Omnico 发布从 Krea 2 Turbo 提取的 LoRA 模型
Omnico 从 Krea 2 Turbo 微调检查点中提取了 LoRA 模型，并发布在 Hugging Face 上。这些 LoRA 支持实时混合和权重调整，且占用空间更小。作者在 Mac Mini M4 上完成了提取工作，并指出低秩 LoRA 有时效果更佳。
Hugging Face
公司与模型 · Hugging Face 开源社区动态：热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表
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11月10日周二 · 8 条
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MiniMax 发布全模态生成系统 MiniMax-H3
MiniMax 在 Hugging Face 发布 MiniMax-H3 全模态生成系统，支持文本、图像、视频、音频统一理解，可生成带原生立体声的视频，最高 2K 分辨率、15 秒时长。系统由 H3-Context-IR、H3-Base、H3-Regenerate-2K 三个模块组成，提供 Base-FL2VA 与 Base-Ref2VA 两种变体，并同步开
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Qwen3-4B LiteRT-LM 端侧模型更新动态 INT4 导出
Hugging Face 上的 litert-community 仓库发布了 Qwen3-4B 的 LiteRT-LM 端侧变体，其中 qwen3 4b mixed int4.litertlm 于 2026-10-31 更新为采用动态 INT4（block-32）权重与 GPU 复合算子的 LiteRT Torch 导出文件。新文件在 Galaxy S26
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llama.cpp b12233：支持外部 PLE 文件加载
llama.cpp 发布 b12233 版本，新增外部 PLE 文件加载功能：模型加载器可将 --ple 作为 --shard 的别名，支持逗号分隔的多个分片路径并复用多分片加载路径，同时移除原有的 ple path、path ple 等独立接口。该改动让 PLE 分片可覆盖张量，并让 --fit 与路由内存测量加载全部分片，同时提供各平台预编译二进制。
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RedHatAI 发布 Muse-Glimmer-30B FP8 量化版
RedHatAI 发布了 Muse-Glimmer-30B-FP8-block，这是对 Meta 的 meta-models/Muse-Glimmer-30B 多模态模型进行 FP8（W8A8 block）量化后的版本。该模型使用 LLM Compressor 以无需校准数据的 post-training 量化方式生成，并以 compressed-tenso
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Liquid AI 发布端侧视觉语言模型 LFM3-VL-2B
Liquid AI 在 Hugging Face 发布 LFM3-VL-2B，一款面向端侧视觉理解的多模态模型，以 LFM3-1.7B 语言模型结合自研视觉编码器构成，总参数约 1.92B。该模型首次在 LFM 视觉系列中支持视频输入，并具备逐步推理（thinking）以及空间与具身推理能力，可用于图表、数学等较难视觉问题及机器人相关场景。模型采用 lfm1
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谷歌发布TPU 8i Max与8tx，HBM带宽翻倍
谷歌发布第八代TPU的两款新品TPU 8i Max和TPU 8tx，前者主打超大上下文窗口与单机柜最高算力密度，算力、SRAM和HBM带宽均为TPU 8i的两倍；后者面向安全与机密推理，延迟最高降低一半。这是谷歌首次一年内推出4款TPU，覆盖智能体全生命周期。谷歌同时升级开源软件栈，向PyTorch开发者开放TPU，并开源TPU智能体工具套件、XLA Ser
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kindlingai 发布 DeepSeek-V4.1-Flash 的 exlr8 多精度量化权重
Hugging Face 用户 kindlingai 发布了 deepseek-v4.1-flash-exlr8，这是对 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 官方权重的重新打包版本，采用 exlr8 v2 文件布局，并为第 0-7 层及第 38-39 层的专家权重额外提供 4-bit、3-bit、2-bit 的 trellis 量化编码。仓库通
11月9日周一 · 12 条
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NVIDIA 发布 Cosmos 3 四个开放世界模型
NVIDIA 在 Hugging Face 发布 Cosmos 3 世界模型家族的四个新开放权重检查点，均基于 Cosmos 3 Nano 后训练，拥有 160 亿可训练参数，采用 OpenMDW1.1 许可，允许商用与非商用。四个模型分别面向自动驾驶多视角数据生成、相机与 LiDAR 同步流式仿真、物理模拟器控制转逼真视频，以及双臂机器人动作预测。NVID
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DeepBeepMeep 发布 MiniMax-H3 模型及 WanGP 更新
DeepBeepMeep 在 Hugging Face 发布 MiniMax-H3 图像模型集合，供开源视频生成工具 WanGP 使用。WanGP 支持 Wan、Hunyuan Video、Flux 1/2、Qwen、Z-Image、LTX-2 等模型，最低 6GB 显存即可运行，并兼容旧款 GPU。此次更新新增 TaoMate H3 FL2VA 3-Ste
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Qwen3.5-2B 网络安全微调模型发布 GGUF 量化版
开发者 reaperdoesntknow 在 Hugging Face 发布了 Qwen3.5-2B-CyberSec 的 GGUF 量化版本，基于 unsloth/Qwen3.5-2B 微调，并使用 Trendyol 网络安全指令微调数据集。该版本提供 BF16、Q8 0、Q4 K M 三种量化文件，支持 llama.cpp 和 Ollama 本地推理，面
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Qwen3.5-0.8B Cyber GGUF 量化模型发布
用户 reaperdoesntknow 在 Hugging Face 发布了基于 Qwen/Qwen3.5-0.8B 的 GGUF 量化模型仓库 Qwen3.5-0.8-Cyber-GGUF，提供从 BF16 到 Q2 K L 的多档量化版本，并附有 llama.cpp 与 Ollama 的本地运行命令。该仓库未公开微调数据集、训练配方和评测结果，作者明确说
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Qwen3-0.6B INT4 端侧版本发布，适配 LiteRT-LM
Hugging Face 社区用户 litert-community 发布了 Qwen3-0.6B 的 INT4 量化版本，采用 Google LiteRT-LM 的 .litertlm 格式，面向 Android、iOS、桌面和嵌入式设备端侧推理。该版本体积约 332MB（比 fp32 小约 7 倍），并提供开启和关闭思考模式的两个文件。在三星 Galax
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lynaNSFW 发布 MiniMax H3 LoRA 合集
用户 lynaNSFW 在 Hugging Face 上发布了 minimaxH3 Collection，这是一个基于 pmczip/MiniMaxH3 LoRAs 的 text-to-image LoRA 合集，用于收集每日新增或变化的 MiniMax H3 LoRA。该页面标注了 diffusers 与 diffusion-lora 模板，并链接到 Ci
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MiniCPM-OCR 1.0 发布 GGUF 量化版
OpenBMB 在 Hugging Face 发布 MiniCPM-OCR 1.0 的 GGUF 量化版本，基于 MiniCPM-V-4.6 量化而来，面向 llama.cpp 本地推理。该 1.3B 模型可解析中英文文档与 PDF 中的文本、表格、公式、图表和印章，并提供从 F16 到 Q4 0 的多种量化档位及配套视觉投影器。模型采用两阶段流水线：SDK
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阿里 ModelScope 发布 v1.40.3：修复离线下载与缓存清理
阿里 ModelScope 发布 v1.40.3 版本，要求依赖 modelscope-hub =0.7.0，新增 get hub cache root() 等缓存路径工具并统一缓存根目录配置。该版本修复了离线下载问题：local files only=True 时不再调用 API 解析默认版本，无网络或凭证也能从缓存下载；同时强化 ms clear-cac
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蚂蚁灵波具身大模型挑战赛15强出炉，48小时真机决赛将启
首届蚂蚁灵波具身大模型挑战赛公布决赛名单，15支战队从全球1855支队伍中晋级，将于11月14日至15日在上海张江进行48小时真机黑客松，基于LingBot-VLA 2.0开源预训练模型和松灵COBOT MAGIC设备完成从数据采集到真机部署的全流程。赛事初赛GPU投入增至350张、累计超34万卡时，体现产业界对具身大模型的关注。11月16日蚂蚁灵波还将举办
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OpenBMB 发布 VoxCPM2 多语言 TTS 模型
OpenBMB 在 Hugging Face 发布 VoxCPM2，一个 2B 参数、无 tokenizer 的扩散自回归文本转语音模型，支持 30 种语言及多种中文方言，基于超 200 万小时多语种语音数据训练。模型支持语音设计、可控与高保真声音克隆、48kHz 输出和实时流式合成，采用 Apache-2.0 协议可商用。
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面壁智能发布VoxCPM1.5无分词器TTS模型
面壁智能（OpenBMB）于2025年12月5日发布VoxCPM1.5语音合成模型，基于MiniCPM4-0.5B骨干，采用无分词器（tokenizer-free）的扩散自回归架构直接生成连续语音表示。相比前代，音频采样率从16kHz提升至44.1kHz，语言模型token率降至6.25Hz以降低计算成本，并支持SFT与LoRA微调。模型支持上下文感知的富有
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面壁智能发布 MiniCPM5-2B 端侧模型
面壁智能（OpenBMB）发布 MiniCPM5 系列第二款模型 MiniCPM5-2B，这是一个 2B 参数稠密 Transformer，采用 Apache-2.0 许可，支持中英文、长上下文与工具调用，面向端侧和资源受限场景。官方称其在 2B 级开源模型中达到 SOTA，整体可与 4B 级模型竞争，并在编程、数学、长上下文理解、工具使用和智能体任务上优于