Ray 2.60.0 发布：默认 shuffle v2、Serve 滚动更新与安全修复
Ray 发布 2.60.0 版本，将 shuffle v2 设为 join 和聚合的默认策略，并让 Parquet 读取基于行组元数据精确打包读取任务。Ray Serve 新增 max surge percent 滚动更新参数，并在新副本持续失败时保留旧副本可路由。安全方面，Ray Data 在所有反序列化外部 Arrow 数据的读取器中拒绝 pickle
Hugging Face
公司与模型 · Hugging Face 开源社区动态：热门模型与数据集、排行榜变化与开源生态的晴雨表
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11月4日周三 · 6 条
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Qwen-Image-2.1-Turbo 量化版发布，支持 GGUF 与 MLX
开发者 abenzerps 在 Hugging Face 发布了 Qwen-Image-2.1-Turbo 的量化版本，基于 Qwen 的 7B 文生图模型，提供 GGUF、FP8/INT8 ConvRot/NVFP4 Safetensors 以及 MLX 4/6/8-bit 等多种格式，并附带文本编码器与 VAE 文件。该版本面向 ComfyUI、命令行运
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IBM 发布 Granite-Speech-5.0-2B 多语言语音模型
IBM 在 Hugging Face 发布 Granite-Speech-5.0-2B 语音语言模型，基于 granite-4.0-1b-base 进行模态对齐训练，使用 39 万小时公开及合成音频数据。该模型支持英语、法语、德语、西班牙语、葡萄牙语和日语的多语言语音识别与双向语音翻译，相比前代在短语音识别准确率、噪声鲁棒性、长语音翻译和关键词偏置（最多 2
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Google 发布 LiteRT Tensor API，面向设备端 ML 模型构建与优化
Google 推出 LiteRT Tensor API，这是一个轻量级 C++ API，让开发者能够直接在设备端构建、定制和优化机器学习模型，并支持同一计算图在 CPU、GPU、NPU 上跨平台运行而无需重写。该 API 支持直接从 Hugging Face .safetensors 等检查点加载权重、零拷贝缓冲区互操作，并兼容 AI 编码代理生成 C++
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audio.cpp 发布 RE-USE 语音增强模型 GGUF 版本
Hugging Face 上发布 audio-cpp/RE-USE-GGUF 仓库，将 NVIDIA 的 RE-USE 语音增强模型（含原始版、NemotronLabs 商用友好版、笑声保留版及实时流式版）转换为 GGUF 格式，供 audio.cpp 原生 C++ 运行时使用。每个 GGUF 内嵌配置与模型规格，无需额外编码器或配置文件。在 RTX 509
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MiniCPM-V-Apps GGUF 模型文件仓库发布
Hugging Face 上出现 tc-mb/MiniCPM-V-Apps-gguf 仓库，为 OpenBMB 的 MiniCPM-V-Apps 应用分发 GGUF 格式模型文件。仓库包含 MiniCPM-OCR-1.0 的 OCR 文本塔、4x 视觉投影器和 PP-DocLayoutV3 版面检测 ONNX 文件，以及 MiniCPM-V 4.7 的 1B
11月3日周二 · 14 条
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ViuAI 开源 500M 参数 DPO 对齐小模型 Sarus-500M
ViuAI Research 发布并开源了 ViuAI Sarus-500M，这是一个从零训练、经 SFT 与 DPO 对齐的 4.95 亿参数小型语言模型，采用 GQA、RoPE、RMSNorm 等架构，上下文长度 2048，模型体积约 944MB。该模型面向边缘设备和 CPU/GPU 轻量部署，提供 Apache-2.0 许可及免 transformer
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LiquidAI 发布 LFM3-VL-2B GGUF 量化版本
LiquidAI 在 Hugging Face 发布 LFM3-VL-2B 的 GGUF 量化版本，支持在 CPU 和 GPU 上本地推理，可通过 Llama.app、LM Studio 和 Ollama 运行。该仓库还包含基于 NVIDIA Model Optimizer 量化的 NVFP4 版本，在 Blackwell GPU 上使用 FP4 张量核心，
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Liquid AI 发布 LFM3-1.7B GGUF 本地推理版本
Liquid AI 在 Hugging Face 发布 LFM3-1.7B 的 GGUF 量化版本，供用户在 CPU 和 GPU 上本地推理。该版本支持 llama.cpp、LM Studio、Ollama 和 Llama.app 等工具，并额外提供基于 NVIDIA Model Optimizer 量化的 NVFP4 版本，可在 Blackwell 架构
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PRISM 算法合并两个 Minimax-H3 微调模型
Hugging Face 用户 OliviaRossi 发布了 Minimax-h3 Singularity-x-10Eros-Max PRISM，这是将两个 Minimax-H3 Ref2VA 微调模型（WarmBloodAban/Minimax-h3 Singularity 与 TenStrip/10Eros-Max）通过自研 PRISM 算法（未使用
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OpenEuroLLM 发布 Prelude-base 9B 中间训练检查点
OpenEuroLLM 在 Hugging Face 发布 Prelude-base 9B 的中间训练检查点，这是一个正在 CINECA Leonardo 超算上训练的 9B 稠密基础模型，采用类 Qwen3 架构，训练数据为 10T token，覆盖 36 种欧洲语言。检查点按 Megatron 迭代分支发布，当前均为 WSD 调度稳定阶段、尚未冷却的版本
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Liquid AI 发布端侧模型 LFM2.5-8B-A1B
Liquid AI 发布 LFM2.5-8B-A1B，一款面向端侧部署的混合架构文本生成模型，总参数 8.3B、激活参数 1.5B，经 38 万亿 token 预训练与强化学习调优，支持 128K 上下文和 10 种语言。该模型主打设备端个人助理、工具调用与智能体工作流，官方称其吞吐量在同尺寸中领先，并首日支持 llama.cpp、MLX、vLLM、SGLa
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Wave Forcing：面向光速流式视频生成的协同设计框架
上海交通大学 Deng Lab 提出 Wave Forcing（WF），一种面向流式长视频生成的训练与执行框架，通过分块因果注意力、错峰去噪与缓存刷新调度，以及三阶段训练流程，实现连续长视频输出。在 Wan2.1-T2V-1.3B 上，5 步 WF 质量与 Rolling Forcing 相当，100 秒视频的 Dynamic Degree 从 36.63
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Black Forest Labs 发布 FLUX 3 提示词扩展模型
Black Forest Labs 在 Hugging Face 发布 FLUX 3 Image Klein Prompt Upsampler（flux-3-image-klein-pup），这是一个基于 Qwen3.5-9B 全量微调的 9B 视觉语言模型，可将简短的图像编辑、文生图或布局请求扩展为 FLUX 3 Image Klein 所需的详细提示词。
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GLM-5.3-Flash 五个 GGUF 量化版本发布
开发者 peasantsmith 在 Hugging Face 发布了 GLM-5.3-Flash 的 GGUF 量化版本，包含 Maya-XS、S、S24、M、L 五个规格，基于 Z.ai 官方 FP8 权重制作。其中 Maya-L 在零样本任务上保留全精度模型 99.2% 的准确率，体积 156GB；最小的 Maya-XS 为 73.4GB，可在 64G
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DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 EXL3 2.5bpw 量化版发布
开发者 BertholomusAI 在 Hugging Face 发布了 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 的 EXL3 2.5bpw 量化版本，使用 ExLlamaV3 转换，量化后权重约 185GB，可在两台 GB10（DGX Spark 级）节点上通过 TensorFold 张量并行 2 与 RDMA 部署。该版本支持 100 万 to
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llama.cpp b12061：mtmd 支持 PocketTTS 预定义音色
llama.cpp 发布 b12061 版本，为 mtmd 模块新增对 Kyutai pocket-tts 预定义音色的支持：转换器将各音色对应的 backbone KV 状态还原为 prompt embeddings 并存入 mmproj，无需 voice cloning 即可选用音色。服务端在 /props 中列出可用音色，未知音色返回 400，未指定音
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llama.cpp b12060 新增 Clover MoE 模型支持
llama.cpp 发布 b12060 版本，新增对 Clover 模型的支持，包括仅自回归（AR-only）的 Clover MoE 支持、GGUF 转换、模型加载以及因果混合注意力，并复用共享注意力、循环状态、MoE 和 LoRA 辅助模块。该版本同时提供 macOS、Linux、Android、Windows 等多平台多后端的预编译二进制包。
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Prism ML 发布三值量化 Bonsai 1.7B GGUF 模型
Prism ML 在 Hugging Face 发布 Ternary-Bonsai-1.7B-gguf，这是基于 Qwen3-1.7B 的三值（1.58-bit）语言模型 GGUF 版本，采用 Q2 0 量化格式，权重仅 436 MiB，较 FP16 缩小 86.6%（7.5 倍）。模型支持 llama.cpp 上游及 Prism 分支运行，在 Apple
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Clover-35B-A3B-Preview 扩散模型 GGUF 量化版发布
Hugging Face 用户 maternion 将 DiffuSpace 的 Clover-35B-A3B-Preview 模型转换为 GGUF 格式并发布，提供 Q8 0 至 Q3 K S 共六种量化版本。该模型是 35B 参数、每 token 约 3B 激活参数的混合专家扩散语言模型，支持 128K 上下文，需 llama.cpp 主线 commit