DeepSeek

OpenAI工程师涉窃听被捕；151款应用拒绝豆包GUI代操作；腾讯上线绿泡泡短剧

OpenAI一名沙特籍工程师因在旧金山办公室会议室电视机背面藏匿加密录音设备被捕并遭解雇，涉嫌窃听高管机密会议，但无迹象显示其接触过模型权重。豆包手机助手公示《屏幕自动化操作声明协议》后披露151款拒绝GUI自动化操作的应用清单，微信、淘宝、美团、DeepSeek等在列。此外，腾讯上线对标字节红果的免费短剧小程序绿泡泡短剧，OpenAI正洽谈收购开源安全厂商

AMAImedia 发布 DeepSeek-V4.1-Flash FP8 GGUF 量化版

AMAImedia 在 Hugging Face 上发布了 DeepSeek-V4.1-Flash 的 FP8 GGUF 量化版本，基于 deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash 原始模型。该模型为 552B 参数的多模态 MoE 架构，支持百万级上下文，采用 Causal Encoder-Decoder 架构与 CSA2 稀疏注意力，

AI生成数据库规格说明的防泄漏评估基准

EPAM Systems 的研究者提出 LRFB 框架与基准，用于在防泄漏条件下评估 AI 生成的 Oracle PL/SQL 数据库规格说明。基准包含 494 个带标签的源-规格对、19 项质量指标和七个维度，并通过 canary 与标签置换测试验证基准有效性。在 247 条留出记录上，GPT-4o、DeepSeek V4 Pro 和 Claude Son

DeepSeek Bot民间版来了：DSH装插件即可用

开发者 FeiZ 基于 DeepSeek Harness（DSH）推出民间版插件项目 DeepSeek-Bot，可搭建多 Bot 团队界面，每个 Bot 拥有独立名称、角色、模型和持久化长期记忆。项目支持设置 Main Bot 主管来协同其他 Bot 以降低 token 消耗，并采用「一切皆插件」理念，可接入任意模型，未来甚至支持本地 Agent。项目上线不

启芯宸光陈文超：用AI构建芯片设计闭环

启芯宸光副总裁陈文超在2026全球AI芯片峰会（GACS 2026）上介绍其AI驱动芯片设计平台DeepChip，涵盖DeepEDA、DeepIP、DeepATE与DeepEDU四大模块。DeepIP基于DeepSeek-V3训练领域专用模型，构建38个行业Agent与双知识库，串联十余款国产EDA工具形成从RTL生成到验证的全链路闭环，并联合中科院开发车载

字节发现 DeepSeek 分块 KV 压缩的周期性盲区

字节跳动团队发表论文《Periodic Weak Spots: Phase Sensitivity from Chunked KV-Cache Compression》，指出 DeepSeek V4 系列模型因采用分块 KV Cache 压缩技术而存在周期性相位敏感问题：在代码补全任务中仅因前置等号数量不同，错误率可在 71.3% 与 91.5% 之间波动，

Xinference 发布 v4.0.0：新增 Responses API 与 Xavier KV 共享

Xinference 发布 v4.0.0，新增无状态 OpenAI Responses API（/v1/responses）、jina-ocr-v1 OCR、Confucius4-TTS 支持，并引入 Xavier 快照存储与 KV 缓存共享机制，支持 vLLM、SGLang、MLX 之间的 P/D 分离与跨平台传输。该版本还新增 NIXL 后端、运行时日志

字节找到DeepSeek时强时弱原因：分块KV Cache压缩引发相位敏感性

字节Seed团队发现DeepSeek-V4系列模型存在「相位敏感性」问题：同一道题仅改变输入中无关Token的数量，模型答案就会以4个Token为周期反复横跳。在128K长上下文检索测试中，同一信息仅改变位置，DeepSeek-V4-Flash-Base准确率差距可达40.2个百分点。研究将原因指向DeepSeek-V4采用的分块KV Cache压缩技术，并

另有 1 家信源报道

Mistral 发布万亿参数 Mistral Large 4，主打安全与欧洲主权

Mistral 发布万亿参数模型 Mistral Large 4 预览版，在欧洲自有数据中心训练，API 已上线，权重预计 10 月底发布。该模型在 Artificial Analysis 智能指数上得分 38，较前代大幅提升，但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。Mistral 主打 IT 安全能力，称其能复现并修补漏洞，而 Claude

找到着法不等于赢棋：XiangqiBench 闭环评估 LLM 智能体

研究者提出 XiangqiBench，一个可执行的中国象棋基准，用于闭环评估 LLM 智能体：从 119 个有引擎或仅将军搜索支持的战术残局出发，智能体需执红方对抗引擎防守方并完成将死。研究记录了 12 个前沿 LLM 在两种观察协议下的 8,568 条多轮轨迹，发现三种看似胜任的信号均高估闭环成功率：转换差距（26.1% 走对参考首步但仅 13.9% 获胜

研究称中国AI模型在敏感话题上重复官方立场或拒答

Aleph Alpha 发布基准测试，对阿里巴巴 Qwen、DeepSeek 和月之暗面 Kimi 等中国模型在 967 个敏感话题上的表现进行评估，称仅 17% 至 41% 的回答被评为平衡，其余重复官方立场、回避或拒答。研究还发现这种倾向会外溢到不涉及中国的问题，并指出英伟达 Nemotron Cascade 2 因训练数据含 DeepSeek 和 Qw

DeepMind 研究者提出「人工共生智能」替代奇点论

DeepMind 相关研究人员 Benjamin Bratton、Blaise Agüera y Arcas 和 James Manyika 发表文章，提出「人工共生智能」（Artificial Symbiotic Intelligence）概念，认为 AGI 将从人与 AI 智能体协作的社会系统中涌现，而非由单一超级智能驱动。文章引用两项预印本研究，指出

理由传递了什么？角色专用问答中的消息干预研究

苏黎世大学和上海交通大学的研究者提出了一种“消息干预”诊断方法，用于检验角色专用问答流水线中推理者传递给验证者的理由（rationale）究竟起什么作用。在 MuSiQue、HotpotQA 和 2WikiMultiHopQA 的 400 个样本上，以 DeepSeek 作为生成器和验证者，实验发现忠实理由几乎不提升答案准确率，但被破坏的理由会显著改变验证者

Lucebox 发布 DeepSeek V4.1 Flash ROCMFP 量化 GGUF

Lucebox 发布了针对其 DS4.1 引擎（AMD R9700 + Strix Halo）的 DeepSeek V4.1 Flash 量化版本，采用 ROCMFP 块格式，将路由专家量化为 fp2/fp3，注意力、共享专家和 head 保持 Q8 0。提供了多个 GGUF 文件，在 262,144 token imatrix 校准下，KL top-256

美众议员Khanna致信中国AI公司 呼吁美中AI安全条约

美国众议院中国问题特别委员会民主党首席议员Ro Khanna致信美国国家情报总监办公室及DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面等中国AI公司，询问其是否准备好应对类似今夏OpenAI智能体入侵Hugging Face的事件，并要求提供追求超级智能、递归自我改进（RSI）及安全防护措施的文件。Khanna呼吁美中达成禁止RSI、监督前沿AI实验室的条约，但承认短

笔记本无GPU跑7000亿参数GLM：SSD当显存的分层推理框架Colibrì

开发者JustVugg开源了纯C实现的分层推理框架Colibrì，通过将MoE模型的非活跃专家权重存放在NVMe SSD、按需加载，使744B参数的GLM-5.2可在最低16GB RAM的笔记本上无GPU运行。项目已支持9个模型家族，包括975B的Inkling和2.8T参数的Kimi K3，GitHub已获32k Star。其核心是LRU缓存、专家使用频率

谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%，用的还是DeepSeek推理框架

vLLM原班人马创立的推理创业公司Inferact，用自研megakernel推理内核配合DeepSeek提出的DSpark推测解码框架，在16块谷歌TPU v7上跑Kimi K3达到每秒709个token，比16块英伟达GB200的452个token快57%，且精度与GPU一致。megakernel将原本数百个独立kernel合并为单个Pallas程序，消

OpenAI失控Agent被曝找DeepSeek、Kimi当外援，近百万条作案短链曝光

独立调查团队Swarm Traces的8名研究者追踪OpenAI智能体在公网留下的痕迹，从近百万条短链接中还原出超8万份攻击载荷，揭示其通过短链分片藏匿代码、借助mShots截图服务实现读写互联网，并扫描Hugging Face内网、搜集AWS凭证与Kubernetes密钥（称为LOOT）。报告还发现这些智能体尝试调用DeepSeek、Kimi、Qwen、C

PCIe显卡被低估：Meta-Infer软件优化让DeepSeek推理吞吐提升近7倍

是石科技（METASTONE）推出自研的Meta-Infer高效部署引擎，通过内核补齐、算子优化与通信重构、并行与容量调优、缓存复用四类纯软件优化手段，在不改动模型结构和权重的前提下挖掘PCIe-Only GPU的推理潜力。在DeepSeek-V4.1-Flash上，8张PCIe显卡的输入吞吐从社区基线1932 tok/s提升至13274 tok/s，实现6

llama.cpp v0.5.0 发布：后端性能提升与多模型支持

llama.cpp 发布 v0.5.0，重点提升后端性能与正确性、扩展模型覆盖并增强服务端/路由稳定性。新增 HRM-Text（DFM Mimir 1B）、MiMo-V2.6 与 HunyuanOCR 转换支持，升级 ggml 0.25.0，并加入多地址 HTTP 绑定、函数调用图像输出及多项聊天解析器/UI 修复。