Google / Gemini

OTel-2.0-Decision-26B-A4B-4bit 量化决策模型发布

开发者 farbodtavakkoli 在 Hugging Face 发布了 OTel-2.0-Decision-26B-A4B-4bit，这是基于 Google Gemma 4 26B-A4B-it 的 4-bit W4A16 量化版本，面向分类、是/否问答和有序等级等类型化决策任务，通过读取答案标签概率而非生成文本给出结果。模型在 AMD MI350P

Qwen3.5-4B 的 LiteRT-LM 端侧量化版本发布

Hugging Face 社区用户 litert-community 将阿里 Qwen3.5-4B 转换为 Google LiteRT-LM 端侧推理格式，提供 int8 与混合 INT4 两个版本，分别约 4.42GB 和 2.75GB，需 litert-lm ≥0.15。该模型采用 GatedDeltaNet 线性注意力与全注意力混合架构，线性层保持常量

Qwen3.5-0.8B 发布 LiteRT-LM 端侧量化版本

Hugging Face 上发布了 litert-community/Qwen3.5-0.8B，这是将阿里 Qwen3.5-0.8B 混合架构模型转换为 Google LiteRT-LM 格式的端侧推理包，提供 int8 量化及文本、视觉多个版本。该包据称是首个 LiteRT 形式的 Qwen3.5，也是首个由已发布 LiteRT-LM 运行时支持的 gat

Karpathy 用 Claude 周末打造 Hacker News 精选视频平台

OpenAI 联合创始人、现任 Anthropic AI 研究员的 Andrej Karpathy 利用 Claude 的 Opus 5.5 模型，在一个周末内构建了视频推荐平台 HackerTube。Claude 从 Hacker News 20 年间的 4300 万条评论中筛选出 6454 个常被推荐的视频，Karpathy 称其观看体验显著优于 You

意识研究者称当前 AI 无意识，批评大脑即计算机隐喻

意识研究学者 Anil Seth、Ned Block 和 Giulio Tononi 在《Nature》发表评论，认为当前 AI 不具备意识，且基于硅硬件很可能无法产生意识，反驳了 Richard Dawkins、Geoffrey Hinton 等人认为 AI 可能已有意识的观点。他们批评计算功能主义（认为只要运行正确的计算就足以产生意识）存在根本缺陷，并以

Qwen3.5-2B 端侧 LiteRT-LM 量化版发布

litert-community 将阿里 Qwen3.5-2B 转换为 LiteRT-LM 格式，发布纯文本与视觉两个 int8 量化版本，用于端侧推理。在 Galaxy S26 上，GPU 解码速度达 17.5 tok/s，CPU 达 19.0 tok/s；在树莓派 5 上，CPU 解码速度为 4.2 tok/s。作者承认此前量化配方存在缺陷，导致 CPU

LiteLLM 发布 v1.110.0-dev.2：镜像签名验证与多项修复

LiteLLM 发布 v1.110.0-dev.2 开发版本，所有 Docker 镜像均使用 cosign 签名，并提供了基于固定 commit hash 和 release tag 的两种验证方式。该版本包含大量修复与功能更新，涉及路由重试记录、按 key/team 关闭 prompt 存储、Azure AI 新增 Cohere 重排模型、Gemini 2

ReadyArt 发布 gemma-4-31B-it-scotoma-2 的 GGUF 量化版

Hugging Face 上出现 ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2-GGUF 模型仓库，它是 ReadyArt/gemma-4-31B-it-scotoma-2 的 GGUF 量化版本，采用 Apache-2.0 许可，基于 Google Gemma 4 许可条款，使用 transformers 库，任务类型为文本生成。该仓

OpenAI首笔110亿美元融资到账，并发布安全模型与生物基准

OpenAI完成新一轮融资首笔110亿美元交割，估值达1.25万亿美元，整轮规模最高或达200亿美元，低于此前至少300亿美元的计划。同期OpenAI联合前沿模型论坛发布网络安全越狱风险评级框架，并与Ligo推出生物实验分析基准BioBasicsBench，GPT-6 Astra得分66.7%高于GPT-5.6 Sol的43.8%。此外OpenAI发布网络安

另有 1 家信源报道

LFM2.5-1.2B-Instruct 的 LiteRT-LM 端侧量化版发布

Hugging Face 上发布了 litert-community/LFM2.5-1.2B-Instruct，这是将 Liquid AI 的旗舰端侧模型 LFM2.5-1.2B-Instruct 转换为 Google LiteRT-LM（.litertlm）格式的量化版本，提供 int8、int4 和 int4 gpu 三个文件。该模型采用门控短卷积与分组

Jeff Dean李飞飞对谈：RSI存在物理极限，新公司Discovery Loop曝光

在斯坦福HAI与李飞飞的对谈中，Jeff Dean介绍了其新公司Discovery Loop，该公司定位为公益公司，已有约20个自动改进循环在运行，目标是让领域专家生产力提高20到50倍。Jeff Dean认为递归自我改进（RSI）存在物理极限，训练、计算、评估等步骤仍需时间，不可能无限加速。他还回顾了自己在编程能力和神经网络结构演进上的判断偏差，并谈及AI

蓝色浪潮中期选举或重塑AI行业

美国中期选举中民主党取得历史性胜利，41项数据中心相关公投中除一项外均通过限制数据中心开发的措施，新当选的民主党州长和议员可能支持更多监管。TechCrunch的Equity播客讨论了这一选举结果对科技行业的影响，包括数据中心监管、大型科技公司面临的审查，以及谷歌卫星数据中心、Canva和Squarespace裁员、Marvell收购Lumentum、Cro

2026年中期选举：大型科技公司与AI遭遇重大失利

The Verge 报道称，在 2026 年美国中期选举中，民主党大获全胜，选民同时以压倒性票数反对 AI，大型科技公司遭遇重大失利。文章指出，针对大型科技公司的反击即将强势回归，而数据中心建设者面临的政治阻力将更加严峻。播客节目还讨论了 AI 搜索的盈利困境、企业缩减 AI 投入、AI 代理未能真正接管业务，以及 AI 领域资金循环能否持续等议题。

AGI 临近为何人才出走？新实验室的六类研究赌注

THE DECODER 的 Frontier Radar 第 5 期聚焦所谓 neolabs：一批由 OpenAI、Google DeepMind、Meta 等大实验室核心研究者出走创办的研究型 AI 公司。文章梳理了 45 家此类实验室，并按六类研究赌注对其中 27 家做了详细分析。这些创始人押注当前“更大语言模型 + 互联网数据 + 强化学习”的路线不足

控制生物学：Fabian Theis 谈虚拟细胞与多尺度生物数据

Latent Space 播客采访了 Helmholtz Munich 的 Fabian Theis，讨论虚拟细胞（Virtual Cell）研究现状。文章指出，2025 年 Arc Virtual Cell Challenge 显示，在扰动预测任务中，简单基线常优于复杂模型，部分原因是评估指标校准不佳；Theis 认为现有数据集上的扰动预测问题不够难，应转

METR审计：Anthropic模型加速或已触及自身预警阈值

非营利机构METR在获得Anthropic内部研究数据十一周访问权限后发布审计报告，发现Anthropic模型能力的提升速度自2025年10月以来约为此前的1.9倍，其中约80%的加速来自AI被用于公司自身研究。该加速可能已触及Anthropic《负责任扩展政策》中设定的预警阈值，METR认为该阈值或早在7月15日就已被跨越。但Anthropic对大部分关键

上交大张伟楠：物理智能七层技术栈与AI走出屏幕的路径

上海交通大学教授、上海人工智能实验室物理智能中心负责人张伟楠在CNCC 2026的Tutorial论坛上发表演讲，系统阐述「物理智能」的概念、与具身智能的区别及七层技术栈（硬件与系统、数据与仿真、感知与认知、世界模型、基础模型、物理智能体、应用层）。他指出基础模型、世界模型、强化学习与高吞吐仿真、虚实迁移及硬件成本下降正推动物理智能走向可行实践，但真实交互数

360图龙锋以99.4%登顶CyberGym AI安全榜单全球第一

360自研AI安全攻防系统图龙锋在CyberGym漏洞复现榜单上以99.4%的成功率登顶全球第一，超过OpenAI、Anthropic、Google的同类安全强化模型。该系统基于360安全团队二十余年积累的真实漏洞样本与专家过程经验训练安全领域大模型，并结合专业智能体蜂群完成漏洞定位、PoC构造与复现。发布以来已累计发现超1.5万个漏洞，500余家企业接入测

SemiAnalysis 发布 GDPx 真实工作基准，AI 智能体最高仅得 12%

分析机构 SemiAnalysis 发布 GDPx 基准，用 206 个跨 11 个领域的真实工作任务测试 AI 智能体，任务需在专业软件中持续数小时。结果显示所有模型得分均不超过 12%，Claude Opus 5.5 以 12% 领先，Gemini 4 Carbon 以 10.9% 紧随且成本约为三分之一，GPT-6 Astra 为 9.6%。批评者指出

Anthropic 首次付费购买新闻内容，与美联社达成授权协议

Anthropic 首次与新闻出版商美联社（AP）签署授权协议，允许 Claude 在选举夜展示带来源标注的实时选举结果，具体财务条款和协议期限未披露。此前 Anthropic 一直以合理使用为由拒绝此类合作，而竞争对手 OpenAI 已签下十余份类似协议。由于出版商刻意屏蔽其爬虫，Claude 在时效性查询上受限，此举被视为 Anthropic 在上市前的