OpenAI / ChatGPT

与 Epoch AI 的 JS Denain 辩论 RSI、中美差距与不均衡性

Interconnects AI 播客主持人 Nathan Lambert 与 Epoch AI 洞察团队负责人 Jean-Stanislas Denain 对谈，讨论递归自我改进（RSI）、中美模型差距、蒸馏是否解释差距、开源与闭源模型安全性等议题。双方均表示对 AI 发展轨迹存在很大不确定性，Denain 认为 OpenAI 和 Anthropic 公开

WebArena作者Shuyan Zhou入职Meta超级智能实验室

哈工大校友、WebArena作者Shuyan Zhou宣布今年年初离开杜克大学教职，加入Meta超级智能实验室（MSL），核心工作是开发AI浏览器。她此前在CMU攻读博士期间主导了WebArena、VisualWebArena和OSWorld等网页与计算机智能体评测基准，谷歌学术引用达9569次。此次加入的MSL成立于2025年6月，已推出多模态推理模型Mu

Meta 修复 Muse 零日漏洞，该漏洞可让攻击者控制 AI agent

Meta 的 macOS 应用 Muse 被安全研究员 Patrick Wardle 发现存在零日漏洞，攻击者可利用未公开设置将转录处理重定向到自己的服务器，从而控制 AI agent 并访问账户。Meta 在 Ars Technica 报道发布后数小时内发布热修复补丁，并称该漏洞属于本地权限提升、实际风险较低。此事发生在 Muse 发布初期，同时 Amaz

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小米 MiMo-V2.6-Pro 开源：1T-A42B 新晋最强开源权重模型，训练成本 300 万美元

小米发布 MiMo-V2.6 系列开源全模态模型，其中 MiMo-V2.6-Pro 以 1.02T 总参数、42B 激活参数登顶开源权重模型智能指数（46），训练成本约 300 万美元。小米同时开源 RL 环境、训练配方与代码，并披露 RL 训练细节（130 小时、75B tokens、约 260 万美元）。此举被视为中国前沿实验室开源发布潮的一部分，也凸显

阿里公布全模态模型新进展，Qwen4和下代视频模型均在训练中

在2026云栖大会上，阿里巴巴公布大模型最新进展：Qwen3.8-Max在编程与办公领域表现强劲并登顶多个榜单，基于下一代架构的Qwen4已投入训练，未来Qwen4.5、Qwen5参数将扩展至5到10万亿。阿里还发布Qwen-Image-3.1、Qwen-Audio-3.1、Wan3.0、HappyOyster 2.0 Preview等多模态模型，并披露大模

华超神控完成2亿元Pre-A轮融资，红杉中国、云启资本联合领投

非侵入AI脑机接口公司华超神控（BCI-Sonics）宣布完成2亿元人民币Pre-A轮融资，由红杉中国与云启资本联合领投，比邻星投资、元禾控股、徐汇科创投、德石投资跟投，老股东经纬创投、德联资本持续加注。公司成立于2025年，总部位于上海，以低强度经颅聚焦超声神经调控、多模态神经读取与AI神经解码构建「写脑—读脑—解码」闭环，布局科研、临床、科技三条产品线，

打造苹果零售店的人不看好硅谷的AI购物押注

前苹果零售业务负责人 Ron Johnson 在采访中表示，硅谷对 AI 代理购物的押注被高估，消费者不会把购买笔记本电脑等高价商品完全交给 AI 代理，实体店仍将繁荣。他认为 AI 会改善线上购物体验、让消费者进店前更了解产品，但无法替代亲身体验。文章还提及 Google 的 Universal Commerce Protocol 和 OpenAI 将 C

Jev 推出新型 LLM：System One 决策模型

TypeSafe AI 发布 Jev，一种被称为「System One 模型」或「决策模型」的新型 LLM：输入文本，输出浮点数形式的分类、是/否判断、评分及置信度，而非文本。Jev 仅按输入 token 计费（每百万 token 0.042 美元），输出免费，速度极快，适合垃圾邮件检测、标签推荐、排序与搜索重排等分类任务。作者指出其黑盒性质带来偏见隐患，并

TypeSafe AI 推出 Jev：面向生产的 System One 模型

TypeSafe AI CEO Diogo Almeida 在 Latent Space 播客中介绍其公司推出的 Jev 模型，该模型采用名为 RLCD（Reinforcement Learning for Calibrated Decisions）的新技术，针对 System One 任务优化校准概率，而非依赖人类反馈（RLHF）或可验证奖励（RLVR）。

Gurman 谈苹果新 CEO Ternus 与 AI 时代转型

彭博社首席苹果记者 Mark Gurman 在 The Verge 的 Decoder 播客中，讨论了苹果新任 CEO John Ternus 上任后首次大型产品发布会。该发布会推出了苹果首款折叠屏手机 iPhone Duo，Ternus 开场即阐述了对 AI 的观点，提出「智能个人中枢」概念。Gurman 认为 Ternus 与 Tim Cook 的管理风

亚马逊封禁Meta的AI代理Muse进行在线购物

亚马逊封禁了Meta新推出的AI购物代理Muse，禁止其在Amazon.com上购物。GeekWire报道称，Meta在未达成任何协议的情况下就让该代理在平台上活动。亚马逊表示，Muse在浏览时未表明自己是AI，并且似乎会存储客户数据，这带来了安全风险。用户现在会看到警告，称未经授权的AI代理访问违反了亚马逊的服务条款。Meta此前曾表示Muse无法访问密码

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开放模型当前的力量格局：中美竞争现状

Interconnects AI 作者向美国国会议员及幕僚介绍开放权重模型在中美竞争中的现状。文章指出，自 2025 年 4 月起中国 AI 公司在开放权重模型领域明显领先，Hugging Face 下载量约为美国的两倍（32 亿对 16 亿），在 Artificial Analysis 智能指数上中国模型 GLM-5.3、Kimi K3 等得分 42-45

生产级 AI Agent 的 Harness：控制面、不变量与审批边界

OpenAI 核心数据与 AI 基础设施团队成员 Vinoth Govindarajan 在演讲中提出「Agent Harness」概念，主张生产级 AI Agent 应由模型之外的系统层负责控制、状态与审批边界。他以 OpenClaw 为公开案例，指出「静默成功」比崩溃更危险——用户看到回复成功，但持久化记录出现空洞，导致后续上下文基于不完整记录推理。他给

清华联手无问芯穹等开源具身智能体基础设施RPent

清华大学、无问芯穹、正行创新联合开源具身智能体基础设施RPent，将通用大模型的任务规划能力与VLA等专家模型的精细操作能力结合，并加入记忆系统与统一接口，形成感知-决策-执行-反馈闭环。在LIBERO-PRO基准上达到92.6%任务成功率，Flash Mode将端到端任务完成速度优化7倍以上。RPent由RLinf核心团队打造，已覆盖多种仿真环境与真实机器

EvoOntology：面向数据智能体的自演化本体层

该论文提出 EvoOntology，一个面向数据智能体的自演化本体层，旨在弥合智能体与异构数据（表格、文件、数据库）之间的鸿沟。EvoOntology 将本体封装为包含模式层、内容层和工具层的 MCP 服务器，使智能体可在运行时主动查询本体，并通过构建智能体与自演化循环持续优化本体。在三个数据智能体基准和四个 LLM 基座上的实验表明，其性能持续优于强基线及

阶跃发布 Step 5 Preview：600B MoE 架构，Agent 能力实测

阶跃星辰发布新一代旗舰基座模型 Step 5 Preview，采用 MoE 架构，600B 总参数、激活参数仅 27B，支持 1M 上下文，在 Artificial Analysis 评测中取得 44 分，位列全球开源模型 Top 2。作者实测其 Agent 能力，用其操作 Blender 建模、制作 3D 游戏和 2D 小游戏，发现模型能自主补充 Prom

阿里速卖通流量增速领跑澳洲电商平台

数字营销平台Semrush数据显示，2026年8月澳大利亚零售网站整体流量下滑，阿里旗下跨境电商平台速卖通AliExpress逆势增长5.37%，访问量达1435万次，成为前20大零售网站中唯一环比增长的平台，而Amazon、Kmart、eBay、Shein均出现下滑。自2025年起，速卖通凭借Brand+品牌出海战略和海外托管本地化布局进入高速增长轨道，S

世界模型公司为何集体保密：黑暗森林式竞争策略

TechCrunch AI 记者在 All In 大会主持世界模型专题讨论后撰文指出，Yann LeCun 的 AMI Labs 和 Fei-Fei Li 的 World Labs 等世界模型公司普遍对具体产品计划保持沉默。AMI Labs 联合创始人 Michael Rabbat 拒绝透露公司正在构建的内容，仅称仍处于研究和建设阶段；数据供应商 Physi

AI 行业真的准备好放缓了吗？

TechCrunch 的 Equity 播客讨论了 AI 行业是否真的准备放缓。Anthropic CEO Dario Amodei 发布“pace the frontier”计划，提议由独立第三方评估机构进驻前沿实验室、民主国家主要 AI 公司协调安全标准及国际协作，但细节模糊。Nvidia CEO Jensen Huang 公开附和特朗普关于 AI 反弹

黄仁勋称AI恐惧被夸大，末日概率为零

英伟达CEO黄仁勋在CBS《周日晨间》采访中称AI毁灭世界的概率为“0%”，并认为对AI风险的警告是“不必要的、不负责任的”。他还表示Anthropic的Dario Amodei和OpenAI的Sam Altman等人呼吁放缓AI发展的说法“没有科学依据”，并反对制定新规则或法律。文章指出，黄仁勋作为全球市值最高公司的CEO，其个人财富从2023年约210亿