Hugging Face

LTX-2.5 22B 蒸馏版 NVFP4 ComfyUI 量化 V2 发布

开发者 BennyDaBall 在 Hugging Face 发布 LTX-2.5 22B Distilled 的 NVFP4 量化版本 V2（keyframes 版），基于 Lightricks 官方 2026-08-16 重新导出的权重，补回 ComfyUI 所需的逐层 .comfy quant 标记并恢复 keyframes 位置嵌入。该版本可在 Co

BennyDaBall 发布 Qwen3-4B Z-Image-Engineer V4 提示词工程模型

开发者 BennyDaBall 在 Hugging Face 发布 Z-Engineer V4，这是一个基于 Qwen3 架构、对 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 文本编码器进行全参数微调的 4B 提示词工程模型，用于扩展和优化 AI 图像生成提示词。该版本采用名为 SMART Training 的自定义训练方法，包含熵、全息、拓扑、流形四

Qwen3-4b-Z-Image-Turbo 去审查版发布

开发者 BennyDaBall 在 Hugging Face 发布 Qwen3-4b-Z-Image-Turbo-AbliteratedV1，这是基于 Tongyi-MAI/Z-Image-Turbo 文本编码器的 abliterated 版本，采用 p-e-w heretic 方法经 1000 次试验去除图像生成与通用拒绝行为。模型提供 F16 至 Q2

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL 多模态智能体模型

NVIDIA 发布 Nemotron 3.5 Super VL，一个开放可定制的多模态模型，采用 120B 参数 MoE 架构，每 token 激活 12B 参数，单 GPU 上 agentic 任务吞吐量最高提升 5 倍。该模型融合推理、指令遵循、工具使用与文本、图像、文档、视频理解，开发者可用 NVIDIA NeMo 基于自有数据进行后训练，构建企业专用

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Meta 发布 Muse Spark Open 编码模型，在 NVIDIA GB300 NVL72 上扩展智能体编码工作流

Meta 发布面向编码优化的 816B 混合专家模型 Muse Spark Open，激活参数 42B，支持 100 万 token 上下文窗口，并在 NVIDIA GB300 NVL72 上训练以适配智能体编码工作流。该模型具备多步任务执行、工具调用、子智能体协调和计算机使用能力，同时原生支持文本、图像、视频和音频感知。NVIDIA 提供 SGLang、v

Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein，8GB 显存可跑

Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein，参数规模 5.6B，支持文生图、图像编辑及最多十张参考图生成，具备原生 4K 输出和像素级编辑能力。其 INT8 版本可在仅 8 GB 显存的 NVIDIA GPU 上运行，在 RTX 4070 上生成一张图不到 9 秒。该模型以 FLUX Kommunity 许

美国银行投入4000人修复AI模型发现的安全漏洞

美国银行聘请1000名外部承包商，与3000名内部员工共同修复由Anthropic的Mythos等AI模型发现的安全漏洞，自第二季度起已投入数亿美元。Anthropic于4月通过Project Glasswing向部分合作伙伴发布Mythos，称其发现数千个严重漏洞；OpenAI随后在5月推出Daybreak网络安全计划。美国银行是首批披露AI漏洞修复人力规

GPT-6-Astra在理论物理基准TheoPhysEval上解出49/50题

来自ICTS、哈佛、KU Leuven和Google DeepMind等机构的35位研究者发布TheoPhysEval基准，包含50道未发表的理论物理研究题。GPT-6-Astra在OpenAI Codex环境中以98%正确率（49/50）居首，平均每题成本不到3美元；Anthropic Opus 5.5得92%，Gemini 3.8 Flash得68%，开

TechCrunch Disrupt 2026 最后一天：AI 创新与创业焦点

TechCrunch Disrupt 2026 大会进入最后一天，在旧金山 Moscone West 举行，超过 10,000 名创始人、投资者和技术领袖参加。第三天议程聚焦 AI 创新、创业增长、融资和新兴技术，设有多个舞台讨论 AI 代理安全、企业 AI 采用、AI 对 SaaS 商业模式的冲击等话题，并举行 Startup Battlefield 决赛

NVIDIA 通过开放资源、合作与算力扩大欧洲科研界先进技术获取

在都柏林 AI in Science Summit 上，欧盟委员会推出 AI in Science Enablers Initiative，并与 RAISE 框架衔接，旨在把产业界资源对接给欧洲科研群体。NVIDIA 宣布加入该计划，提供开放模型与数据集、深度学习课程、算力与云资源，以及与法国、西班牙、瑞典等国 AI 工厂和 EuroHPC 超算中心的合作。

蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash，主打真实工作流任务执行

蚂蚁百灵开源推出Ling-3.1-flash模型，主打真实工作流任务执行，可跨网页、文档、表格和代码环境完成多步骤办公任务。模型采用约560B总参数、每Token激活约25B的混合线性注意力加稀疏MoE架构，上下文窗口达1M，并通过混合精度量化将部署GPU从8卡降至4卡。在GDPVal-AA V2.1办公任务评测中ELO得分1673，Artificial A

昆仑万维发布并开源单卡实时视频大模型游戏Matrix-Game 4.0

昆仑万维于2026年10月15日发布并开源 Matrix-Game 4.0，称其为世界首款可在单张消费级显卡（NVIDIA RTX 5090）上运行的视频大模型游戏，实现480p、60 FPS、端到端延迟低于150毫秒的实时交互。该方案采用新范式：由游戏引擎维护世界状态与交互规则，编程智能体用代码构建游戏逻辑，视频模型负责实时渲染精细画面，并同步开源代码、权

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昆仑万维开源 Matrix-Game 4.0：单张 5090 实时跑游戏世界模型

昆仑万维旗下 Skywork AI 发布并开源 Matrix-Game 4.0，号称全球首款可在单张 RTX 5090 消费级显卡上实时运行的游戏世界模型。该模型采用「游戏引擎维护世界状态、视频模型负责画面生成」的分工思路，通过结构草图、动态 Caption、少步自回归蒸馏及 CUDA Graph、FP8 等工程优化，实现按键到画面约 112ms 响应、60

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ATAS：以世界状态为中心的智能体视频生成框架

研究团队提出 Any Time, Any Space（ATAS）框架，用于长视频的智能体生成。该框架将剧本编译为带有明确位置、相机和事件时间引用的镜头请求，并借助场景记忆（静态几何）与事件记忆（按场景、事件、时间索引的动态观测）在生成前后检索与注册证据，从而保证非连续请求间的空间与时间一致性。在四种视频生成器上，ATAS 提升了跨镜头一致性指标并取得最高综合

LensErase：可擦除任意内容的基础模型

研究团队提出 LensErase，一个基于掩码的通用「擦除任意内容」基础模型，覆盖物体、视觉文字、水印、视觉特效及多目标移除等多种真实场景。为支撑广泛覆盖，团队构建了包含 1.0107 亿对源图-掩码-目标样本的大规模数据集 LensErase-100M，并从文本到图像模型 Lens 预训练，提出 Mask-Aware RoPE 将掩码信息直接注入源图 to

Anthropic 向 METR 开放员工级访问权限以进行独立评估

Anthropic 宣布已开始向非营利评估机构 METR 的六名员工提供类似内部员工的访问权限，使其能深入查看模型训练、安全防护等内部信息，并允许 METR 公开发布风险评估结果，Anthropic 无权否决但可要求对特定类别信息进行脱敏。Anthropic 同时与 SecureBio、Accenture、Faculty 等机构合作，并正在与 Hugging

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Lumma-Fev-27B 决策模型发布，准确率超越 TypeSafe Jev

Hugging Face Blog 发布 Lumma-Fev-27B，这是 Lumma-Fev 决策模型家族中最大的新成员，基于 Qwen3.8-27B 全权重训练约 10 万条决策样本，支持英语及印地语、泰米尔语、卡纳达语。在 4,454 条留出决策上准确率达 90.7%，高于 TypeSafe Jev 的 83.9%，校准误差也更低（0.009 对 0.

Ternary-Bonsai-2-27B 262k GGUF：12GB 显卡跑满上下文

开发者 CaryPalmer 在 Hugging Face 发布了 Ternary-Bonsai-2-27B-262k-GGUF，基于 PrismML 的 1.58-bit 三值量化 Bonsai 2 27B 模型，重新嫁接 MTP 草稿头并配套服务栈，使单张 12GB RTX 4070 能在 q8 0 KV 精度下跑满 262,144 token 上下文。

Agent-Reflex：教语言智能体进行反思性行动

中国人民大学 RUC-NLPIR 团队提出 Agent-Reflex 训练框架，旨在让语言智能体在噪声工具反馈和用户干预下具备主动反思能力。该框架包含三个阶段：环境反思技能发现（RSD）向 557 个 MCP 环境注入真实工具故障并挖掘 1,170 条反思元技能；反思监督微调（ReSFT）将技能转化为自反思、恢复和用户纠正的监督数据；在线策略反思策略优化（O

Software Mansion 发布 React Native ExecuTorch 版 Qwen-3 模型

Software Mansion 在 Hugging Face 上发布了 qwen-3 模型仓库，将 Qwen-3 导出为 ExecuTorch 的 .pte 程序，供 React Native ExecuTorch 库在设备端运行。仓库提供 0.6B、1.7B、4B 三种规模，分别有 mlx（int8/int4）和 xnnpack（8da4w）两种后端变体