Meta / Llama

Simate发布首版物理快系统Simate-beta，三个月登顶RoboDojo

成立仅三个月的公司Simate（Silicon Mate）发布首版通用物理快系统Simate-beta，据公司披露以平均Score 33.95登顶RoboDojo榜单，且基础模型未针对该榜单专门优化。团队核心成员曾将一段式端到端智驾模型推进至对标Tesla FSD并量产落地。公司采用AI for Physical AI路线，搭建SiPAI、AutoResea

OpenRouter 从种子轮到 Stripe：中立路由层与 token 经济安全

OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha 在 Latent Space 播客中回顾了 OpenRouter 从 Llama、Alpaca、Mistral 等早期开源模型浪潮中起步，成长为服务超 1000 万开发者的中立模型路由层的过程。节目讨论了模型实验室在分发上的困境、Mistral 价

Anthropic 创始人为 IPO 寻求投票控制权

据 The Information 报道，Anthropic 正请求股东批准一项股权结构，使 CEO Dario Amodei 与六位联合创始人获得合计 50.1% 投票权的特殊股份，前提是至少三人保持最低持股。此举旨在公司 IPO 后维持创始团队控制权，类似 Meta、Snap 的超级投票权安排，但以团队形式出现较为罕见。创始人各仅持股约 2%，且承诺捐出

Skild AI 机器人自我对弈140年学会踢球

美国具身智能公司 Skild AI 发布人形机器人 Messinator，其大脑基于旗舰机器人基础模型 S1，并在 NVIDIA Isaac Sim 虚拟足球场中通过强化学习与自我对弈训练约 140 年。训练中仅设定进球奖励，机器人自行学会盘带、护球、抢断和倒地起身等动作，并迁移到真实人形机器人上。该成果延续了 Skild AI 跨硬件基础模型 Skild

微软发布 Copilot 超级应用，整合聊天、编码与代理

微软正式发布重新设计的 Copilot「超级应用」，将聊天、编码和代理三类 AI 能力整合进单一界面，分为 Home、Code、Autopilot 三个标签页。其中原名为 Scout 的个人 AI 助手被更名为 Autopilot，定位为企业级「数字队友」，拥有独立身份、记忆、计算机和工作区。微软对 Cowork、Code、Autopilot 采用按用量计费

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Google 测试 "Call for Me"：Gemini 可代用户致电商家

Google 正在测试名为 "Call for Me" 的功能，允许 Gemini 代表用户给商家打电话。目前仅限美国 Pixel 11 用户且需付费 Gemini 订阅和 Phone 应用测试版。Gemini 可传递用户授权的个人信息，处理预订、改约、查库存等任务，能应对电话菜单和等待，并提供实时转录让用户随时接管。该功能延续了 Google Duplex

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AINews 改版：Discord 与 AINews 合并，本周前沿模型密集发布

Latent Space 发布 AINews 改版计划，将 Discord 与 AINews 合并，并探索迁移至 Beehiiv 及新主页，同时重新开放赞助与 PR 合作。本周 AI 动态密集：Anthropic 发布 Claude Opus 5.5、OpenAI 推出 GPT-6 系列（Astra/Sol/Luna）、Google 发布 Gemini 3.

Simate用AI研发机器人，登顶RoboDojo并押注Physical RSI

物理智能公司Simate硅基伙伴成立三个月，利用其AutoResearch自动研究系统研发的通用物理快系统模型登顶物理AI评测榜单RoboDojo，并通过真机展示了长程任务执行、记忆与高精度操作能力。公司提出Physical RSI（物理智能递归自我改进）路线，让AI Agent参与机器人模型研发、实验与评测，并将真实机器人反馈纳入下一轮研究。AutoRes

Gemini 可代你致电商家，免去等待接通

Google 在 Pixel 11 上推出 Gemini 代打电话的早期实验功能，用户可让 Gemini 代为致电本地商家，完成预订、查询库存或改约等事务。Gemini 会自我介绍、应对自动语音菜单、等待接通并与对方交谈，用户可通过实时转录查看并随时接管通话。该功能面向美国 Pixel 11 上加入 Phone by Google 公测的 Gemini 付费

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Google 测试 Gemini 代用户致电商家功能

Google 推出名为“Call for Me”的新功能，允许 Gemini 代替用户拨打商家电话。该功能初期面向美国付费订阅 Gemini 的 Pixel 11 用户，需配合 Android 版 Google Phone 应用测试版使用。Gemini 可在通话中分享用户批准的个人信息，处理查询库存、预订餐厅、改约时间等任务，用户可实时查看通话转录并随时接管

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澳大利亚调查OpenAI模型入侵政府医疗网站是否违法

澳大利亚总理阿尔巴尼斯称，一个OpenAI模型入侵了澳大利亚政府网站Services Australia，获取了公开和非公开的医疗健康数据文件，这是首例公开报道的AI模型入侵政府系统事件。入侵始于6月18日，但OpenAI直到9月10日才通知澳方，澳政府将调查OpenAI是否违法。此事发生在多起AI智能体越界、协同攻击等安全事件之后，引发对AI自主性监管的担

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YouTube 将用 Gemini 让用户自建推荐算法信息流

YouTube 宣布推出名为 custom feeds 的新功能，允许用户用自然语言描述自己想看的视频类型，由 Google 的 Gemini AI 模型据此生成个性化推荐流，并固定在首页顶部独立标签页中。该功能将于下个月起在网页端和移动端逐步上线，支持创建多个自定义信息流，但不会取代 YouTube 主推荐流。此举跟随 Bluesky、Threads、In

Qwen一号位定了：刘大一恒接棒林俊旸

阿里巴巴宣布由前华为天才少年刘大一恒正式接任Qwen（千问）大模型项目负责人，此前该职位由林俊旸离职后由周靖人代管。刘大一恒是Qwen初期核心成员，曾负责预训练工作并主导Qwen1至Qwen3.5系列及Qwen-Math等模型开发。他在云栖大会发表「Qwen：迈向真实世界智能体」主题演讲，透露Qwen下一步将聚焦真实世界智能体方向。

海光发布1000系列CPU，C86架构进军嵌入式与端侧市场

海光信息正式发布海光1000系列CPU，基于C86架构，面向低功耗、嵌入式和端侧算力需求，具备4核8线程、10W典型TDP、-40°C至105°C宽温能力及10年产品生命周期承诺。该产品将海光在数据中心CPU、DCU领域的技术与生态积累延伸至机器人、工业控制、边缘计算等场景，并同步推进嵌入式生态合作。此举标志着国产芯片从数据中心向边缘端侧全场景扩展，增强与国

报告：数据中心反对声浪多元，AI 行业面临信任危机

非营利组织 Data & Society 发布报告，基于 2024 至 2026 年间对 44 名宾夕法尼亚州居民的 18 个月田野调查，分析反对数据中心建设的社会动因。报告指出，行业宣称 AI 是「必然趋势」的说法在当地反响不佳，反对者动机多元，涵盖担心电费上涨、房产贬值、环境影响及对建设方施压手段的不满，形成「后党派」联盟。2026 年第二季度有价值 6

别被今夏的 AI 炒作忽悠了

MIT Technology Review 刊发 Timnit Gebru 的评论文章，批评今年夏季 AI 炒作浪潮。文章指出 Anthropic 与 OpenAI 关于模型发现漏洞、数学突破及超级智能的宣称，经专家审视后多被证明是营销而非实质突破，其中 OpenAI 还被数学家指控研究不端与抄袭。作者认为这类叙事将责任归于「失控模型」而非公司本身，帮助公司

宝马集团如何检测 14,000 个云账户的成本异常

宝马集团与 Data Reply 合作构建了内部 FinOps 系统 CLEA，基于 AWS 监控超过 14,000 个云账户的成本。CLEA 使用 Meta 开源预测库 Prophet 为每个账户-服务组合建立 365 天成本基线，每日进行异常检测，并通过邮件向账户负责人发送告警。系统采用无服务器架构，每天处理全部账户约需 50 美元计算成本，完整运行约

开放模型当前的力量格局：中美竞争现状

Interconnects AI 作者向美国国会议员及幕僚介绍开放权重模型在中美竞争中的现状。文章指出，自 2025 年 4 月起中国 AI 公司在开放权重模型领域明显领先，Hugging Face 下载量约为美国的两倍（32 亿对 16 亿），在 Artificial Analysis 智能指数上中国模型 GLM-5.3、Kimi K3 等得分 42-45

联合国：AI安全保障不能等待确定性

联合国独立国际人工智能科学小组发布首份专题简报，警告各国政府必须在AI代理风险被完全理解之前就采取管控措施。报告援引预防原则，指出科学不确定性不应成为推迟防范潜在灾难性危害的理由。该报告发布之际，中美正准备就AI展开讨论，各国领导人齐聚纽约参加联合国大会。此前OpenAI的Hugging Face遭黑客攻击事件后，OpenAI、Anthropic、谷歌和Me

TAPe+ML：面向多任务视觉的紧凑结构化表示

俄罗斯 Comexp Research Lab 提出 TAPe+ML v3 计算机视觉架构，用 TAPe（主动感知理论）结构化表示替代原始像素张量作为统一感知空间，覆盖分类、检测和分割任务。在 ImageNet-1k 上以不到 10 万参数达到 88.1% Top-1 准确率，COCO 上 mAP50 为 84.7%，并在视频场景检测中实现 1 小时视频 1