研究论文

Anthropic 称 Claude 发现新酶系统，CRISPR 研究者称属常规基因组挖掘

Anthropic 称其 AI 模型 Claude 在 DNA 数据库中自主发现了一种此前未知的酶系统，命名为 ART，该系统类似 CRISPR 基因编辑工具，主要存在于感染细菌的噬菌体中，功能尚不明确。约 950 个 AI 智能体耗时 21 小时分析了超过 20 万个逆转录酶，人类负责设定研究问题并完成实验室实验。CRISPR 研究者 Lucas Harr

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Anthropic 称其生物实验室借助 Claude 发现类 CRISPR 酶系统

Anthropic 宣布其位于湾区的湿实验室利用 Claude 发现了一种此前未知的噬菌体 DNA 酶系统，具有类似 CRISPR 的切割、复制和粘贴 DNA 的能力。Claude 通过约 950 个智能体、消耗 2.1 亿 token、历时 21 小时完成搜索，但实验由人类科学家完成。CEO Dario Amodei 承认该发现基于他人工作，斯坦福团队此前

Anthropic 用 Claude 发现类 CRISPR 新型酶系统

Anthropic 成立生命科学研究组与实验室，利用 Claude 探索 DNA 数据集、规模化生成假设并在实验室验证。早期成果中，约 950 个 Claude 智能体在 21 小时内消耗 2.1 亿 token 搜索 DNA 数据库，自主发现了一种与 DNA 重复序列相关的新型酶系统 ART（array-associated reverse transcr

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Anthropic 称 Claude 自主发现类 Crispr 新型酶系统

Anthropic 宣布其 AI Claude 在新建湿实验室中「自主发现」了一种类似 Crispr 基因编辑机制的新型酶系统。近 950 个 Claude 智能体在 21 小时内处理 2.1 亿 token，从 DNA 序列数据库中识别出噬菌体中的重复模式，随后经人工分析与实验室验证确认。Anthropic 承认该发现的实际应用尚不明确，此举旨在展示 Cl

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Convergent Intelligence 发布 SymbioticLM-14B 符号-Transformer 混合模型

Convergent Intelligence LLC 研究部门在 Hugging Face 发布 SymbioticLM-14B，一个基于 Qwen3-14B 的符号-Transformer 混合模型，声称拥有 178 亿参数、4096 个持久符号记忆状态及多种符号处理模块。该模型定位为实验性研究检查点，作者明确表示能力描述仅为架构意图而非基准测试结果。模

OpenAI Java SDK v4.69.0 新增 GPT-Rosalind 研究模型支持

OpenAI 发布 Java SDK v4.69.0，新增对 GPT-Rosalind 研究模型的支持，并澄清了 Chat Completions 接口中 seed 参数的取值范围。此次更新让 Java 开发者可以直接调用该研究模型，同时明确了 seed 参数的使用边界。

OpenAI Python SDK v3.19.0 发布：新增 GPT-Rosalind 模型与 GCP 存储支持

OpenAI 发布 Python SDK v3.19.0，新增 GCP 外部存储支持，并加入 GPT-Rosalind 研究模型。该版本还修复了异步转换中 api exclude 传播、WebSocket 事件省略标记处理、请求重试内容可重放性、旧版 aiohttp 兼容性以及异步方法中事件循环获取等问题。

OpenAI 内部模型一月解百余数学难题，设顾问组回应质疑

OpenAI 宣称其内部模型在仅一个月训练后解决了 100 多个长期未解的数学难题，包括 Navier-Stokes 千禧年问题，并可能涉及 Hodge 猜想。此举引发数学家对 AI 生成解法可能削弱概念理解的批评，OpenAI 随即在高等研究院成立独立数学顾问小组，成员包括菲尔兹奖得主 Timothy Gowers。但 OpenAI 明确该小组无权干预其研

OpenAI 成立数学咨询小组，称 AI 已解决百余开放数学问题

OpenAI 宣布在普林斯顿高等研究院设立“数学与人工智能咨询小组”，为数学家提供参与其数学研究的渠道。此前 OpenAI 内部模型据称解决了 Navier-Stokes 千禧年难题并额外解决 100 多个开放数学问题，引发 25 位菲尔兹奖得主联名抗议 AI 实验室威胁数学界。该小组仅具咨询职能，无权决定 OpenAI 研究节奏，九位数学家入选，其中仅一人

Runway Research 提出通用世界模型长期研究计划

Runway Research 提出「通用世界模型」长期研究计划，目标是构建能理解视觉世界及其动态的 AI 系统。文章指出当前世界模型研究局限于游戏等玩具模拟环境或驾驶等狭窄场景，而通用世界模型需模拟真实世界的广泛情境与交互。Runway 将 Gen-2 等视频生成系统视为通用世界模型的早期有限形态，并列出环境一致性地图、导航交互、人类行为建模等开放挑战，同

Nature：AI重生到1900，能否抢先爱因斯坦提出光量子

Nature 报道了诺奖得主、Google DeepMind 联合创始人哈萨比斯提出的「爱因斯坦测试」：若只给 AI 1911 年前的知识，它能否自行提出相对论。独立研究者 Michael Hla 用 Karpathy 的 nanochat 框架从零训练了 33 亿参数的 GPT-1900，预训练语料约 220 亿 token 的 1900 年前书籍报纸，并

陶哲轩代表SAIR基金会启动开放数学模型计划

菲尔兹奖得主陶哲轩代表非营利机构 SAIR Foundation 于 2026 年 9 月 18 日宣布启动「开放数学模型计划」，联合学术界与产业界为数学及科学研究构建开放权重模型与开源工具。计划首阶段聚焦理解论证、核对文献、形式化证明等日常科研场景，以开放权重、可复现评测与社区治理为原则，并即日起征集资金、算力、专业经验与社区建设方面的合作伙伴。SAIR

Anthropic 确认运营湿实验室，用 AI 做生物实验

Anthropic 向 TechCrunch 确认其在湾区运营一个湿生物学实验室，用自家 AI 模型进行真实生物实验，主要聚焦基础生物学而非药物发现。公司此前收购了 stealth AI 生物技术公司 Coefficient Bio，并推出生命科学验证计划，让受审核的生物研究者使用其最强模型。此举与 CEO Dario Amodei 等人关于 AI 生物风险

42位顶尖数学家警告AI生存风险真实且紧迫

42位顶尖数学家联名致信英国皇家学会主席，警告先进AI带来的生存风险真实且紧迫，呼吁英国科学院向政府和媒体发出警报。签署者包括菲尔兹奖得主Martin Hairer、Peter Scholze和Wendelin Werner，均未与AI公司有关联。信中称OpenAI和Anthropic的模型已在三个月内解决开放研究问题，包括一个千禧年难题，并警告其在网络安全

阿里达摩院通用医疗影像AI模型RADAR登上Science

阿里达摩院联合浙大一院等机构研发的通用医疗影像AI模型DAMO RADAR登上Science，该模型可一次性识别腹部18种解剖结构的146种疾病，在近3.9万例内部队列中平均AUC达0.913，外部8家医院2.4万例验证AUC为0.895。人机对比中RADAR准确率超过26名放射科医生中的23名，医生在AI辅助下读片敏感度提升约10%、阅片时间减少30%以上

前OpenAI后训练VP回应陶哲轩：AI或能成为数学研究伙伴

前OpenAI后训练VP Liam Fedus回应陶哲轩等25位菲尔兹奖得主联署的《人工智能在数学中的严重错位》声明，认同数学不能只剩答案，但认为不应以当前AI能力边界框定未来，未来AI可提出洞见并建立新概念框架。文章梳理了AI从IMO竞赛数学到挑战Erdős猜想、Navier-Stokes方程奇点等开放问题的进展，以及由此引发的署名与优先权争议，并引述AM

Richard Socher 谈 Recursive：用 AI 自动化 AI 研究

Richard Socher 在 Latent Space 播客中介绍其新公司 Recursive，该公司已筹集 46.5 亿美元种子轮，目标是构建可自动化 AI 研究本身的「Eureka Machine」。他声称 Recursive 的 AI 研究系统在不到两天内于优化任务上超越人类及其智能体，并在 NVIDIA GPU 内核优化中无需 CUDA 专家团队

克雷数学研究所称纳维-斯托克斯千禧年难题“显然已被解决”

克雷数学研究所（CMI）就千禧年大奖难题之一的纳维-斯托克斯问题发表声明，称该问题“显然已被解决”，解决方案目前正在审查中。数学家 Tristan Buckmaster 指控 OpenAI 在有关其研究的传闻泄露后，将资源转向该问题，将其草稿用于训练数据，并拒绝其合著者、就职于 Anthropic 的 Levent Alpöge 署名。CMI 表示审查过程刻

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Orchestra：基于多源佐证的调控候选发现 MCP 智能体

该论文提出 Orchestra，将两个独立构建的生物信息学 MCP 服务器 RegNetAgents（推断调控网络拓扑）与 CASCADE（提供 LINCS 敲低、DepMap 必需性、超级增强子、DoRothEA 等独立实验证据）组合为基于 LangGraph 的多智能体工作流，并通过 MCP 协议暴露。核心主张是：要求网络拓扑证据与独立实验证据在候选调控

CosmosMind发布MetaRSI-v1：统一RSI的元递归架构

CosmosMind联合斯坦福、伯克利、MIT、清华、北大等十余家高校发布MetaRSI-v1，称其为全球首个统一Model-RSI、Data-RSI、Harness-RSI的元递归架构，可改进自我改进过程本身。在无外部教师模型参与下，30亿激活参数小模型在四项基准平均自我提升10.9分，GPT-5.6、Claude Opus 5等六款前沿模型平均提升7.3