Qwen-Image-2.1-Turbo 量化版发布，支持 GGUF 与 MLX
原标题：abenzerps/Qwen-Image-2.1-Turbo-Quantized
AI 摘要
开发者 abenzerps 在 Hugging Face 发布了 Qwen-Image-2.1-Turbo 的量化版本，基于 Qwen 的 7B 文生图模型，提供 GGUF、FP8/INT8 ConvRot/NVFP4 Safetensors 以及 MLX 4/6/8-bit 等多种格式，并附带文本编码器与 VAE 文件。该版本面向 ComfyUI、命令行运行时和 MLX/MFLUX 使用，1024×1024 生成在 GPU 上约需 10-20 秒。页面还说明基础模型原生不带内容过滤，并给出推荐采样参数。
正文节选
--- license: other license_name: qwen-research base_model: - Qwen/Qwen-Image-2.1-Turbo base_model_relation: quantized pipeline_tag: text-to-image library_name: gguf tags: - gguf - qwen - image-generation - comfyui - comfyui-gguf - mlx - fp8 - nvfp4 --- # Qwen-Image-2.1 Turbo Quantized <div align="center"> [](https://abenzerps.com/request-a-model/) [![GitHub](https://i