.5元，国际价格仅为Opus 5的40%和24%。实测显示其能端到端交付编程项目、进行长文

阿里“千问办公”开启公测，整合三款产品面向企业市场

阿里巴巴于8月3日公测企业级Agent产品“千问办公”（QwenWork），整合了QoderWork、MuleRun、悟空三款产品，支持桌面端、云端和企业协同Agent，并内置最新旗舰模型Qwen3.8。该产品面向企业市场，已打通钉钉IM，未来将连接企业数据库和工作流，帮助提升办公效率。公测期间新用户可获积分奖励。

Liquid AI发布LFM2系列混合模型，主打边缘AI部署

Liquid AI发布了新一代混合模型LFM2系列，包括350M、700M、1.2B和2.6B四个参数规模的检查点，专为边缘AI和端侧部署设计。LFM2采用乘法门和短卷积的新架构，训练速度比上一代快3倍，CPU上的解码和预填充速度比Qwen3快2倍，在知识、数学、指令跟随和多语言等基准上优于同尺寸模型。该系列支持8种语言，上下文长度32,768 tokens