研究论文

陶哲轩警告AI竞赛或致开放科学传统逆转

陶哲轩在2026年9月9日的文章中警告，AI驱动的科研竞赛正在快速消耗好的开放问题，甚至关于研究方向的传闻都会引发大量AI研究，导致研究者不愿分享前沿方向，这可能逆转开放科学的传统，对领域未来造成长期损害。

OpenAI用未发布模型解决千禧年难题，引发抢先发表争议

OpenAI 使用未发布的模型解决了纳维-斯托克斯存在性与光滑性问题，这是七个千禧年大奖难题之一，奖金100万美元。NYU教授Tristan Buckmaster指控OpenAI在得知他和Anthropic同事Levent Alpöge的类似工作后才启动项目，存在抢先发表嫌疑。OpenAI否认访问用户数据，但承认无法排除去标识化数据对模型改进的影响。该事件引

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OpenAI 数学突破引发争议：Navier-Stokes 问题解决被质疑

OpenAI 宣布使用内部 AI 模型和 10,000 个并发代理解决了 Navier-Stokes 问题，这是一个约 90 年未解的数学难题，也是千禧年大奖难题之一。然而，纽约大学数学教授 Tristan Buckmaster 和 Anthropic 研究员 Levent Alpöge 在前一天发布了相关问题的研究成果，并质疑 OpenAI 是否使用了他们

OpenAI 被指施压数学家撤下 Anthropic 联合作者，公司否认

数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 在得知其与 Levent Alpöge 使用 AI 模型在纳维-斯托克斯方程上取得突破后，施压要求将 Anthropic 联合作者 Alpöge 从论文中除名，并威胁其职业生涯。OpenAI 否认指控，称其独立完成了相关证明，并提议联合发布。OpenAI 还公布了其 Navier-Stokes

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OpenAI 分享 AI 生成的纳维-斯托克斯千禧年难题解答

OpenAI 分享了一个由 AI 生成的纳维-斯托克斯千禧年大奖难题的解答，其中包括一份书面说明和一份用 Lean 形式化的证明。

OpenAI内部视角：研究加速与递归自我改进

OpenAI在2026年9月6日举办了关于递归自我改进（RSI）的内部活动，被视为其迈向AGI的新进展。文章提到OpenAI研究团队广泛使用编码代理，并展示了研究人员人均AI支出在7月底显著加速的图表，推测这与内部员工提前使用GPT-6 Astra模型有关。

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研究加速：OpenAI 内部视角

OpenAI 内部正在使用编码智能体（coding agents）重塑 AI 研究方式。该内容将展示关于智能体使用情况、实验速度、任务复杂度和研究加速的早期数据。

商汤奖学金十年：资助280位本科生，见证AI青年成长

商汤奖学金设立十年，累计资助280位本科生，包括DeepSeek核心作者郭达雅、vLLM联合创始人游凯超等。奖学金不仅提供资金，还提供算力、导师资源和学术网络，支持青年研究者早期成长。获奖者研究方向从CV转向大模型与具身智能，商汤CEO徐立表示将继续支持青年人才。

Claude Fable 5.1发布：8项基准第一，降价45%，反蒸馏机制上线

Anthropic发布了Claude Fable 5.1和Mythos 5.1模型，在8项基准测试中排名第一，价格最高降低45%。新模型在科学研究和代码任务上表现突出，并引入了反蒸馏机制，通过签名验证防止思维链被篡改。此外，Mythos 5.1在蛋白质设计、金星地形图生成和GPU加速等科研应用中展示了显著成果。

VLANeXt：面向机器人研究的简单开源代码库

Hugging Face 博客发布了关于 VLANeXt 的介绍，这是一个面向机器人研究的开源代码库，旨在系统性地探索 VLA（视觉-语言-动作）模型的设计空间。作者从 RT-2 风格的基线出发，通过超过 500 个实验，提炼出构建强 VLA 模型的实用配方，并扩展了代码库以支持多种模型规模和训练目标。该工作基于 ICML 论文，并提供了多个基线模型，以促进

谷歌DeepMind扩展Co-Scientist：从假设生成到全自动实验与论文撰写

谷歌DeepMind扩展了其多智能体系统Co-Scientist，使其不仅能生成假设，还能规划实验、编写代码、控制实验室设备并撰写科学论文。该系统在材料科学、生物学和计算机科学三个领域进行了验证，其中在计算机科学中实现了全自动运行。尽管可靠性模块将关键结果捏造率降至4%，但基准测试结果与人类评估相关性较弱，且系统仍存在选择性报告等问题。

Anthropic 发布 MHS 标准，统一 AI 与物理设备接口

Anthropic 发布了面向物理设备的 AI 代理接口标准 MHS（Model Hardware Standard）预览版，旨在解决科研和工业领域硬件接口碎片化问题。该标准通过统一翻译层让 AI 代理控制显微镜、机械臂、量子计算机等设备，已在卡内基梅隆大学和 QuEra 等机构应用，显著提升了实验效率和自动化水平。Anthropic 借此从工具提供商向行业

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科学探索奖2026年度名单公布：50位青年科学家获奖

科学探索奖2026年度获奖名单公布，50位青年科学家获奖，覆盖10个领域。今年迎来首位95后获奖者，女性获奖人数首次达到两位数。南开大学讲席教授Joshua Norbert Zahl因与王虹合作解决三维挂谷猜想而获奖。该奖项由新基石科学基金会运营，获奖者将获得五年总计300万元资助。

IJCAI 2026复盘：中国投稿量全球第一，到场率受签证影响

IJCAI-ECAI 2026在德国不莱梅闭幕，数据显示中国投稿量超4000篇，占总投稿量60%以上，注册人数669人，但实际到场率因签证问题较低。大会引入PPI政策，使primary paper比例从25%升至40%，头部论文集中度下降。中国接收率约13.3%，低于部分欧洲国家。组委会考虑通过议程设置促进中国学者参会，并宣布IJCAI 2027将在日本京都

第八届科学探索奖揭晓：首位95后获奖人产生，女性获奖人数创新高

第八届“科学探索奖”公布获奖名单，50位青年科学家获奖，首次出现“95后”获奖人，女性获奖人数达10位创历史新高。该奖由腾讯出资设立，每位获奖人获300万元可自由支配奖金。评审引入更多国际专家，并设置“间隔年”制度。获奖人在获资助后已有多项成果入选国家科技奖项。

研究称AI可能让科学家做得更多但质量更差

普林斯顿大学、华盛顿大学等机构的研究人员发表了一篇理论经济学论文，认为即使大语言模型完美无缺，也可能因节省时间而增加机会成本，导致科学家在每个项目上投入更少精力，从而降低研究质量而非提升。论文基于最优觅食理论建模，分析了AI应用于研究不同阶段的效果，发现三种情景中有两种会导致研究更浅薄。作者建议机构应对措施需因学科而异。

DeepMind校友创立的Inherent称其AI代理在复现研究上超越Anthropic和OpenAI

伦敦AI实验室Inherent由DeepMind校友创立，其新发布的AI代理Faraday在复现科学论文结果的任务上超越了Anthropic和OpenAI的更大模型。Faraday基于仅有270亿参数的Qwen 3.6模型，通过强化学习训练以培养“研究品味”。Inherent计划年底将团队扩至20-25人，并呼吁结束英国的“花园假期”限制。

Jeff Dean离职后首次公开访谈：锐评谷歌，披露新公司计划

Jeff Dean在斯坦福2026 Frontier&Pioneer Symposium上首次公开访谈，谈及离开谷歌的原因、Gemini早期在Coding上的不足、TensorFlow的设计失误，以及新公司Discovery Loop的目标——通过自动化科学实验循环实现递归自我改进。他还指出AI在网络安全上的能力已接近顶级人类攻击者水平，并分享了快速浏览论文

AI 引发的数学危机：从震惊到存在主义拷问

The Verge 的 AI 记者 Robert Hart 在 Decoder 节目中讨论了 AI 对数学领域造成的冲击，称数学界因 OpenAI 发布的高难度数学问题解决方案而‘震惊’。尽管 AI 在基础算术上仍表现不佳，但在高级抽象数学上已展现出专业水平，引发了对数学家角色和数学研究未来的存在主义危机。Hart 采访了多位顶尖数学家，探讨 AI 能力提升

Prime Intellect多智能体Harness让开源模型逼近顶级闭源模型

开源AI基础设施公司Prime Intellect发布研究，提出多智能体Harness系统，让更便宜的开源模型承担监控和实现任务，从而降低AI自主科研成本。实验中，18个前沿模型参与nanoGPT优化器速通，开源模型Kimi K3搭配Prime Agent Harness达到2930步，超过GPT-5.6 Sol的3042步，逼近Opus 5的2920步。研