Claude for Excel 对基础电子表格建模与分析具有变革性
旧金山大学的研究者使用 Claude for Excel 插件，针对五个半结构化问题陈述构建并分析电子表格模型，从建模、表格工程、分析和洞察生成四个维度评估其表现。研究发现，Claude 能从简单提示生成高质量模型、敏感性/情景分析和优化模型，效果堪比优秀 MBA 学生，但低端模型会出错，且曾出现擅自修改数据值导致结果不准确的问题。作者认为该工具对经验丰富的
Microsoft / Copilot
公司与模型 · 微软的 AI 布局：Copilot 全家桶、Azure AI 基础设施与 OpenAI 合作关系
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11月3日周二 · 5 条
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特朗普“超级智能”改名令：谁在跟进这场忠诚度测试
特朗普于9月底签署行政令，要求联邦机构将“人工智能”统一改称“Super Intelligence”（SI），并称现有系统是“增强人类智慧”而非“模仿智能”。一个月后，政府网站和招标文件已陆续改用新词，但五角大楼、FTC、HHS等机构仍出现旧称或格式不一致；科技界仅扎克伯格和马斯克较常使用该词，亚马逊、微软、谷歌高管在财报电话会上仍说“AI”。文章认为，这场
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PydanticAI v2.65.0 发布：新增 WebSocket 传输与 ConversationStore
PydanticAI 发布 v2.65.0，为 OpenAI Responses 增加 WebSocket 传输，并新增 ConversationStore 以消息日志形式保存会话、通过 Conversation.revision 检测保存冲突。该版本还支持 GPT-5.6 及以上的 12 小时提示缓存保留、模型拒绝时在 ModelFallback 中回退到
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Legora CTO 谈在看不到数据的情况下构建法律代理
Legora CTO Jacob Lauritzen 在 Latent Space 播客中介绍了法律 AI 代理的构建经验：由于客户数据归律所所有，团队无法查看代理的运行轨迹，因此用三名工程师加三名律师搭建模拟客户工作的测试环境，类似强化学习中的“worlds”。Legora 从斯德哥尔摩地下室起步，现已支持起草 Word 文档、单表审查上万份合同和尽职调查
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高盛禁止交易员和银行家使用Claude Code等AI编程工具
高盛根据10月内部指引，禁止交易员和银行家等非工程人员使用Anthropic的Claude Code和微软GitHub等高级AI编程工具，仅工程师保留访问权限。此前这些员工曾用工具监控交易流和生成内容，7月CIO还曾称赞非技术人员的“氛围编程”。高盛发言人称实验阶段结束，出于生产力和风险管理等因素将工具限制给最适合长期使用的人，此举在内部引发不满。
11月2日周一 · 3 条
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Uber 构建 MCP Gateway 治理 800+ 服务器与 5000+ AI 代理工具访问
Uber 构建了 MCP Gateway，用于标准化 AI 代理发现和调用内部服务的方式，解决代理在公司内普及后出现的集成碎片化、基础设施重复和安全实践不一致等问题。该平台支持 800 多个 MCP 服务器和 5000 多个工具，提供发现、协议转换、授权和执行等公共层。架构将作为控制平面的 MCP Registry 与负责运行时执行的 Proxy Gatew
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别再数 token，开始数交付成果
MIT Technology Review AI 刊发 HPE 赞助内容，指出 AI 编程代理单任务消耗 token 可达普通对话的 10 至 50 倍，按 token 计费使高价值工作流成本高企，Uber 据称 4 月已耗尽 2026 年 AI 预算，GitHub Copilot 转向按量计费。文章主张改用「每个已合并 PR 的成本」衡量投入产出，并通过网
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OpenAI 或把数据中心改名为“AI 计算园区”
OpenAI 正准备在中期选举后发起公关攻势，其首席全球事务官 Chris Lehane 向 Axios 透露了多项举措，包括为 AI 设定“限速”、推动美国参与制定全球标准，以及将数据中心重新包装为“AI 计算园区”。此举旨在影响未来 AI 政策辩论，并回应社区对数据中心项目的抵触情绪。
11月1日周日 · 2 条
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谷歌推 StreamVibe 视频智能体，可自主判断何时提供帮助
谷歌联合斯坦福、牛津等机构的研究团队提出 StreamVibe，一个能自行判断何时开口提供帮助的视频智能体，并基于约4100个样本、183小时日常与软件录屏构建基准测试。团队训练了 StreamVibe-VL 模型（疑似基于阿里 Qwen3.5-9B），结合强化学习与独立记忆系统，使响应时机与质量提升10.7%，主动交互提升12.3%。测试显示所有模型在连续
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法官允许 NAACP 就 xAI 数据中心污染提起的诉讼继续推进
美国联邦法官驳回 xAI 要求驳回 NAACP 诉讼的动议，允许这起指控其孟菲斯 Colossus 数据中心燃气轮机未取得必要空气许可、违反《清洁空气法》的诉讼继续推进。法官认定原告依《清洁空气法》具有起诉资格，且这些燃气轮机不属于密西西比州实施计划下的移动源。此案推进之际，公众对数据中心的反对情绪上升，纽约已通过新建数据中心暂停令，亚马逊和微软也承诺停止在
10月31日周六 · 2 条
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谷歌承认AI Mode拖累搜索收入，市值暴跌15%
谷歌首席商务官Philipp Schindler在财报电话会上承认，AI Mode查询的强劲增长因变现能力较低而对搜索收入造成影响，叠加其他不佳财报，引发科技股大幅下跌，市值蒸发约5000亿美元、跌幅15%，为2004年IPO以来最差表现。同期Anthropic将Max订阅档位更名为Max（100美元/月）和Ultra（200美元/月），并取消Ultra的5
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英伟达拟为Nscale西弗吉尼亚AI数据中心债务担保
英伟达正洽谈为AI云服务商Nscale在西弗吉尼亚州的Anthropic数据中心提供数十亿美元债务融资担保，形式为残值担保，若Nscale违约英伟达将临时接管设施并协助寻找买家。Anthropic已为该项目首栋建筑签署446亿美元合同，该建筑预计采用英伟达下一代Vera Rubin芯片。此举反映AI行业在投资者对巨额资金日益不安之际竭力维持建设计划，也加深了
10月30日周五 · 5 条
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Runware 拟像造车一样量产 AI 数据中心
AI 基础设施公司 Runware 在推出模块化数据中心 Sonic Inference Pod 数月后，宣布计划在罗马尼亚建设流水线工厂，像生产汽车一样批量组装这些预制数据中心，目标到 2028 年实现日产 30 兆瓦、约每月 1 吉瓦的产能。公司称其交付速度比 Crusoe、Schneider Electric 等竞品更快，并已获得 10 亿美元意向订单
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AI吞噬中层：工程师成长阶梯缺失的结构性危机
在InfoQ的演讲中，Alasdair Allan回顾了Dario Amodei一年前关于AI将在12个月内编写几乎所有代码的预测，并引用Redwood Research的分析指出该90%数字具有误导性，实际提交到仓库的AI生成代码比例约为50%，而Google、微软和GitHub Copilot的数据则在25%至30%左右。演讲者进一步引用METR的随机对
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llama.cpp b12001：ROCm/HIP 新增 RDNA4 M 支持
llama.cpp 发布 b12001 版本，在 ROCm/HIP 后端新增 RDNA4 M 家族支持，覆盖 gfx1170/gfx1171 架构。该改动指出 gfx117X 更接近 RDNA4 并支持 128b WMMA，但两者并不完全相同，因此调整相关宏定义以适配新家族。同时该版本照例提供 macOS、Linux、Windows、Android 等多平台
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Claude 新模型 Fable 5.5 与下一代 Opus 曝光，或为 IPO 前造势
Anthropic 两款新 Claude 模型被曝光，分别为 Fable 5.5 和下一代 Opus（代号 Obsidian 3），已进入早期测试阶段，网友流出实测截图，其中 Fable 5.5 在图像生成细节上明显优于 Opus 5.5。爆料称新模型最快一两周内发布，外界认为这与 Anthropic 刚向 SEC 提交 S-1 启动 IPO、估值达 1.5
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Jassy称AWS将成万亿美元业务，但需先大举投入
亚马逊CEO Andy Jassy在季度财报电话会上重申AWS有望成为年收入1万亿美元的业务，并预计2026年现金资本支出约2200亿美元、2027年进一步增加，主要用于AWS的AI基础设施。AWS本季度收入同比增长39%，Jassy预计2027和2028年增速均超40%。投资者对巨额支出表示担忧，盘后股价下跌约6%。
10月29日周四 · 3 条
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Anthropic 递交 S-1 申请上市，估值或达 2 万亿美元
Anthropic 已提交 S-1 文件，计划在纳斯达克上市，估值可能在 1.5 万亿至 2 万亿美元之间，或于下月挂牌交易。SemiAnalysis 分析师 Joey Brookhart 在 Decoder 播客中解读该文件，指出公司 ARR 超 700 亿美元、毛利率与自由现金流表现良好，但实现万亿营收目标需从编程等单一垂直领域扩展至白领工作及网络安全、
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如何让 AI 更环保：可持续性应成为架构顶层考量
Charles Humble 在 GOTO Copenhagen 演讲中提出「绿色 AI」，主张可持续性应成为架构设计的顶层考量。他引用 IEA 数据指出，亚马逊、微软、谷歌、Meta 的合计用电量在 2017 至 2021 年间翻倍，微软 2024 年环境报告显示其碳排放自 2020 年上升 30%，谷歌自 2019 年上升约 50%，主因是 AI 数据中
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数绷带：论如何衡量 AI 节省的时间
该论文提出用「账本视角」而非「秒表视角」衡量 AI 节省的时间，将时间节省与逃逸缺陷（excess escaped defects）结合，并给出决策指标「盈亏平衡缺陷成本」。作者复现 METR 开发者研究，发现同一批 246 个问题因估计量不同可得出 19% 或 24% 的减速结论；并指出在 GDPval 的逐项审查流程中，仅审查时间就限制了 GPT-5 的