研究论文

160M Dolma 3 Mix 实验检查点与 dAtA[iNdEx] 剂量扫描

研究者发布了基于 EleutherAI/pythia-160m 的 160M GPT-NeoX 实验检查点，在 Dolma3-16B 数据集的 M/C/G 源池上进行了五次训练运行（Clean、M500、C500、G500、MCG500），每个运行训练约 160 亿 token。此外还发布了 2026 年 10 月的 24 次运行剂量扫描结果，使用四 tok

METR报告：Anthropic用AI加速AI研发，但关键证据被大量删减

AI安全研究机构METR在对Anthropic进行11周内部调查后发布报告，发现Anthropic的AI模型改进速度约为一年前的两倍，过去一年取得约两年的历史性进展，且加速主要归因于AI本身而非算力扩张。员工自报使用内部最强模型后生产力提升约12倍。报告还披露Anthropic已完成三个未发布模型的训练，但Anthropic对公开版报告进行了大量删减，MET

九个 AI 智能体挑战美国国家实验室开放研究问题，无一通过专家标准

卡内基梅隆大学团队联合美国能源部国家实验室构建了名为「Into the Unknown」的基准，让九个 AI 智能体（包括 Claude Opus 4.8/5/5.5、GPT-5.6 Sol、GPT-6 Astra、DeepSeek V4 Pro、Kimi K3、GLM-5.3 等）针对 15 个尚未发表的科研方向开展自主后续研究。结果显示，135 份提交中

AGI 临近为何人才出走？新实验室的六类研究赌注

THE DECODER 的 Frontier Radar 第 5 期聚焦所谓 neolabs：一批由 OpenAI、Google DeepMind、Meta 等大实验室核心研究者出走创办的研究型 AI 公司。文章梳理了 45 家此类实验室，并按六类研究赌注对其中 27 家做了详细分析。这些创始人押注当前“更大语言模型 + 互联网数据 + 强化学习”的路线不足

CoRL 六年论文数据：清华登顶，中国机构占比升至37.5%

雷峰网基于 Paper Copilot 与 Conference Explorers 的公开数据，统计了 CoRL 2021–2026 六届会议的论文录取情况。CoRL 2026 录取论文数从往年的约 200 篇跃升至 687 篇，美国机构参与比例从 76% 降至 51%，中国从 5.9% 升至 37.5%。清华大学以 58 篇首次超过 CMU 和斯坦福登顶

尹希官宣离开OpenAI

哈佛大学物理学教授尹希在个人推特上宣布离开OpenAI，距其今年5月底传出加盟消息仅约半年。他表示这是一段很棒的旅程，计划提前下车探索新方向，但未透露下一站，哈佛物理系官网仍保留其教授身份。尹希曾称AI可让研究编码提速约100倍，并在AI与数学之争中支持AI推动数学发现。此事反映出基础科学家加入模型公司参与科学发现的一波趋势。

阿里云发布AI投研工作台Qovest

阿里云发布面向专业机构投资者的AI投研工作台Qovest，用户用一句话提出研究需求后，Qovest可自动查数据、收集资料、分析并生成报告，还能按设定频率持续跟踪研究对象，并将研究结果沉淀到投研空间。团队采购权威金融数据库并自研金融场景Agent工程框架，在FinFirst与IRAB内部评测中回答质量、响应速度、成本领先主流产品。Qovest官网已对个人用户开

西湖大学成立世界模型研究中心

西湖大学于10月31日在云谷校区成立西湖世界模型研究中心，由AutoLab负责人于开丞任主任、金耀初院士任首席科学家，聚焦世界模型与物理智能。该中心源于AutoLab三年前启动的世界模型研究，团队从生成合成数据转向提出“概念世界模型”隐式路线，并孵化出物理世界基础大模型公司西湖数智Awomo，后者已获超亿元种子轮及天使轮融资。此举被视为西湖大学在世界模型这一

Altman 同情数学家但称 OpenAI 数学攻势不会停

OpenAI CEO Sam Altman 在播客中表示，他同情数学家面对大量 AI 生成成果时的困境，但强调 OpenAI 不会停止发布数学发现，并称公司已投入数亿美元用于数学研究，还暗示手中握有更多未公开的发现。与此同时，数学家批评 OpenAI 发布结果时缺乏署名、背景和验证，而 Yang-Mills 理论相关成果的细节未公开又引发对其信息封锁的质疑。

研究人员不满 OpenAI 把关其突破性成果

OpenAI 宣布在数学、计算机科学和物理学领域取得突破，并称正与外部专家“shepherd”合作决定如何分享成果。数学成果已公开 AI 输出，计算机科学成果将组建外部小组解释，物理学成果则暂未发布。研究人员对 OpenAI 挑选专家把关的做法表示不满，认为应公开成果供广泛审查，AGMAI 也警告不要采用这种把关做法。

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前沿 AI 实验室称其模型反驳了指数时间假设，这意味着什么？

OpenAI 发布了针对三个长期困扰研究者的数学难题的解答，其中一个解答意外否定了计算机科学中关于计算难度的持久假设——指数时间假设（ETH）。Anthropic 数学家 Levent Alpöge 质疑 OpenAI 的解答基于已有工作，随后 Anthropic 也发布了自己对 ETH 的反驳。MIT 教授 Ryan Williams 与 ETH 原作者等

OpenAI 与学术社区合作，分享数学与物理模型结果

OpenAI 分享了其在 Kakeya 猜想、指数时间假设和量子色动力学方面的模型结果，并说明了研究人员如何验证和基于这些结果继续研究。

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OpenAI智能体32分钟完成小鼠脑数据分析

OpenAI 与 PerturbAI、Scripps Research 合作，部署数千个基于 GPT-Rosalind 的 AI 智能体，分析覆盖数百万小鼠细胞的脑部 CRISPR 图谱。整个分析仅用 32 分钟，而人工完成预计需数月到一年。智能体发现了两个疾病相关基因的意外差异，以及胆固醇调节与神经退行性变的潜在关联；在盲测中，人类专家 75% 的情况下更

SpecEvo：多LLM推测进化实现低成本科学发现

研究团队提出 SpecEvo 多 LLM 进化框架，通过轻量模型并行探索、顾问模型整合搜索证据、前沿模型在稀疏检查点进行策略干预的「推测-整合」流程，在 176 个科学发现任务上匹配或超越前沿模型基线，API 成本最高降低 80%，并在方程发现任务上提升评估效率、较最强 CO-Bench 基线提升 3.8%。

千诀科技发布预测式世界模型Polibrain，已适配多形态机器人

清华系具身智能公司千诀科技在2026物理AI与世界模型大会上发布预测式世界模型Polibrain，主打不生成完整未来画面、只预测影响行动的关键状态，并已在四足、人形、轮式、双臂等机器人形态上开展适配。其联合清华团队2025年在ICML发表的隐变量可辨识性研究，比LeCun团队相近工作早约一年。公司定位为不造本体、为各类机器人提供共享智能大脑，但跨本体数据打通

MIT 研究者把 Claude 放在虚拟荒岛上 30 小时，它开始“玩耍”

MIT CSAIL 的研究者将 Claude Opus 4.7 的副本（代号 Eko）单独放在一个基于 Roblox 的虚拟荒岛上，每次持续 30 小时，不给出具体任务。Eko 自发探索地图边界、自定目标、造方块拼出星座、发明篮球和“地板是岩浆”等游戏，并给自己设下挑战、再提高难度。研究者认为这提示了监督学习与强化学习之外的“玩耍式学习”，且玩耍 30 小时

Claude半小时破解NIST椭圆曲线种子悬案

Anthropic披露，其内部研究模型Claude在不到半小时内查明了NIST五条标准椭圆曲线（P-192、P-224、P-256、P-384、P-521）种子的生成方式。此前学界猜测种子源自一句加薪玩笑口令的哈希，但Claude推断其来自90年代C语言库的lrand48伪随机数生成器，并通过扫描与LLL格基约简算法恢复被截取状态，将初始化输入定位到1997

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AI 可解释性接近突破？一篇新文章让研究者意见分裂

Goodfire 研究员 Nick Cammarata 发表长文《Neural Networks Are Already Clean》，推翻自己早年参与提出的叠加假说（superposition），认为神经网络内部比学界此前认为的更有条理，并给出 Qwen3-32B 中约 90% 神经元极点有单一主要功能的初步数据。OpenAI 的 Roon 称这可能是科学

OpenAI 推出 Rosalind 学术计划，向美国大学实验室免费提供席位

OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，面向美国大学研究实验室免费提供最多 30 个 Business Standard 席位，为期最长 12 个月，但不包含 API 访问。该计划围绕面向生命科学的 AI 模型 GPT-Rosalind 展开，通过 Rosalind Workbench 连接药物化学、基因组学和实验室实验等专业工具。

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OpenAI 推出 GPT-Rosalind 学术研究实验室计划

OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，为符合条件的学术实验室提供 GPT-Rosalind 的赞助访问权限及相关工具，用于推进生命科学研究。

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