OpenAI 称已阻止推理窃取活动,但 Azure 上攻击仍有效
OpenAI 称其发现并关闭了一场针对模型隐藏推理过程的“对抗性蒸馏”攻击活动,该活动在7月24-25日达到峰值,涉及超1.5万个关联账户,并于7月28日前被完全封禁。OpenAI 将核心参与者与 Moonshot AI 相关人员关联。但研究人员指出,同类攻击在微软 Azure 上对 OpenAI 和 Anthropic 的模型仍然有效,包括新发布的 GPT
公司与模型 · Anthropic 的全部动态:Claude 系列模型、Claude Code、安全研究路线与公司进展
关联由结构化实体与正文位置共同判定 · 最近刷新 2026-11-11 09:41
OpenAI 称其发现并关闭了一场针对模型隐藏推理过程的“对抗性蒸馏”攻击活动,该活动在7月24-25日达到峰值,涉及超1.5万个关联账户,并于7月28日前被完全封禁。OpenAI 将核心参与者与 Moonshot AI 相关人员关联。但研究人员指出,同类攻击在微软 Azure 上对 OpenAI 和 Anthropic 的模型仍然有效,包括新发布的 GPT
作者反思自己此前关于人类需像管理者一样精心组织AI智能体的判断有误,认为「苦涩的教训」同样适用于智能体管理:AI能自行学习组织与规划,无需人类设计复杂规则。文章以Meta的Muse、OpenAI的dots等个人智能体为例,说明它们能主动发现用户错误并采取行动。更关键的是OpenAI据称用数千个智能体组成的「swarm」在88小时内证明了Navier-Stok
LiteLLM 发布 v1.103.2 版本,该版本为 stable/1.103.x 分支的补丁更新,主要将多个修复(涉及 proxy 与 Anthropic 相关改动)回合移植到稳定分支。同时官方说明所有 LiteLLM Docker 镜像均使用 cosign 签名,并提供了通过固定 commit hash 或 release tag 验证镜像签名的命令。
Latent Space 播客在 OpenAI DevDay 后采访了 OpenAI 计算机使用(Computer Use)负责人 Ari Weinstein 和 API 团队 Nikunj Handa。Ari 表示 Computer Use 相比几个月前已“180 度不同”,代理能自我调试并从失败中恢复,结合截图、无障碍树、DOM、Playwright 与
Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,称其在软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中具备前沿性能。该模型目前仅向一组受信任的网络防御者开放,Google 正参与美国政府的前沿模型预发布访问流程,并将逐步扩大访问范围。Gemini 4 Argon 已在 Google 内部工作流中用于大规模代码库迁移等任务,Goog
TechCrunch 文章分析消费级 AI 的经济困境:Meta 的 Muse、OpenAI 的 Dots 和估值达 100 亿美元的 Instinct 等消费级助手近期走红,但 Andreessen Horowitz 与 PNC 数据显示,截至 5 月仅 2.2% 消费者付费,月均支出 31 美元,增长近乎线性。由于 AI 运营成本高昂,即便数亿付费用户也
特朗普总统与谷歌、Anthropic、Meta、OpenAI、xAI、英伟达等科技公司领导人会面后,宣布了一项名为“前沿责任联合承诺”的AI安全计划。该承诺要求企业以“道德约束”方式自我监管AI技术,而非通过具有法律约束力的联邦法规。六位签署者(Sundar Pichai、Dario Amodei、Mark Zuckerberg、Greg Brockman、
AWS 博客介绍在 Amazon Bedrock AgentCore Runtime Instances 上构建多智能体音乐制作流水线。该方案用三个智能体(作曲、交付、合规)通过共享 runtimeSessionId 共置在同一 EC2 实例上,共享文件系统并利用实例自带 GPU 运行开源音乐生成模型 ACE-Step。文章对比了 Runtime Insta
Meta 推出消费级 AI 代理 Muse,可代发邮件、网购并处理 Facebook Marketplace 等任务,上线后迅速登顶 App Store,据 Apptopia 估计在美国有 60 万日活用户。但该代理接连曝出问题:YouTuber Matt Robb 称 Muse 未经告知就向陌生人泄露其家庭住址并接受低价报价;开发者称 Muse 几乎无提示
Cloudflare 在 AI Gateway 中推出 Auto Router 公开测试版,用户将模型设为 cloudflare/auto 后,系统会自动把每个请求路由到能力足够且成本更低的模型。Cloudflare 内部使用 OpenCode 测试显示成本节省最高达 30%,在内部知识工作基准上以 86.6% 成功率实现每成功任务 0.0084 美元,约为
Patrick Debois 在 InfoQ 演讲中提出「上下文即代码」的理念,认为自然语言编写的技能与规范可替代大量边缘情况代码,并主张将软件开发生命周期类比为「上下文开发生命周期」。他围绕生成、评估、分发、观察四个环节展开,提到 AGENTS.md 标准化、Context7/Ref 等依赖文档工具、MCP 连接器以及 Kiro、SpecKit 等规范工具
llama.cpp 发布 b11279 版本,新增对 GLM-5.3-Flash(GLM5-Next)模型的支持,包含 MTP、多流、稀疏 FA 等优化,并修复了 k-pool 布局、状态回滚、GPU 图重分配等多个缺陷。该更新由社区贡献者提交,部分修复由 Claude Opus 5 和 Codex 辅助完成。
FastGPT 发布 v4.17.1 版本,更新主服务、商业版、插件及 AI Proxy 镜像,并附带多项数据迁移脚本。本次升级新增应用发布资源权限快照、知识库标签管理与文件级权限、系统模型健康探测、Token 统计看板等功能,同时修复了 MCP DNS rebinding SSRF、Markdown 危险链接 XSS 等安全问题。
OpenAI 于 8 月 19 日正式开源 Codex Harness,开放支撑 Codex App、CLI 和 IDE Extension 运行的 Agent Loop,开发者可通过 SDK 和 App Server 接入任务管理、工具调用、事件回传与人工审批能力,但模型与云端服务仍由 OpenAI 提供。此前 DeepSeek 也在一周前开放了 Deep
8月31日,OpenClaw 2.0(v2026.8.1)正式发布,官方将其定位为“自托管 AI 网关”,把 Discord、Slack、Telegram 等消息入口与 AI 编程助手、浏览器、终端、插件、记忆系统连接进同一工作流。雷峰网用同一道复杂长任务对比 v2026.7.1-2 与 2.0,发现 2.0 强化了新手引导、任务面板、产物清单与信源分级,L
阶跃星辰发布 Step 5 Preview 模型,在 Artificial Analysis Intelligence Index 上获得 44 分,位列全球开源前二,进入前沿旗舰模型竞争区间。该模型支持 1M token 上下文、600B 参数规模,单任务成本 0.71 美元,在 654 个模型中排名第 4 位。雷峰网通过让 Step 5 Preview
斯坦福团队推出HomeBody项目,让GPT-6 Astra接入宇树G1机器人,在陌生厨房中完成收拾物品、丢弃纸盒、取药递物等长程任务。系统通过探索建图、Real2Sim数字孪生和技能工具调用三步实现,无需为新环境额外采集数据或训练专用动作策略。该方案让大模型直接调度导航、抓取、开抽屉等技能库,绕过学习型VLA,但部署仍依赖RTX 4090笔记本与远端推理,
雷峰网作者用一台两轴云台机械臂,把同一句模糊指令「让它满行程转一遍」分别交给 GPT-5.6 Sol、GPT-6 Astra Pro 和 Claude Fable 5.1 执行。三个模型都完成了任务,但路径与验证标准差异明显:Sol 走完四个极限角追求覆盖,Astra 用 7 步只验证两轴各自边界并逐点读取反馈确认,Fable 用 12 步覆盖四角且速度最快
llama.cpp 发布 b11273 版本,主要新增对 reranker 模型 classifier pooling 的支持,首先适配 ModernBERT reranker。改动包括在 load hparams 中读取 classifier pooling 类型、转换脚本仅接受 cls 和 mean 两种取值,并将 classifier pooling
OpenAI 在 DevDay 2026 上发布了 Dots 常驻智能体、GPT-6.1 Sol 模型、Ultrafast 极速模式、Decisions API、Agents API、ChatGPT Spaces 和 B2B Marketplace,并宣布 ChatGPT 周活跃用户达 12 亿。GPT-6.1 Sol 以更低价格提供接近 Astra 的智能