Meta / Llama

黄仁勋承认与疑似中国间谍有婚外情，或危及美国AI领先地位

The Verge 报道称，Nvidia CEO 黄仁勋承认与一名疑似中国间谍的女性有婚外情，据称美国情报机构乃至特朗普总统当时已知晓该间谍活动。专家表示，此事的影响远超个人声誉，可能危及美国国家安全，并动摇美国在 AI 领域对中国的脆弱技术领先优势。报道指出，与嫌疑人 Alice Huang 有关联的公司据称促成了至少 70 亿美元的 Nvidia 芯片对

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Anthropic 推出 Claude Meetings 等职场协作功能

Anthropic 发布面向职场的新功能，包括可将 Claude 作为可见参与者加入视频会议、实时起草计划与时间线并生成会后纪要的 Claude Meetings，以及协作白板 Claude Whiteboards 和表格工具 Claude Sheets。这些功能以 beta 形式向付费、Team 和 Enterprise 计划开放，Meetings 初期仅

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RedHatAI 发布 Muse-Glimmer-30B FP8 量化版

RedHatAI 发布了 Muse-Glimmer-30B-FP8-block，这是对 Meta 的 meta-models/Muse-Glimmer-30B 多模态模型进行 FP8（W8A8 block）量化后的版本。该模型使用 LLM Compressor 以无需校准数据的 post-training 量化方式生成，并以 compressed-tenso

Anthropic 斥资 34 亿美元购买天然气涡轮应对电力紧缺

Anthropic 以 34 亿美元向 Caterpillar 购买原本由设备供应商 OnePWR 订购的天然气涡轮发电机，发电能力最高 1.7 吉瓦。Anthropic 此前偏好租用算力（如每月向 xAI 支付 12.5 亿美元），但天然气涡轮订单已排到 2030 年代初、并网排队同样漫长，使其不得不直接采购。此举反映 AI 数据中心电力紧缺，Google

ggml-org 发布 vllm-d3-flash 的 GGUF 量化决策模型

ggml-org 在 Hugging Face 发布了 vllm-d3-flash-GGUF，这是对 vllm-sr/d3-flash 的 GGUF 量化版本，采用 Apache-2.0 许可，pipeline 标签为 image-text-to-text。该模型被定位为决策模型（decision model），需通过 llama.cpp 的 /v1/sys

苹果加速让 Siri 更具代理能力

据彭博社 Mark Gurman 报道，苹果 CEO John Ternus 正施压 AI 负责人 Craig Federighi 加速 Siri 路线图，目标是打造能与 OpenAI 的 Dots、Meta 的 Muse 竞争的强 AI 代理。Siri 近期将获得对苹果第一方应用的细粒度控制（预计随 iOS 27.3 推出），随后在明年春季接入第三方应用，

腾讯Agent布局全貌：不止WorkBuddy，覆盖数据、安全与工程

腾讯在2025年全球数字生态大会上系统展示了其Agent布局，除已出圈的WorkBuddy外，还发布了跨应用协同体系Buddy One，并围绕数据、安全、工程三大板块推出TDSQL Nexa Lakebase、DataBuddy语义层、云安全中心Agent审计、AgentHosting品牌（Lighthouse Agent、ClawPro、SkillHub、

ggml-org 发布 Qwen3.6-35B-A3B GGUF 量化版

ggml-org 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.6-35B-A3B 的 GGUF 量化版本，基于 Qwen/Qwen3.6-35B-A3B 及 z-lab 的 DFlash 版本自动转换而来，采用 Apache-2.0 许可，支持 image-text-to-text 任务。用户可通过 Llama 应用或命令行 llama serve 直

Crusoe 将怀俄明州未完工数据中心项目出售给谷歌

数据中心开发商 Crusoe 确认将怀俄明州东南部一个未完工的数据中心项目出售给谷歌，此前 Crusoe 曾试图争取谷歌成为该项目客户但未成功，谷歌据报对 Crusoe 管理下的成本和建设时间表存有顾虑。谷歌未披露收购价格，但宣布计划投资 170 亿美元开发该数据中心园区。这笔交易凸显独立数据中心开发商在设备、电力保障和工期预算上面临的交付难题，不过 Cru

Perplexity 推出常驻式 AI 代理 Teammates

Perplexity 推出常驻式 AI 代理 Teammates，可独立持续处理进行中的项目，每个代理运行在带桌面和浏览器的独立虚拟机上，用户可通过 Perplexity 应用线程和 Slack 跟踪进度。该产品需订阅每月 200 美元的 Max 计划，与 SpaceX、Meta、OpenAI、Anthropic 的同类代理产品形成竞争。文章还提到 Perp

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AGI 临近为何人才出走？新实验室的六类研究赌注

THE DECODER 的 Frontier Radar 第 5 期聚焦所谓 neolabs：一批由 OpenAI、Google DeepMind、Meta 等大实验室核心研究者出走创办的研究型 AI 公司。文章梳理了 45 家此类实验室，并按六类研究赌注对其中 27 家做了详细分析。这些创始人押注当前“更大语言模型 + 互联网数据 + 强化学习”的路线不足

Ramp 数据：AI 支出增长停滞，Anthropic IPO 前夕承压

Ramp 报告显示，2025 年 8 月至 9 月企业 AI token 支出仅增长 1.5%，远低于 7 月的 42%，尽管 token 使用量持续上升。Ramp 首席经济学家 Ara Kharazian 指出，OpenAI 与 Anthropic 的 API 降价和企业折扣、开源模型竞争以及企业更精细的成本控制，共同导致支出增长停滞。这一趋势正值 Ant

控制生物学：Fabian Theis 谈虚拟细胞与多尺度生物数据

Latent Space 播客采访了 Helmholtz Munich 的 Fabian Theis，讨论虚拟细胞（Virtual Cell）研究现状。文章指出，2025 年 Arc Virtual Cell Challenge 显示，在扰动预测任务中，简单基线常优于复杂模型，部分原因是评估指标校准不佳；Theis 认为现有数据集上的扰动预测问题不够难，应转

Thinking Machines 发布 Inkling 2 Small，称最强西方开放权重模型

前OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines 发布第二代模型 Inkling 2 Small，这是一个总参数 5940 亿、每次激活 170 亿的混合专家模型，支持文本与图像输入并可调节思考深度。其在 Artificial Analysis 智能指数上得分 31，比前代提升 18 分，与 Gemini 3.8 F

PPIO 沙箱：把 Personal Agent 的云电脑做成 API

PPIO 派欧云推出 PPIO 沙箱，将 Personal Agent 所需的云端执行环境封装为开箱即用的 API，支持代码执行、浏览器访问、安全隔离、暂停恢复与克隆，冷启动平均不到 200 毫秒，并兼容 E2B 接口。文章指出 Meta Muse、OpenAI dots、Manus、Kimi Claw 等产品均为每个用户或任务配备独立云电脑，而本地运行方案

蓝潮冲击AI业：民主党胜选或带来监管与数据中心建设放缓

美国中期选举后民主党掌控参众两院，多位当选官员在竞选中主张对AI公司问责。AI行业因此面临更严格监管、数据中心建设放缓的前景，44项地方数据中心禁令中有43项在投票中通过，德州当选州长承诺暂停数据中心审批。多数AI公司CEO公开保持沉默，私下担忧算力容量受限，部分企业考虑将数据中心建到海外。专家认为选举结果终结了联邦层面阻止州级AI立法的努力。

Cloudflare：AI Agent 是新型中间人，网站需重建身份与问责机制

Cloudflare AI Blog 发文指出，AI Agent 正作为新型中间人替用户执行网页操作，使网站难以识别、服务并追责背后的真实用户，从而引发账户共享、合规、友好欺诈等问题。文章提出「中间化原则」，主张生态需建立身份、声誉与问责三类新机制，以在 Agent 流量可能超过人类浏览的趋势下维持网站与用户之间的业务关系。

SemiAnalysis 发布 GDPx 真实工作基准，AI 智能体最高仅得 12%

分析机构 SemiAnalysis 发布 GDPx 基准，用 206 个跨 11 个领域的真实工作任务测试 AI 智能体，任务需在专业软件中持续数小时。结果显示所有模型得分均不超过 12%，Claude Opus 5.5 以 12% 领先，Gemini 4 Carbon 以 10.9% 紧随且成本约为三分之一，GPT-6 Astra 为 9.6%。批评者指出

苹果削减内部 AI 预算，计划进一步下调

据彭博社报道，苹果上月将部分工程师的每日 AI token 预算从 300 美元下调至 200 美元，并计划进一步削减至每天 100 美元，部分非技术团队甚至低至 25 美元。员工可使用 Anthropic Claude、OpenAI ChatGPT 和 Google Gemini 等服务，部分团队将转向更便宜的模型或本地运行的 AI。此举符合新任 CEO

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基于深度学习的孟加拉语伪造新闻图片卡视觉取证检测

该研究将孟加拉语假新闻图片卡（photocard）检测重新定义为视觉图像伪造问题，构建了包含969张真实和1077张伪造图片卡的数据集，经16种变换扩充至32736个样本。研究对比了全连接ANN（约52%准确率）、紧凑型四块CNN（87.45%±0.53%）和ImageNet预训练YOLOv8n-cls（97.36%±0.42%），并采用无泄漏分层分组五折交